简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要：配网自动化是指一种常在智能电网中使用的集科学化、自动化与智能化于一体的现代先进系统化装置，这种先进装置主要应用于低频电网领域中，因此在我国的绝大多数多电力企业中，它常常作为建设配网过程中的首选目标之一。

简介：

简介：摘要：本文研究基于机器学习算法的电能负荷预测方法。通过分析电能负荷的历史数据，利用机器学习算法构建预测模型，从而实现对未来电能负荷的准确预测。本研究对比了常用的机器学习算法，如支持向量机、随机森林和神经网络，并结合实际数据对比验证了预测结果的准确性和可靠性。研究结果表明，基于机器学习算法的电能负荷预测具有较高的预测精度，并具备一定的应用潜力。

简介：摘要：本文针对数据挖掘算法基础概念、常用算法展开分析，同时从技术层面、组织层面、环境层面对企业数字化转型动因进行整理，通过研究做好数字治理工作、增强企业核心动力、构建资源共享机制、完善数字化转型架构、进行顶层思维转型等内容，其目的在于积累有价值转型经验，加快企业数字化转型速度。

简介：摘要：在当前信息化时代背景下，各类智能技术得到了广泛的应用，改变了我国石油行业的生产格局。在智能技术的加持下，钻机自动化控制技术应用更加普遍，显著提高石油钻探与开采效率，减少人工操作环节，有效避免多种风险事件的爆发。文章阐述了钻机自动化控制技术的应用现状，接着深入分析了机器学习算法应用于钻机自动化控制的具体优势，最后提出了一键智能联动控制系统配套，明确了系统的优化设计目标、技术参与与配置要求、功能划分与内容等，旨在推动钻机自动化控制技术的创新发展。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：文字主要对现如今一些较为热点的数字地形图质量检查智能化算法开展了深入研究，提出了检测高程点和等高线间点线矛盾的算法。通过实践证明，这种算法能够有效提升数字地形图质量检查工作质量。

简介：摘要：在视频监控、虚拟现实、人工智能交互中人体行为识别被广泛应用。已有的人体行为识别研究主要包括行为特征描述和特征编码方法，对视频中时间信息建模研究较少。视频中人体行为具有连贯性，若忽略时间域，则帧间的随机重组有相同的特征编码，会限制行为识别效果。基于此，本文对基于有效视频帧时间序池化的人体行为识别算法进行探讨。

简介：摘要

简介：摘要：本文针对数字化咨询平台在面临海量用户数据挑战下的大数据分析算法进行了优化研究。通过对用户行为数据进行深入分析，挖掘用户的偏好和行为模式。结合机器学习和深度学习算法，提出了一种基于用户画像和行为模式的个性化推荐算法。该算法能够根据用户的历史咨询记录、浏览行为以及个人特征，精准地推荐符合用户需求和兴趣的咨询内容。实验结果表明，优化后的算法在提高咨询服务精准度和用户满意度方面取得了显著效果，较传统算法具有更高的推荐准确率和覆盖率。通过与用户进行实地调研和反馈，验证了优化算法在提升用户体验和增加平台活跃度方面的积极作用。

简介：摘要：电力调度自动化是电力系统运行中的关键环节，涉及复杂的决策和资源分配。本研究旨在探讨智能算法在电力调度自动化中的优化应用，以提高电力系统的效率和可靠性。通过分析智能算法在电力调度中的应用，包括基于人工智能和机器学习的方法，研究发现这些算法能够有效地优化电力资源的分配，降低能源损耗，提高电网稳定性。本研究强调了智能算法在电力调度自动化中的潜在优势，并指出了未来研究的方向，以进一步改进电力系统的管理和运行。

简介：摘要：电力调度自动化是电力系统运行中的关键环节，涉及复杂的决策和资源分配。本研究旨在探讨智能算法在电力调度自动化中的优化应用，以提高电力系统的效率和可靠性。通过分析智能算法在电力调度中的应用，包括基于人工智能和机器学习的方法，研究发现这些算法能够有效地优化电力资源的分配，降低能源损耗，提高电网稳定性。本研究强调了智能算法在电力调度自动化中的潜在优势，并指出了未来研究的方向，以进一步改进电力系统的管理和运行。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：智能技术主要优势包括快速响应能力、超出人为的准确判断力、精准识别力以及高效化的信息采集能力，种种优势可以发展人们高效开展各项生产作业，在较为复杂工业生产中进一步降低劳动强度，提升工业生产稳定性和生产效率。基于此，对电气自动化控制中智能技术的应用进行研究，以供参考。