简介：摘要：针对氨水需求量大，氨水浓度指标范围变小的现状，进行现场分析，提出改进建议，经过运行检查，达到预期效果。

简介：

简介：摘要：目标检测算法在不断更新迭代，从20世纪90年代至今，目标检测领域已经发生了翻天覆地的变化。本文简要梳理了目标检测算法的发展历程，重点对YOLOv1和YOLOv3两代算法进行了详细讨论，同时还探讨了YOLO算法在农业、工业、医学和遥感监测等领域的广泛应用，并展望了其未来的发展潜力。

简介：摘要：房地产企业目标成本管理是以客户需求为核心，优化调整为手段，达到效益为目的，形成的一整套涵盖全项目、全过程、全方位的成本管理体系。从项目实施的三个阶段，将目标成本优化管理前置，通过各专业深度协同，深入寻找产品定位的优化可能。目标成本管理是实现企业创效益、创品质、创口碑的重要管理手段。

简介：摘要：随着遥测技术在航天、航空、能源和环境监测等领域的广泛应用，对于多目标遥测技术的研究逐渐重要。多目标遥测技术通过接收和解码多个遥测数据源的数据，实现对多个目标物理量的监测和控制。本文阐述了多目标数据接收、数据处理、数据传输与存储等方面关键技术的发展现状，并探索多目标遥测技术未来发展的方向。

简介：摘要：在新时代，我国建筑行业进入了高速发展时期，呈现出工程量持续增多、建设规模不断扩大的特点，但是高耗能、高排放问题的存在使建筑行业发展与人民群众日益增长的美好生活需求相比仍有一定差距。然而随着经济的持续发展和居民生活水平的不断提升，建筑碳排放在全社会碳排放中的占比将进一步提高，建筑行业要想实现可持续健康的发展，就应基于“碳达峰”“碳中和”背景，不断加强低碳、零碳建筑建设，推动建筑领域深度节能降碳，务必落实建筑领域碳达峰、碳中和，推动建筑行业节能降碳高质量发展。为了推动建筑“碳中和”的实现，文章将首先对建筑“碳中和”进行概述，然后分析建筑“碳中和”目标实现的制约因素，并从目标设计、制度完善、技术研发、建造模式几个方面探究建筑“碳中和”目标实现的有效路径，旨在为建筑行业节能降碳高质量发展提供一定借鉴参考。

简介：摘要：在全球水资源日益紧张的背景下，城市节约用水已成为保障可持续发展的关键措施。随着城市化进程的加快，水资源的供需矛盾愈发突出，如何有效规划和管理城市用水，提高水资源利用效率，减少浪费，已成为城市发展中亟待解决的问题。

简介：摘要：

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：

简介：摘要：本文分析了我国核电安全目标的发展历程，指出核电安全目标应以核电运行和在建核电厂的事故为依据，但目前我国核电厂的设计、运行和在建安全目标中均存在一定问题。从核安全、环境保护、社会发展等多方面分析了我国核电安全目标发展的必要性，并指出：核电安全目标应以确保核设施和核安全为根本出发点，但目前我国核电发展尚不具备全面满足这些目标的条件；根据我国国情，应以确保核设施和核安全为首要前提，同时兼顾其他方面的安全要求；应在国家层面确定核电发展规划及政策，并建立科学、系统的核电安全评估体系。

简介：摘要：在工程设计中，液压支架作为重要的支撑和调节装置，其性能优化对于提高机械系统的效率和可靠性至关重要。随着现代工程需求的日益复杂和多样化，传统的单一性能优化已经无法满足多重要求的同时实现，液压支架的多目标优化设计成为当前研究的重要方向。基于此，本文深入探讨液压支架多目标优化设计，以供参考。

简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。

简介：摘要：深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展，通过自动学习特征表示和端到端的训练方式，提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述，包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测，具有实时性和高效性，但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位，但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来，深度学习目标检测算法将进一步发展，结合单阶段和两阶段的优势，以提高性能和效果。

简介：摘要：进入二十一世纪，在我国社会各行业的发展都需要大量的能源作为支撑，目前，集中供热系统是城市系统中重要的基础设施，政府加大了对城市集中供热的投资力度，城市集中供热量呈现逐步提高趋势。与此同时，集中供热存在的能耗高、污染重等问题阻碍了其发展。为此，从集中供热的发展现状、影响因素及供热系统节能的有效措施入手，分析集中供热的发展思路，希望对城市集中供热发展有所帮助。

简介：摘要：本文解析了影响雷达探测性能的物理基础，涉及不同频段的波传播特性以及隐身技术造成的探测盲区。并聚焦于跨频段信息融合技术的现状与发展，探讨其在提升反隐身能力、保障战场情报准确性方面的应用价值。还揭示了雷达组网技术在对抗先进隐身技术时的策略与调整，分析了相关作战能力的增强路径。

简介：摘要：随着现代科学技术不断发展，机电工程也得到进一步改进和优化，再加上现代信息技术、智能技术广泛应用，促使现代机电工程比传统的机电工程应用范围更广，发挥的价值也越来越高；与此同时，对施工方面也提出了更高的要求。为了进一步优化改进机电工程施工效果，工作人员要加强管理，制定严格的管理标准，在具体施工中充分重视管理工作和施工细节，解决常见的施工问题，并提升机电工程施工效果。因此，笔者详细地分析了机电安装工程管理的问题与对策。

简介：【摘要】在最近几年，5G网络通信技术的飞速进步使得通信建设项目已经成为了我国最关键的基础设施建设项目，这也使得大众的信息通信效率有了显著的提高。在当前阶段，必须对通信建设项目的监理目标实施有力的管理，这样才能妥善应对通信建设项目的施工品质、进度和成本之间的相互影响，从而实现更优秀的经济回报。这篇文章会从实际的视角出发，深入探讨并解释通信建设项目的监理目标管理和应用策略。

简介：摘要：在雷达目标分类领域，传统基于长短期记忆网络（LSTM）的算法因其在处理时间序列数据方面的优越性能而得到广泛应用。然而，这类算法容易受到噪声干扰，从而影响分类的准确性。为了解决这一问题，本研究提出了一种改进的LSTM模型(噪声抑制LSTM，Noise Inhibition LSTM，NI-LSTM)，在标准LSTM中引入了噪声抑制模块。该模块能够有效降低噪声节点在整个时间步长中的影响占比，同时提高理想数据的比重，从而增强模型对目标分类的鲁棒性。