简介:摘要:众所周知,在我国国民经济的重要组成部分中,银行作为我国的主要金融机构,以创造利润为主要目标,尤其是资产质量的安全更是重中之重,信贷决策更是作为其精华发挥着重要的作用,所以建立人工智能信贷决策模型对于商业银行的发展意义。
简介:摘要:最近几年,随着我国经济的快速增长,人们的生活水平也得到了大幅度的提高,大学生作为高学历人群的代表,生活方式以及理念也有所转变,对于资金的需求不再像以前那样依赖于勤工俭学或者是家庭支付,而是逐渐向社会进行贷款,从中获得更多的资金来源。为此在大学校园中针对于大学生的小额信贷模式发展迅速,并且成为了一种时尚,很多大学生都会通过此渠道来满足自身对于资金的需求,虽然在校大学生小额信贷具备一定的优势,但是仍然也存在诸多问题,为此本文针对在校大学生小额信贷模式优化进行分析,首先阐述了在校大学生小额信贷模式优点,其次对小额信贷缺点进行了分析,然后重点探讨在校大学生小额信贷难的原因,最后给予了在校大学生小额信贷模式优化策略。
简介:摘要:有效解决农村地区面临的金融发展困境一直是世界性难题。限于农村地区本身的特性,农村金融面临的覆盖面低、融资成本高以及资金利用效率低的根本问题并未得到彻底解决,农户日益多元化的信贷需求并不能得到满足,农村地区融资难、融资贵的局面并未扭转。另一方面,随着互联网技术的迅速发展,农村地区网民规模,互联网普及率以及使用手机银行等移动支付手段的农户占比日益增加,数字金融逐渐开始影响农村地区的经济主体,并为上述农村金融发展瓶颈的解决带来了突破口。数字金融作为普惠金融深化的手段,可以冲破传统金融服务面对的覆盖范围限制,提高农村地区金融服务的可得性,降低农户的搜寻和转化成本。本文首先结合国内外相关问题研究现状,归纳整理出影响农户生产性和消费性正规信贷需求的因素,分析数数字金融对农村金融的影响,本文研究论述可为将来农村金融改革相关政策和措施的制定提供参考,促进数字金融更好的服务于农村金融。
简介:摘要:在当今企业发展迅速的时代,各类中小微型企业频频崛起。自20世纪末,各中小微型企业主要以银行贷款作为主要资金渠道,但由于中小微企业规模相对较小,银行方面很难去真正评估到该类企业的信贷风险,因此会造成贷款无法收回、资金链断裂、企业违约等后果。本文依照现代社会逐渐发展的大数据为基础,对各类中小微型企业进行量化分析,利用层次分析法赋予权重,并同时建立Logistic模型计算出年度信贷总额固定的条件下,银行对这些企业的信贷策略。
简介:摘要:在当今企业发展迅速的时代,各类中小微型企业频频崛起。自20世纪末,各中小微型企业主要以银行贷款作为主要资金渠道,但由于中小微企业规模相对较小,银行方面很难去真正评估到该类企业的信贷风险,因此会造成贷款无法收回、资金链断裂、企业违约等后果。本文依照现代社会逐渐发展的大数据为基础,对各类中小微型企业进行量化分析,利用层次分析法赋予权重,并同时建立Logistic模型计算出年度信贷总额固定的条件下,银行对这些企业的信贷策略。