简介：摘要：对当代大学生的自主学习能力进行培养，可以帮助增强学生的学习兴趣，并且促使学生形成长期学习的良好习惯。可以帮助大学生更好地面对科技发展的挑战，有助于学生接受学科知识，对学生的发展进步具有很强的现实意义。而移动互联网技术逐渐进步，移动设备所具有的功能也更加完善，数字教学资源则可以为学生营造出适当的自主学习环境，因此教师则需要对影响大学生自主学习因素进行研究分析，从而制定出对应以及改进策略。

简介：【摘要】本文探讨了在线学习平台超星学习通的评价功能及其在学生学习评价中的应用。介绍了学生学习评价的重要性和评价方式的多样性，包括理论知识评价和实践技能评价，以及学习态度和参与度评价和综合应用评价。详细阐述了超星学习通的评价功能，以及多种评价方式。以《逆向工程技术》课程为例，探讨了基于超星学习通开展学生学习评价的实践，通过这些实践，可以更好地了解学生对课程知识和实践技能的掌握情况，提高教学质量。

简介：摘要：军队管理讲求文武兼施，德施并重的治军思想。从治军的角度看，人性化教导与严肃性军纪缺一不可。军队中的“文”“武”之道与现代企业管理、团队管理的“软管理”“硬管理”如出一辙。本文主要对标部队管理思路，研究如何通过借鉴部队管理提升综合管理能力。

简介：摘要：本文旨在探讨基于元认知训练的中小学学习者自我监控能力提升的研究。首先，介绍了元认知理论及其相关概念，并分析了元认知训练对于学习者自我监控的作用。接着，阐述了中小学生自我监控的重要性以及目前存在的问题和挑战并详细阐述了基于元认知训练的具体实施方法及其优缺点。最后，结合实际案例总结了基于元认知训练的中小学学习者自我监控能力提升的效果，并探讨了未来研究的方向。

简介：摘要：本论文旨在探讨老干部党建工作的推进，通过分析老干部的重要性、现状以及推进策略，提出相应的结论和建议。论文认为，加强老干部党建工作对于党的事业发展具有重要意义，然而目前存在组织管理不规范、宣传不到位等问题。为此，论文提出完善机制、创新方法等策略，并给出相应的具体建议。通过实施这些策略和建议，可以推动老干部党建工作迈上新的台阶，为党的事业发展作出积极贡献。

简介：摘要：小学数学教育是培养学生数学思维和技能的关键阶段，但在传统的数学教育中，学生往往只是被灌输知识，缺乏对数学概念的深刻理解和应用能力。随着深度学习理念的不断渗透和推进，数学教育领域也面临着新的机遇和挑战。本文旨在探讨深度学习视域下小学数学单元整体教学策略的有效性和实施方法，以提高学生的数学学习成绩和兴趣。

简介：【摘要】幼儿教师基于幼儿的思维特点、经验范畴、知识区域、兴趣爱好等，正确地分析和理解幼儿在个别化学习活动中表现出来的认知特点和兴趣，这样才能对幼儿行为进行多元观察与多样指导。针对大班幼儿的个别化学习，教师选择适当的观察方法，采取适度的教育指导能在幼儿最需要的时候起到促进的作用。

简介：

简介：摘要： 随着知识经济的快速发展和竞争加剧，企业面临着来自市场和技术变革的巨大压力。在这样的环境下，企业工会可以发挥重要作用，通过创建学习型组织来提高员工的学习能力和适应能力。本文探讨了企业工会创建学习型组织的意义和策略，并提出了一些实施建议。

简介：摘要:民航空管工作的主要任务是为飞机提供空中交通管制，同时保证飞机飞行安全。虽然空管工作的危险系数很低，但仍需对其进行安全评估，以确定其风险等级。当前，传统的风险评估方法已不能满足对空管运行的实时评估需求，机器学习成为一种新的风险评估方法。机器学习是人工智能的一个分支，它在无人干预的情况下对系统进行训练以改进其性能。机器学习方法在许多领域都有应用，比如自动驾驶汽车、飞机导航系统等。

简介：摘要：21世纪是学习型社会，这已成为时代的潮流，也是每一个组织的必备素质，企业工会作为企业的重要组成部分，如何更好地发挥其职能作用，帮助企业解决生产经营中的问题，也成为企业工会当前工作的一个重要课题。近年来，一些企业工会组织在创建学习型组织方面做了许多有益的探索和尝试，积累了一定的经验，在深入开展学习型组织创建活动中，笔者认为必须要充分认识工会在学习型组织创建中的重要地位和作用，把握好当前形势下工会开展学习型组织创建活动的一些具体做法和策略，本文根据实际经验对此谈一些看法和体会。

简介：摘要：随着互联网的不断发展，对教育行业产生了极大的影响。在尤其是对于法学学习来讲，借助移动互联网学习环境能够提升教师教育教学能力，主动创新教学模式，解决在网课教授中遇到的问题，帮助学生掌握的法学知识，树立起正确的学习态度，保持学习主动性，不断提升法学学习效果。

简介：摘要：本论文探讨了机器学习技术在自动控制领域的应用及相关优化策略。随着机器学习技术的快速发展，其在自动控制系统中的应用已经成为一个备受关注的研究领域。首先，本文回顾了机器学习算法在自动控制中的应用案例，包括在工业控制、自动驾驶、智能电网等领域的实际应用。然后，重点讨论了机器学习在优化控制策略中的潜在作用，以提高自动控制系统的性能和效率。最后，本文总结了目前研究中的挑战和未来发展方向，以期为自动控制领域的研究者提供有价值的参考和启示。

简介：摘要：近期深度学习的进展推动了自动化网络防御方案的发展。智能体团队在网络防御中显示出保护网络和物理资产的潜力。这些智能体在模拟环境中接受测试，以评估其协同防御主机攻击的效果。系统通过模拟攻击者，挑战网络的安全性、完整性和可用性。通过比较基于价值的独立学习与集中训练分散执行（CTDE）的合作多智能体强化学习（MARL）方法，发现两者均优于传统多智能体启发式防御。研究证明了合作型MARL在制定有效网络防御策略方面的潜力。

简介：

简介：摘要：本文主要以雄安集团青年创新学习营为例，探讨了国企青年学习活动的定位、功能及主要特色，提出了国企青年学习活动的工作建议，要突出青年特点，增强吸引力和感染力；要立足青年岗位，增强针对性和实效性；要培树学习品牌，增强影响力和号召力。旨在为国企打造有特色的青年品牌学习活动提供一定的参考和指导。

简介：摘要：深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就，并且在各种应用中广泛使用。然而，尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色，但仍然存在性能优化的需求，特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用，并提出性能优化策略，以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论，我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题，并提出解决方案，以便更好地满足各种应用场景的需求。

简介：摘要：深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就，并且在各种应用中广泛使用。然而，尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色，但仍然存在性能优化的需求，特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用，并提出性能优化策略，以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论，我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题，并提出解决方案，以便更好地满足各种应用场景的需求。

简介：摘要：路基的不均匀沉降、地铁和管廊等地下施工是造成路基脱空、空洞等病害的主要原因，严重的路基脱空会导致道路坍塌，导致车辆和人员伤亡，影响交通平稳运行。探地雷达（GPR）检测技术是路基脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过深度学习算法对雷达图像进行检测识别能避免这些人工检测过程的缺点，促进病害检测方向的发展。结合深度学习在图像识别方面的优势，本文总结了探地雷达技术与常用的深度学习方法在路基病害检测中的研究。

简介：摘要