简介:摘要由于铝合金压铸工艺的自身特点及压铸模具在加工时的烧蚀和磨损,铝合金压铸件容易出现合模线、飞边、毛刺等外观问题。用传统的人工打磨方法对铝合金压铸件进行打磨去毛刺、去飞边,容易造成成本高、效率低、质量不稳定的问题。毛刺等东西虽然不大,但却直接关系着产品的质量。近几年随着铸件行业对去飞边技术的关注,去飞边的方法也不断出现。去飞边就是把零件面与面相交处所形成的刺状物清理掉,但是目前去飞边的技术还不成熟,很多企业还是依靠人工打磨,工作人员利用钢丝刷或砂轮对毛刺进行磨削或通过砂轮机按照型线出刀后的形状进行磨削。该方法的工作效率低,劳动强度大,且毛刺不易去干净。并且采用砂轮机进行打磨时,废品率较高,数控机床加工通常是指精密机械加工,将数控机床加工应用在去飞边中,可以大大提高工作效率和产品质量。因此我们需要一款新型的数控加工毛刺快速去除设备来解决上述问题,满足市场的需求。
简介:摘要肠内营养是经胃肠道提供代谢需要的营养物质及其它各种营养素的营养支持方式,为全营养治疗的首选,不仅能维持胃肠道的功能和结构的完整性,刺激胃肠道的收缩和营养物质的吸收;同时可以保护肠道菌群和预防肠外营养相关的感染性和代谢疾病。神经重症病人多处于昏迷状态,无法主动进食,机体丧失营养较多,常伴有脱水、高钠、血浆渗透压升高,继而引发神经细胞内营养缺失,导致病情不断加重,特别是重型颅脑损伤病人处于高分解、高代谢状态,能量需求增加,蛋白质更新加快。神经重症病人的营养不足可使并发症增加,呼吸机撤机困难、病情恶化、ICU住院时间延长及病死率增加。因此肠内营养的管理在危重病人中显得尤为重要。
简介:摘要高铁隧道变形监测过程中有很多不确定因素导致获得的监测数据包含很多随机误差,利用小波分析理论先对数据进行降噪处理,再通过小波分析与经典的人工神经网络相结合,建立小波神经网络模型进行预测。与BP网络模型相比,经过小波函数降噪后再进行预测模型的建立所获得的预测结果精度更高,误差小,在高铁隧道的变形监测研究中有很好的应用前景。
简介:摘要在压水核反应堆系统(PWR)中,核电站(NPPs)一回路压力控制是保持反应堆稳定运行的基础,并且可以提高能量转换效率,主要负责此项工作的单元是稳压器。稳压器压力控制系统(PPCS)可以利用加热器和喷淋阀在稳态运行状况下保持压力处在一定的操作范围内,或在切换模式下限制压力变化。安全阀为反应堆冷却系统(RCS)提供超压保护,以确保系统稳定运行。当系统参数超出安全范围时,多种防护反应堆措施将被激发。此前,在PWRs中应用比例-积分-微分控制器(PID),以便保持压力在设定范围内。本文介绍了一种人工神经网络(ANN)在PWRs中的应用1.介绍一个基于人工神经网络(ANN)的稳压器,2.介绍基于人工神经网络(ANN)s模型的PWR稳压器模糊控制模型,并比较此模型与传统稳压器的优缺点。
简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。