简介:摘要 [目的] 目前国内针对外军Link16跳频信号的检测手段,多是利用频谱分析仪进行人工测量,不能自动记录历史的Link16跳频信号监测轨迹,不利于后续的战场无线安全态势分析。[方法] 采用平滑伪维纳-维尔分布(SPWVD) 时频分析技术,实现Link16跳频信号主动感知;采用Optics 聚类算法构建无线指纹库,记录监测区域的Link16跳频信号指纹信息。[结果及结论] 该方法可以准确识别Link16跳频信号,实时记录Link16跳频信号监测轨迹,提升Link16跳频信号实时监测能力。
简介:摘要 [目的] 目前国内针对外军Link16跳频信号的检测手段,多是利用频谱分析仪进行人工测量,不能自动记录历史的Link16跳频信号监测轨迹,不利于后续的战场无线安全态势分析。[方法] 采用平滑伪维纳-维尔分布(SPWVD) 时频分析技术,实现Link16跳频信号主动感知;采用Optics 聚类算法构建无线指纹库,记录监测区域的Link16跳频信号指纹信息。[结果及结论] 该方法可以准确识别Link16跳频信号,实时记录Link16跳频信号监测轨迹,提升Link16跳频信号实时监测能力。
简介:摘要在21世纪的今天,随着社会经济与科技的发展,家庭财产的安全越来越成为一个热门的话题。身份认证所需要的安全性、可靠性在日常生活中无处不在,如登录操作系统、到银行取钱、家庭保险柜等。传统的安全防护技术,主流的有机械锁、密码锁等,对于单纯的以指纹为密码的锁具存在着较大的安全风险,因为市场上存在了太多的可以采集指纹的工具(比如假指纹、指纹膜等),倘若将人的某个想法赋予指纹,使指纹成为携带了特定信息的加密工具,那么,若只是单纯的使用指纹而不能用指纹将特定信息表达出来,是无法实现解密的。这便提高了指纹密码锁具的安全性能。