简介：

简介：摘要：随着市场竞争的日益激烈，企业财务风险日益凸显，对企业的发展产生着重要影响。因此，准确识别企业财务风险，对于企业的稳定发展具有重要意义。本文介绍了企业财务风险识别的基本理论和模型，分析了企业财务风险的种类与特征，阐述了企业财务风险识别的方法与实践，并提出了当前企业财务风险识别存在的问题与对策。总结了企业财务风险识别的重要性，并对未来的研究进行了展望。

简介：摘要：本文聚焦于一种融合人脸识别以及条形码识别的先进智能柜，对其包含柜体和智能柜控制系统的独特结构展开深入剖析。通过对各项组件协同运作的细致探讨，揭示出该智能柜在操作便捷性与安全性上的卓越表现。尤其突出了人脸识别和条码识别技术在柜门开启精准控制上的创新应用，不仅为使用者带来了极大便利，还显著提升了智能柜的实用价值。此外，文中还融入了诸如智能感知、动态加密等新颖技术点，进一步丰富了智能柜的功能与优势。本研究为相关智能设备的研发与拓展提供了极具价值的理论依据与实践参考。

简介：摘要：智能图像识别技术是人工智能领域的重要研究方向之一，其通过图像处理、模式识别和深度学习等技术手段，实现对图像内容的自动理解和识别。本文综述了智能图像识别技术的研究现状和应用前景，包括图像处理基础、特征提取与描述、分类与识别算法等方面的内容。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，智能图像识别在目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与语义分析等领域得到了广泛应用。未来，随着科技的进步，智能图像识别技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

简介：摘要：近年来，我国的平面设计行业有了很大进展，平面设计作为一种新兴的艺术形态，已逐渐显现其重要性。该领域的核心在于对现有图像进行创新性的艺术处理，进而更好地符合现代审美标准，并最大化其商业价值。平面设计不仅是将现代设计理念融入视觉设计、文化进步和元素综合的过程，更是一种增强设计的针对性、实用性和科学性的实践。此外，它对于指导设计的发展和提升设计效果具有不可忽视的作用。本文就文字在平面设计中的视觉传达与创新工作进行研究，以供参考。

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简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：在进行机械操作时，如果存在任何非法的活动，可能会导致严重的经济后果。因此，我们需要开发一种新的方法，用于识别这些活动的安全风险。我们使用非线性自回归神经网络去探索这些风险，并依照这些风险的严重性，计算其相应的风险度值。最后，我们还会利用人工免疫网络构造一个智能的识别模型。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

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简介：摘要：随着智能电网的发展，电表作为电力系统中的重要组成部分，其准确性和可靠性对于电力计费、能源管理以及电网运行监控至关重要。然而，电表在长期运行过程中可能会出现各种故障，这些故障不仅影响用户的正常用电体验，还可能导致电力公司的经济损失。因此，开发一种能够自动检测和识别电表故障的技术显得尤为重要。

简介：摘要：融媒体环境中，文字新闻受到受众需求多样化、个性化的挑战。受众在期待即时，精准信息的同时，也要求内容形式的多样化与深度报道的结合。另外，观众也希望消息能符合社交分享。新闻机构要想适应这些要求，就必须借助科技提高信息更新速度、革新内容形式、融入多媒体元素、借助大数据分析进行个性化推送、加强互动环节以提高用户的参与度。

简介：摘要：化工工程的特殊性决定了其存在着一系列的安全风险，如火灾、爆炸、化学泄漏等。这些风险可能对工作人员、设备和环境造成严重损害，甚至引发重大事故。因此，对于化工工程而言，安全风险识别和控制是至关重要的。通过对工程的设备、工艺、操作和环境等方面进行全面的风险分析，可以确定潜在的风险和可能的影响。在识别出安全风险后，需要制定相应的控制策略来降低风险的发生概率和影响程度。基于此，本篇文章对化工工程安全风险识别及其控制策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：化工工程的特殊性决定了其存在着一系列的安全风险，如火灾、爆炸、化学泄漏等。这些风险可能对工作人员、设备和环境造成严重损害，甚至引发重大事故。因此，对于化工工程而言，安全风险识别和控制是至关重要的。通过对工程的设备、工艺、操作和环境等方面进行全面的风险分析，可以确定潜在的风险和可能的影响。在识别出安全风险后，需要制定相应的控制策略来降低风险的发生概率和影响程度。基于此，本篇文章对化工工程安全风险识别及其控制策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

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简介：摘要：随着科技的飞速发展，人脸识别技术已经成为其中的一颗耀眼明星。这项技术源于20世纪60年代，当时由于技术和设备的限制，其应用并不广泛，主要停留在理论研究阶段。然而，进入21世纪，随着算法的进步和硬件设备的升级，人脸识别再次成为公众的焦点。尤其值得一提的是，深度学习技术的引入显著提升了人脸识别的精度。本文旨在对人脸识别技术的发展和应用提供有益的参考。

简介：摘要：随着科技的不断发展，智能家居系统逐渐成为人们生活中的重要组成部分。而语音识别作为一种直观、便捷的交互方式，正在被广泛应用于智能家居系统中。这一设计可以应用于各种场景，使得智能家居系统能够更好地服务于人们的生活，提供更加智能、便捷、舒适的家居体验。

简介：摘要：本文探讨了人脸识别技术在注塑机操作与监控中的创新应用。通过采用先进的人脸识别算法，实现了对注塑机操作人员的实时识别与验证，从而增强了工作场所的安全性并提高了生产效率。该技术不仅能够确保机器操作的权限管理，防止未授权的访问，还能在紧急情况下迅速识别并处理问题，确保生产线的顺畅运行。此外，通过人脸识别技术的应用，可以收集与分析操作员的工作表现，进一步优化生产流程和提升操作安全标准。本研究提出的方法在提高生产效率和保障员工安全方面展现了巨大潜力，为制造业的智能化升级提供了新的思路。