简介：摘要：神经内科疾病患者由于病情复杂、康复周期长，需要在医院和家庭进行长期的护理。然而，目前我国神经内科疾病患者的居家护理存在诸多问题，如护理知识缺乏、护理技能不足、康复训练不合理等。因此，本研究围绕神经内科疾病患者居家护理指导方法进行探讨，旨在提高患者的生活质量和康复效果。

简介：摘要：昏迷是一种临床上常见但又复杂多变的症状，严重影响患者的生命质量。神经内科在处理昏迷患者时需要运用多种临床诊断方法，并制定个体化的治疗方案。本文将探讨神经内科在昏迷患者的诊断和治疗中的方法和体会，旨在提高医务人员对昏迷患者的认识和治疗水平。

简介：【摘要】：目的：对脑卒中患者进行神经内科康复护理的相关护理措施效果进行观察研究。方法：在本次研究中，随机选取了148例脑卒中患者，将其临床治疗资料 进行回顾性分析，将其随机分为2组，第一组患者为对照组，采用常规护理，患者人数为74例；第二组患者为观察组，采用康复护理，患者人数为74例。将两组患者的临床护理数据进行对比分析。结果：通过对两组患者的临床数据结果进行对比分析可以发现，采用康复护理后的患者治疗有效率达到了94.6%,而采用常规护理的患者其护理有效率仅为67.6%o两组患者之间的数据差异性具有统计学意义。结论：通过采用康复护理方法，脑卒中患者的护理有效率得到了有效的提高，且其临床症状得到了有效的改善，因此，该护理方法具有较高的临床推广价值。

简介：

简介：摘要：神经内科护理教学具有较强实践性和专业性，对护生的临床实践能力和护理质量要求较高。然而，传统的护理教学模式往往存在实践环节不足、教学内容单一等问题，难以满足神经内科护理教学的需求。因此，探讨一种有效的新型护理教学模式成为当前神经内科护理教育的迫切需求。本研究旨在探讨临床教学路径在神经内科护生中的应用效果，以期为神经内科护理教学提供有益借鉴。

简介：摘要：癫痫是一种慢性脑神经系统疾病，其诊断与治疗一直是临床神经内科领域的重要课题。本文通过综合分析神经内科在癫痫病临床诊断和治疗方面的最新研究成果，探讨了神经内科对癫痫病的诊断方法、治疗策略以及治疗效果等方面的进展和挑战。研究发现，神经内科在癫痫病的诊断中主要依靠临床表现、神经影像学检查和脑电图等方法，但仍存在一定的局限性。在治疗方面，抗癫痫药物是主要的治疗手段，但部分患者存在耐药性和不良反应等问题。因此，神经内科在癫痫病诊断与治疗中仍需不断探索和完善，以提高患者的生活质量和治疗效果。

简介：摘要：本文详细探讨了内科急危重症患者的院前护理过程及其重要性。院前护理作为紧急医疗服务的重要组成部分，涉及迅速评估与稳定病情、保持呼吸道通畅、建立静脉通道、病情观察与记录、安全转运、心理支持以及与医疗机构的衔接等多个关键环节。本文强调了急救人员在执行这些护理任务时，需具备扎实的专业知识和熟练的操作技能，以确保患者得到及时、有效的护理，为后续治疗奠定良好的基础。本文的分析和解答旨在提高急救人员对内科急危重症患者院前护理的认识和重视程度，以提升急救效果和患者的生存率。

简介：

简介：【摘要】目的：探讨急诊内科昏迷患者病因分析及临床治疗。方法：随机选取我院2021年4月至2023年5月收治的急诊内科昏迷患者150例作为本次研究对象。根据收集的临床资料进行分析，总结出病因，并给予相应的治疗措施。结果：150例患者发病的原因有：脑出血有10例、脑梗死有18例、农药中毒有28例、一氧化氮中毒有12例、严重心律失常有13例、糖尿病有21例、低血糖有12例、肺性脑病有19例、热射病有17例。抢救成功的有132例，抢救成功率为88.00%，有18例患者经抢救无效死亡，抢救病死率为12.00%。结论：导致患者昏迷的病因较多，所以急诊内科必须要第一时间通过家属来了解患者的实际病情或遗忘疾病史，及时对患者的病因做出诊断，给予正确的治疗措施，这样才能提高抢救的成功率，减少死亡的风险。

简介：【摘要】目的：分析消化内科临床用药的合理化管理。方法：本次研究共计150例患者，均选自2022年1月至2023年6月期间于本院消化内科接受治疗的患者，因管理方式不同，经抽签法将所有患者平均分为两组，每组各75例，并分别命名为观察组和对照组。统计两组用药治疗期间用药安全效果，对比两组治疗效果，比较两组患者对医护人员工作态度满意度。结果：（1）经过一段时间医药管理后，观察组患者用药差错情况较对照组而言明显减少，且观察组患者疾病恢复情况大幅度优于对照组，组间差异可比，P＜0.05；（2）观察组患者对本次合理化管理相关医护人员工作态度满意度均明显高于对照组，组间差异可比，P＜0.05。结论：消化内科临床用药实施合理化管理可降低注射差错、口服差错以及纠纷发生率，使患者用药安全性有保障，而在合理化管理下消化内科患者病情可得到更好的治疗，且患者对治疗期间相关医护人员工作态度满意度更高，可有效减少不必要的医患纠纷。

简介：摘要：本研究以儿科内科护理团队为核心研究对象，探讨团队建设对工作效能的影响。研究取样自各级医院的儿科内科护理人员，通过问卷和访谈的方式收集数据。对比团队建设的不同阶段和程度，对应的工作效能表现。研究结果表明，儿科内科护理团队建设在过程中，团队协作、沟通交流、技能培训等因素对提升工作效能发挥了重要作用。特别是, 形成高效团队的关键在于良好的领导风格、建设性的团队文化和经常的内部培训。团队建设的有效性直接影响儿科内科的工作效能，对提高医疗服务质量和患者满意度有着重要意义。研究结果为医疗机构提供了儿科内科护理团队工作效能提升的策略和方法。

简介：【摘要】目的：深入探究呼吸内科护理管理中临床护理保护的应用效果。方法：研究对象是50例呼吸内科患者，就诊时间为2022年10月-2024年5月，经随机数表法分成对照组、观察组，前者25例患者采取一般护理干预，后者25例患者采取临床护理保护措施。将两组护理投诉、不良护理事件发生率以及护理满意度。结果：评定结果表明，观察组护理投诉率、不良事件发生率均低于对照组，两组管理情况比较有统计学意义（P＜0.05）。观察组护理满意度与对照组评估结果相比呈更高显示，差异显著（P＜0.05）。结论：在呼吸内科护理管理者中通过运用临床护理保护可提升护理管理效果，降低投诉率和不良事件发生率，护理满意度随之升高，是一项值得推广的护理方案。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，神经网络芯片作为支撑深度学习应用的核心硬件，受到了广泛的关注和研究。本文综述了神经网络芯片技术的专利发展，从技术架构、设计原理、应用场景等方面进行了深入分析，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本文针对消化内科中常见疾病的诊断与治疗进行了深入研究。首先概述了消化系统常见疾病的分类和特点，然后重点分析了不同疾病的症状、诊断方法和治疗手段。通过实际病例的探讨，强调了早期诊断和个性化治疗的重要性。研究旨在提高消化内科疾病的诊疗水平，为患者提供更为精准的治疗方案。

简介：摘要：本文旨在探讨消化内科中营养支持与肠外营养的应用研究。随着医学技术的进步，营养支持已成为消化内科治疗的重要手段。本文首先介绍了营养支持的基本概念和重要性，然后详细分析了肠外营养的给药途径、适应症和并发症等方面的内容。最后，文章对营养支持与肠外营养的未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：轴承是旋转机械设备的关键部件，轴承的失效直接影响到设备的运行情况。当今机械设备的自动化和精密化水平不断提高，对轴承故障诊断的需求越来越迫切。轴承故障诊断方法按照机理主要包括振动诊断、声音识别和温度监测等，但这些方法往往需要专业知识和丰富经验，且容易受到环境噪声和人为误差的干扰。卷积神经网络通过卷积层和池化层对特征的逐级提取，可以在无需人工干预的情况下，卷积核在特定步长的运算下能从大量的轴承信号数据中学习到复杂的时空特征。因此，将卷积神经网络应用于轴承故障诊断具有很大的潜力。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

简介：摘要：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是近年来在图像识别领域取得重大成就的一种深度学习模型。随着现在数字化工业革命的到来，数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐在计算机视觉领域的研究中逐渐占据越来越重要的地位。图像识别技术，又称为计算机视觉技术，它可以让计算机理解和处理图像，从而实现自动识别、分类、分割、跟踪等任务，逐渐成为热门研究方向，受到研究人员广泛关注。本文首先介绍了CNN的基本结构和工作原理，然后概述了CNN在某些具体领域中的应用。接着，对CNN的发展历程进行总结，并概括了某些改进的方法。为后续对基于卷积神经网络的图像识别相关理论的进一步研究探索提供参考。

简介：摘要：目的:中医内科护理干预对老年失眠患者的应用效果研究。方法:选取2022年1月至2023年2月福建省福能总医院心理科收治的老年失眠患者156例作为研究对象，按照不同护理干预方法分为对照组(应用基础护理干预方法)和观察组(在对照组基础上应用中医内科护理干预)，每组78例。结果:2组老年失眠患者护理干预前匹兹堡睡眠质量指数量表评分比较差异无统计学意义(P＞0.05)，但是观察组老年失眠患者护理干预后匹兹堡睡眠质量指数量表评分显著低于对照组(P＜0.05);观察组老年失眠患者的临床治疗总有效率以及对护理工作人员的总满意率显著高于对照组(P＜0.05)。结论:中医内科护理干预能够显著治疗老年失眠患者，降低匹兹堡睡眠质量指数量表评分，提高治疗总有效率以及对护理工作人员的总满意率。

简介：摘要：针对深度学习下的图像识别技术，分析图像识别和卷积神经网络的工作原理。通过了对AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet卷积模型的学习，总结了三种算法模型的各自特点，实现了深度学习环境的搭建，最后进行实验对比三个模型的分类准确率和训练效率，为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。