简介:摘要:掌握和熟练运用学习策略是学生自主学习的必要条件。俄语专业零起点学生应掌握认知学习策略、元认知学习策略、学习资源利用策略等。教师在培养学生掌握和运用学习策略时应注重:强化学生的学习策略意识;教给学生使用学习策略的条件性知识;更多采用整体训练法,隐性训练与显性训练相结合;尊重学生个体差异;优化学生学习动机。
简介:摘要:坚持信念铸魂,激发党员细胞活力。理想信念是共产党员的精神之钙。要强化理想信念教育,深入学习习近平总书记系列重要讲话精神,引导广大党员坚守共产党人精神追求,增强道路自信、理论自信、制度自信,更好地发挥先锋模范和示范引领作用。经常开展党性党风教育,严格执行“三会一课”制度,认真学习党的理论、路线和方针,引导广大党员不断增强党员意识、宗旨意识、规矩意识和底线意识。及时开展形势政策教育,切实增强广大党员贯彻落实中央和省委重大决策部署的自觉性和坚定性。深入开展社会主义核心价值观教育,不断加强社会公德、职业道德、家族美德、个人品德和中华民族优秀传统文化教育,引导党员带头培养高尚道德情操和健康生活情趣。
简介:摘要:提高党员干部的党史知识水平,是提高党的科学建设与文化水平的重要渠道。现阶段,各类教育培训机构在开展党史教学工作的过程中还是面临着许多问题,比如对党史教学缺乏高度的关注、党史教学内容较为“庸俗”、没有针对性较高的党史教学方法等等。因此必须合理安排党员干部认真学习党史,突出党史教学的重点和难点,同时增强党史学习教育工作的针对性与有效性,以期进一步提高党员干部的党史认知水平,在学习以及工作过程中严于律己,进一步发扬党的优良传统与作风。
简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。