简介：摘要：在工程项目管理中，风险识别与评估是至关重要的环节。本文旨在构建一个完善的风险识别与评估体系，以提高工程项目管理的效率和安全性。通过对风险因素的深入剖析，我们提出了一个系统化的方法，用于准确识别并评估工程项目中的各类风险。该体系的构建不仅有助于项目管理人员更好地理解和控制风险，还能为企业的稳健发展提供有力保障。

简介：摘要：

简介：摘要：本文旨在研究土木工程造价风险的识别与评估体系。首先，通过对土木工程造价过程中潜在的风险因素进行深入分析，结合常用的风险识别方法，构建了土木工程造价风险识别的具体流程。接着，基于风险评估方法，建立了合理的风险评估指标体系，并构建了相应的风险评估模型。本研究对于提高土木工程造价管理水平、降低风险损失、促进工程顺利进行具有重要的现实意义。

简介：摘要：随着我国经济的快速增长和城市化进程的加速，建筑工程行业迎来了前所未有的发展机遇，同时也面临着诸多挑战。建筑工程质量风险作为影响工程安全、经济效益和社会形象的关键因素，其识别与防控体系的构建显得尤为重要。本文旨在探讨建筑工程质量风险的识别方法，分析风险产生的主要原因，并提出一套有效的防控体系，以期为建筑工程质量管理和风险防控提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：本文旨在研究电力工程施工中的风险识别与评估体系，以提高施工的安全性和质量。首先，文章概述了电力工程施工风险的基础概念和分类，强调了风险管理的重要性。接着，详细探讨了风险识别的方法和流程，并结合实际案例进行分析，展示了风险识别在施工中的实际应用。在此基础上，文章构建了一套适用于电力工程施工的风险评估指标体系，并设计了科学、合理的评估流程。通过案例分析，验证了风险评估体系的有效性和实用性。最后，文章提出了针对不同类型风险的应对策略和具体措施，建立了风险监控机制，以确保风险应对措施的有效实施。本文的研究不仅为电力工程施工提供了有力的风险管理工具，也为相关领域的风险管理提供了有益的参考。

简介：摘要：

简介：摘要：

简介：摘要：烟草行业作为工贸一般行业，其危险源识别与风险评估至关重要。化学物质的危害和机械设备的风险是烟草行业的主要危险源特点。危险源识别方法包括现场观察与调查以及数据分析与统计。建立风险评估体系时，评估指标的选择和权重分配与计算方法是核心步骤。本文旨在探讨烟草行业的危险源特点、识别方法和风险评估体系的建立，以期为烟草行业的安全管理提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：核医学科设施在提供医疗服务的同时，也伴随着一定的环境风险。这些风险可能源于放射性物质的管理、设备故障、操作失误或外部因素等。因此，建立一个全面的风险识别和应急管理体系对于确保设施的安全运营至关重要。本文将详细介绍如何识别这些风险，并构建一个有效的应急管理体系，以应对可能发生的紧急情况。基于此，本篇文章对核医学科设施运营期环境风险识别与应急管理体系构建进行研究，以供参考。

简介：摘要：基于西安主城区的POI数据，应用核密度分析法识别城市主次中心，通过自然间断法和平均最近邻分析法对比分析不同功能要素的集聚度，探讨不同功能要素对城市中心的集聚作用。研究发现，西安主城区在规划的引导下，呈现明显的“两主多副”城市中心结构。西安主城区空间要素集聚能力呈圈层式向外减弱，同时沿城市横向发展轴聚集程度高，沿城市纵向发展轴聚集能力较强。不同功能要素集聚对城市中心的影响显著，需要加强空间规划，科学引导要素合理集聚。

简介：

简介：摘要：随着市场竞争的日益激烈，企业财务风险日益凸显，对企业的发展产生着重要影响。因此，准确识别企业财务风险，对于企业的稳定发展具有重要意义。本文介绍了企业财务风险识别的基本理论和模型，分析了企业财务风险的种类与特征，阐述了企业财务风险识别的方法与实践，并提出了当前企业财务风险识别存在的问题与对策。总结了企业财务风险识别的重要性，并对未来的研究进行了展望。

简介：摘要：本文聚焦于一种融合人脸识别以及条形码识别的先进智能柜，对其包含柜体和智能柜控制系统的独特结构展开深入剖析。通过对各项组件协同运作的细致探讨，揭示出该智能柜在操作便捷性与安全性上的卓越表现。尤其突出了人脸识别和条码识别技术在柜门开启精准控制上的创新应用，不仅为使用者带来了极大便利，还显著提升了智能柜的实用价值。此外，文中还融入了诸如智能感知、动态加密等新颖技术点，进一步丰富了智能柜的功能与优势。本研究为相关智能设备的研发与拓展提供了极具价值的理论依据与实践参考。

简介：摘要：智能图像识别技术是人工智能领域的重要研究方向之一，其通过图像处理、模式识别和深度学习等技术手段，实现对图像内容的自动理解和识别。本文综述了智能图像识别技术的研究现状和应用前景，包括图像处理基础、特征提取与描述、分类与识别算法等方面的内容。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，智能图像识别在目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与语义分析等领域得到了广泛应用。未来，随着科技的进步，智能图像识别技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

简介：

简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：在进行机械操作时，如果存在任何非法的活动，可能会导致严重的经济后果。因此，我们需要开发一种新的方法，用于识别这些活动的安全风险。我们使用非线性自回归神经网络去探索这些风险，并依照这些风险的严重性，计算其相应的风险度值。最后，我们还会利用人工免疫网络构造一个智能的识别模型。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘要：随着智能电网的发展，电表作为电力系统中的重要组成部分，其准确性和可靠性对于电力计费、能源管理以及电网运行监控至关重要。然而，电表在长期运行过程中可能会出现各种故障，这些故障不仅影响用户的正常用电体验，还可能导致电力公司的经济损失。因此，开发一种能够自动检测和识别电表故障的技术显得尤为重要。

简介：摘要：