简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：摘要：目标检测算法在不断更新迭代，从20世纪90年代至今，目标检测领域已经发生了翻天覆地的变化。本文简要梳理了目标检测算法的发展历程，重点对YOLOv1和YOLOv3两代算法进行了详细讨论，同时还探讨了YOLO算法在农业、工业、医学和遥感监测等领域的广泛应用，并展望了其未来的发展潜力。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

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简介：摘要：本文基于EMD算法，对其在信号分析领域应用进行了深入的探讨。文章介绍了EMD算法的原理和特点和其在信号分解和频谱分析方面的优势。并且结合实际应用案例，展示了EMD算法在生物医学、工程领域等多个领域的广泛应用前景，具有重要的理论意义和实际应用价值。

简介：摘要：本文深入探讨了机械臂运动路径优化算法，特别是基于遗传算法的优化策略。通过设计适应度函数和编码方式，实现了机械臂运动路径的高效优化。仿真实验验证了所提策略在减少能耗、缩短运动时间和提高运动轨迹平滑性方面的显著效果。与现有算法相比，本文方法在多个评价指标上表现更优，显示出良好的鲁棒性和计算效率。研究结果为机械臂运动路径优化提供了一种有效的技术手段，对推动工业自动化和机器人技术的发展具有重要意义。

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简介：摘要：屏蔽门在我们的生活中被广泛使用，无刷直流电机为其提供主要的动力来源，本文基于屏蔽门的电机控制系统进行研究，在传统PID控制算法的基础上，提出了对于无刷直流电机转速的模糊PID控制算法，并通过建立MATLAB/Simulink模型仿真验证，得出采用模糊PID控制算法拥有更好的控制效果。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

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简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

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简介：摘要：视频智能分析算法在水利领域的应用日益广泛，作为新兴技术手段，具有重要的理论与实践价值。这些算法可以帮助水利部门更有效地监测水资源状况、预测水灾风险、管理水利工程，并提升水利系统的智能化管理水平。通过结合图像处理、模式识别和机器学习等技术，水利视频智能分析算法不仅能提高工作效率，还能及时发现问题并采取相应措施，从而保障人民生活和国家水资源安全。

简介：摘要：随着科技的不断进步和工业4.0时代的到来，机电系统在自动化、智能化领域扮演着越来越重要的角色。机电系统集成了机械、电子、信息与控制技术，其高效运行依赖于先进的控制策略与算法。本文综述了机电系统中几种关键的控制策略与算法，包括经典控制方法、现代控制理论、智能控制技术以及新兴的算法应用，如模糊控制、神经网络、遗传算法、粒子群优化和深度学习等，并探讨了它们在提升系统性能、稳定性、适应性和能效方面的应用实例。通过对比分析，旨在为机电系统的设计与优化提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：智能交通信号控制算法是现代城市交通管理的重要组成部分，通过利用实时交通数据，能够显著提高交通信号的优化水平。本研究针对现有交通信号控制算法的不足，提出了一种基于交通流量实时优化的新算法。该算法能够动态调整交通信号时长，以适应不同时间段和路况下的交通流量变化，从而提高通行效率，减少车辆等待时间和排放量。通过仿真实验验证，该算法在高峰时段与非高峰时段均表现出良好的适应性和优化效果。研究结果表明，基于实时交通数据的智能信号控制算法能够有效改善交通状况，为未来智能城市交通管理提供了有力支持。

简介：摘要：经验模态分解（EMD）算法是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法,它不以任何已经定义好的函数作为基底，而是将所分析的信号x(t)分解为一组本征模函数(Ci)和一个残余项（rn），涵盖了原始振动信号在各种时间尺度上的局部细节特征 。可以用于分析非线性、非平稳的信号序列，具有良好的时频特性。在基于经验模态分解(EMD)的基础上，利用k均值算法实现故障类型和故障程度的正确分类。

简介：摘要：本文对机器人路径规划的优化算法进行了深入研究。首先介绍了机器人路径规划的基本概念，然后详细比较了基于搜索、梯度、模拟退火和遗传算法的四种优化算法，并分析了它们的优缺点和适用场景。最后，探讨了未来机器人路径规划的研究方向，包括多智能体协同路径规划、强化学习与路径规划的结合、深度学习在路径规划中的应用以及实时路径规划与控制。本文对于推动机器人路径规划技术的发展具有一定的指导意义。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。