简介：

简介：摘 要： 本论文旨在探讨影响神经内科开展中医护理技术操作的因素，并提出相应的解决措施。通过文献综述和实地调研，分析了人力资源、文化观念、技术传承等方面对中医护理技术操作的影响。在此基础上，提出了加强专业培训、倡导中医文化、建立中医技术传承机制等解决措施，以促进神经内科中医护理技术的发展和应用。本研究对于推动中医在神经内科护理领域的应用具有一定的参考价值。

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简介：【摘要】目的：本研究旨在评估心理护理干预对心内科重症患者护理质量的影响。方法：选取了2021年至2022年间，共计80例心内科重症患者作为研究对象。随机将这些患者分为对照组（40例）和观察组（40例）。对照组接受常规护理，而观察组则接受了心理护理干预，包括心理评估、个性化心理护理方案制定、心理健康教育以及定期心理干预。结果：观察组的护理质量明显优于对照组，表现在生命体征监测、症状缓解等方面。结论：心理护理干预显著提升了心内科重症患者的护理质量，为临床实践提供了重要的参考依据。

简介：摘要：本文对重症肺炎的干预以及相应的效果进行了分析。可以对重症肺炎的病患进行循环系统的护理、呼吸道的护理、心理护理以及饮食上的护理等等有效措施，通过这些科学有效的护理可以对患者的肺功能以及通气功能和呼吸功能进行改善，也可以提升其抵抗力和免疫力。同时，这些护理措施可以降低患者的死亡率，提高其康复效果和生活质量。

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘 要： 本文对儿童鼾症的内科诊断和治疗进行了分析和探讨，包括定义、流行病学特征、病因和发病机制。同时介绍了临床表现和诊断方法，如体格检查、睡眠监测和影像学检查。内科治疗方法包括保守治疗、药物治疗和手术治疗，对手术治疗的适应症和效果进行了讨论。本文旨在提高公众对儿童鼾症的认识和理解，并为诊断和治疗提供参考。

简介：摘要：研究国内科研政策研究热点，是掌握国内科研事业发展趋势的途径，也是为科研政策进一步完善提供参考的关键。本文从科研政策研究热点本身入手，分析研究热点所用的方式方法，探讨国内科研政策研究领域中的主要研究方向和研究成果。研究结论是，国内目前对科研经费、数据、激励、成果转化的研究比较热门。

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简介：摘要：本研究旨在探讨中医内科护理干预对老年失眠患者的应用效果。通过采用随机分组实验设计，将60名老年失眠患者分为观察组和对照组，观察组接受中医内科护理干预，对照组接受常规护理。研究发现，观察组在入组后治疗期间睡眠质量显著改善，症状缓解明显。同时，与对照组相比，观察组的焦虑程度和沮丧情绪得到了有效缓解。这表明中医内科护理干预对老年失眠患者的治疗效果显著，具有临床应用价值。然而，进一步研究仍然需要做出更准确的评估。

简介：【摘 要】目的：对消化性溃疡的临床内科治疗方法及疗效进行分析。方法：以我院2020年1月至2023年1月内科诊所收治的100例消化性溃疡病患，采用四联疗法进行治疗，即奥美拉唑+铋剂+甲硝唑+阿莫西林，联合由于幽门螺旋杆菌感染的消化性溃疡，对其疗效进行分析。结果：经过治疗之后，100例消化性溃疡病患，显效率为68%（68/100），有效率为28%（28/100），无效率为4%，总的有效率为96%。100例病患全部顺利完成全部的用药治疗疗程。结论：临床上，应用四联疗法来治疗因幽门螺旋杆菌感染而致的消化性溃疡，治疗效果令人满意，值得推广使用。

简介：摘要：中药内科学的临床研究对临床诊治和康复有着十分重要的作用。然而，在现代医学飞速发展的今天，中医药学在各个领域都受到了严峻的挑战，许多因素制约了中医药学的发展。本文回顾了中医学在临床上的应用情况，并对其存在的问题进行了分析，提出了一些应对措施，以期为中医学在临床上的应用提供一些参考。

简介：摘要:本文聚焦于探讨神经网络在图像识别领域的应用。通过对神经网络技术在人脸识别、物体检测与分类、医学图像分析以及场景理解与分割等具体应用案例的深入剖析，揭示其在提升图像识别精度和效率方面的显著贡献。然而，文章也指出神经网络在数据和计算方面所面临的挑战，并探讨未来发展的趋势与方向，这些研究有望进一步推动神经网络在图像识别中的应用和创新。

简介：摘要：目的：研究重症脑外伤持续昏迷患者行促醒康复护理的效果。方法：数据取自我院2022年1月-2022年12月收治的80例重症脑外伤持续昏迷患者，“双盲法”分基础组(常规护理)、促醒组(促醒康复护理)各40例，两组疗效比较。结果：护理前分析临床指标无差异，P>0.05；护理后较基础组，促醒组NIHSS值更低，GCS、ADL值更高；促醒组并发症率(5.00%)低于基础组(20.00%)，P

简介：摘要：混凝土搅拌状态总是随着时间在不断变化，及时准确的判断目前混凝土搅拌罐是否处于关闭、搅拌和空仓状态，可以极大的节约计算机资源，减少资源损耗。本文基于卷积神经网络技术对混凝土搅拌状态进行识别，并从图像输入尺寸、激活函数和学习率三个方法选取最佳参数配置。实验证明，该方法具有直观性、实时性等特点。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别算法已经成为了许多领域的关键技术。神经网络作为一种强大的模式识别工具，在图像识别任务中发挥着重要作用。随着神经网络模型的不断扩展和复杂化，算法的性能优化成为了一个紧迫的问题。本研究旨在对基于神经网络的图像识别算法进行优化研究，以提高其准确率和效率。介绍神经网络在图像识别中的基本原理和应用场景。将深入探讨当前常用的图像识别神经网络模型，将重点关注神经网络算法优化的方法与技术，损失函数的设计、正则化技术和参数优化等。

简介：摘要：研究了一种用神经网络的方法搭建滚珠丝杆的模型，基于对滚珠丝杆原理的分析和抽象，简化并形成四阶丝杆台模型，并通过激光位移传感器提供实测数据并训练模型，利用matlab/simulink环境下进行仿真实验，并以此模型来预测不同输入下的输出数据是否符合实际，从实验对比结果来看，理论与实际基本吻合，验证了该丝杆模型的可行性，为后续对接伺服系统进行应用研究奠定基础。

简介：摘要：传统的交通控制系统在应对复杂、动态的交通流中显示出局限性，急需一种更加智能化的解决方案。而神经网络技术作为人工智能领域的一个重要分支，以其出色的数据处理和模式识别能力，为创新交通控制系统提供了新的可能性。通过利用神经网络对交通数据进行实时分析和预测，可以显著提高交通系统的响应速度和调控精度。因此，本研究旨在设计一种基于神经网络的智能交通控制系统，以期提高交通效率，减少拥堵，优化城市交通流。

简介：摘要：本系统开发完成日期：2023年2月23日，首次发表时间：2023年3月2日