简介：摘要：车辆路线问题是配送计划的基本问题，它试图考虑客户的数量，他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下，以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中，我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型，然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外，通过分析一个操作样本，使用区域内客户的数据，考虑问题及其功能的不同约束，并使用惩罚方法和附加的分段约束方法，可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

简介：摘要 : 先进 PID控制在完成基本控制要求的基础上，在系统快速性、稳定性和准确性等方面均得到了一定的改善。选取水轮机调速系统建立数学模型，以 MATLAB为仿真环境对不同的控制算法进行仿真。通过对仿真结果分析可得出，先进 PID控制对于系统的超调量、响应时间、抗干扰能力等方面都要优于传统 PID控制 ，从而验证了先进PID控制的优越性。

简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要 :针对网络通信中相互身份认证困难的问题，提出一种基于 RSA算法的动态双身份认证方案，比其他基于公钥体制的身份认证方案相比，具有安全性更高、方便简洁、认证时间少等优点，并通过 VC++实现了基于该方案的系统。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要：本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对 K临近、 BAYES、 SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：摘要在电力系统运行过程中，经常会有故障出现于高压输电线路中，影响正常的供电；针对这种情况下，要保证使电力系统能够安全稳定的运行，就需要准确的对高压输电线路测距，以便更快的处理故障。文章简要分析了高压输电线路的故障测距方法，希望可以提供一些有价值的参考意见。

简介：摘要本文针对如何提高无线通信速度这一课题展开研究，提出互联网背景下无线通信网络模型算法分析研究。

简介：摘要智慧眼系统是通过视频采集利用各种智能算法解决政府各委办局部分痛点需求的具体应用。目前，在系统解决方案中，市场中大部分公司主打软件平台，但系统中起到根本作用的是算法。本文就算法在智慧眼系统中的重要性展开论证。

简介：摘要由于建设工程施工合同纠纷的专业性和特殊性，如何在结算中化解争议和需做好预防措施，本人就多年处理施工合同结算纠纷案例的思考和实践进行简要总结，希望能起到指引和借鉴作用。

简介：摘要当下，随着传统能源日益短缺的背景下，积极开发新能源迫在眉睫，其中可再生能源中的光伏发电技术由于绿色环保而广泛应用，光伏系统中的最大功率跟踪(MPPT)问题是影响系统效率的关键，因此，需要对MPPT进行深入研究。

简介：摘要目前，提高导航接收机抗干扰能力主要采用自适应天线阵列处理技术，针对此问题，提出了噪声子空间滤波算法。数值分析结果表明得出基于噪声子空间算法的空域滤波抗干扰性能较好，不受干扰个数、干扰方向的影响。

简介：摘要汉诺塔问题是源于印度一个益智游戏。在三柱子上按从小到大的顺序摞着64片圆盘。要求把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。面对汉诺塔问题我们可以将其想想成一个抽象的数学问题，利用计算机的递归算法对汉诺塔问题进行简单的算法分析求解。

简介：

简介：摘要此次本科毕业，题目设定为《苏州太湖学院改造——苏菲的世界》即一个共享观念下的教学楼改造，在共享，生态，数字的理念下对大学空间重新设计。使得两栋教学楼之间即互相独立又相互连接，从共享的生态建筑到生生不息的联络网，即“阿拉克涅与阿里斯泰俄斯（蜘蛛与蜜蜂）”，从而形成一种多元的生态共享空间。

简介：摘要测控装置准同期功能是电力系统变电站综合自动化系统的重要功能，非同期合闸将对系统造成严重危害。本文通过对电压矢量差和电压幅值/相角差分离，这两类主流测控装置准同期软件算法的分析，讨论测控装置准同期功能在现场实施时的参数设置注意事项。

简介：摘要：本文通过使用 SVM算法对具有自杀倾向的人群进行鉴别。据世界卫生组织报告，每年估计有超过 80万人死于自杀，自杀未遂更是自杀死亡的 25倍。因此提出一个可行的解决方案来预防自杀和降低自杀率十分重要。一般自杀预测研究用到了随机森林算法，利用已有的自残病人的数据，来预测这些病人自杀的可能性。这是一项以现在为结果，回溯到过去的研究。具有局限性，时间耗时长。为了加快模型的构建和预测的精准度，使用支持向量机进行预测。

简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要传统配合比设计方法是以强度为基础，依靠统计和经验以及查表得出相关参数，“全计算法”设计混凝土配合比则是依据混凝土体积模型以及空隙填充理论，经过一系列公式推导，从而计算出各组成材料的用量，是一种科学的设计混凝土配合比方法，适用于现代高性能混凝土、高强混凝土、流态混凝土配合比设计。