简介：摘要以IGS中心提供的2010-2014年的电离层总电子含量(TEC)数据作为实验数据，利用ARIMA模型对TEC进行分析以及短期预报，主要分析ARIMA模型在不同时空环境下的预报精度以及ARIMA模型在中国地区的适用情况。结果表明ARIMA模型预报5d的平均相对精度为86.7%，平均绝对偏差为1.83TECu，且该模型在中国地区的预报精度较高。

简介：摘要目前，大量的空间碎片以每秒几公里的速度绕地球轨道运行。现在大约有超过500,000件轨道碎片，从油漆薄片到废弃卫星的大小和质量都很大，足以使碰撞时完全荒凉的操作卫星。面对这些威胁以及2009年2月发生的碰撞事故，已经提出了许多方法来解决空间碎片问题，例如小型空基水射流，高能激光器和专门用于扫描的专用卫星碎片。它们具有独特的优点和不可避免的缺点。实施它们的成本，风险和收益也各不相同。

简介：摘要：随着现在车辆的普及，导航软件已经成为出租车司机以及私家车车主出行所必备的工具之一，它能让车主实时的获得GPS数据，以确定当前道路的情况，但在道路拥挤的路段，导航软件对行车速度估计非常不准确，进而造成对道路拥堵时间的估计精度较低，因此如何提高对拥堵时间的估计精度是当前面临的问题之一。

简介：摘要阿片类药物滥用，误用和成瘾已成为当今美国面临的最严重的公共卫生危机之一。因此，减轻阿片类药物对美国社会经济的影响是至关重要的。为了减缓阿片类药物危机，本文提供了一个基于社会因素的药物传播模型，通过稳态分析求得三节点密度函数表达式，最终建立基于非均质无标度网络下的时间序列-SIR药物传播模型，并采用一些策略来阻止阿片类药物的扩散。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本研究旨在探究铁路工程材料成本波动中的价差系数，采用时间序列分析技术构建模型，分析材料成本预测的精确性。通过深入理解价差系数的含义，结合时间序列的核心原理，本文提出了一个结构清晰的预测模型。模型建立后，针对性地选用了适宜方法进行验证。实证分析中，ARMA组合模型应用于价差系数的预测，显示出良好的预测能力，将为铁路工程材料成本管理与风险规避提供科学依据。

简介：

简介：摘要：随着建筑行业向数字化转型的加速，人工智能（AI）技术在智慧建造领域的应用日益凸显其价值。本文探讨了如何利用AI技术优化智慧建造过程中的成本与时间管理，目的是通过构建先进的管理模型，提高建造效率，降低成本，并确保项目按时完成。通过集成大数据、机器学习、时间序列分析等技术，文章提出了一套综合解决方案，包括成本预测、实时监控、决策支持以及工期预测与进度优化，为智慧建造的实践提供了理论与方法论支持。

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

简介：摘要在轨道交通建设中，运营组织是非常重要的一项工作内容，将直接对交通企业的经济效益以及服务质量产生影响。而在运营组织工作中，间隔时间可以说是非常重要的一项参数。在本文中，将就城市轨道交通行车间隔时间优化模型进行一定的研究与分析。

简介：本文针对当前的火灾形势，通过剖析火灾统计分析的目的和意义，阐述了火灾统计分析的必要性，同时根据广东省经济水平和人口素质的现状，建立了广东省火灾直接财产损失二次指数平滑数学模型，定量预测了今后五年广东省火灾直接财产损失，井根据所得模型和预测结果探讨了广东在今後消防工柞中腋兹舌默解冷的问题。

简介：摘要：随着电力需求的增加，传统的成本管理方法难以应对现代电力工程项目的复杂性，全寿命周期成本管理（LCCM）理念为项目的成本控制提供了新的思路，通过资金时间价值评估模型进一步提高了成本管理的科学性和准确性；LCCM涵盖设计、建设、运营、维护和拆除各阶段的成本，通过成本效益分析选择最经济的方案，资金时间价值评估模型则通过折现处理使不同时间点的现金流具备可比性，优化项目的财务评价。

简介：摘要：本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据，首先对数据进行预处理，再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系，通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略，代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

简介：摘要：时间序列分析是一种定量分析和研究事物发展变化规律的方法，属于统计学。随着时间推移观测得到的一系列数据称为时间序列，本文通过 GNSS-RTK 技术采集相关观测数据，并经过分析研究建筑物的变形情况

简介：

简介：摘要：时间管理是做好工作的重要保障。工作中要善于运用要事第一、四象限法则、帕累托原则、番茄工作法、麦肯锡30秒电梯理论、莫法特休息法，制定一份科学合理的日程和计划，用时间变量激发人生增量。

简介：摘要：傣族谚语是傣族人民在历史长河中形成的特色语言形式，是傣族人民长期生产生活的经验总结，傣族谚语内容丰富、生动、富有趣味性，精炼的傣族谚语与傣族生活的方方面面有着千丝万缕的关系，是傣族文学的一个重要组成部分。

简介：摘要：在时间流逝之下，随着能量的释放，人类的发展轨迹必将是从有序走向无序，在这样一条不可逆的线性行进轨迹中，人类自然会不可避免地经历挫折，一如2020年的新冠疫情。但是在这样的灾难中，人类展现出了空前的坚韧与生命力，灾难燃烧殆尽，新生的希望生根发芽。为了描述这样的事件与精神，本作品选择通过组合装置进行展现，利用蜡烛燃烧这样的动态形式，描绘人类抗击疫情以及在地球上顽强求生的伟大壮举和美好希冀。

简介：与汽车模型一样,在工程机械行业,产品模型也已经远远超越礼品的范畴,成为收藏品。世界各大著名工程机械制造商也将其作为企业品牌传播的载体、企业文化传播的一种方式。在世界顶级的工程机械展会上,我们都能看到工程机械模型的身影。

简介：摘要： 《时间箭》是英国作家马丁 . 阿米斯的著名小说，在当代的英国，马丁。艾米斯享誉盛名，但是同时也受到了诸多的争议。马丁。阿米斯本人将自己看成是二战之后见证世界成长的代表，因此他的大部分作品都是有关发生在二十世纪的重大历史事件。《时间箭》主要采用了倒叙的写作手法带领读者重新回顾和审视了纳粹大屠杀事件的发生。在小说的内容当中，马丁 . 阿米斯让事件的箭头指向了过去，将生命结束这个结果表达成了重生，将事情的结果变成了事情的起因，通过反讽的方法表达了对纳粹大屠杀那段历史的强烈不满。本文通过对《时间箭》这部小说的解读分析，对内容所表达的救赎进行思考。