简介：摘要：EPC项目将是未来建筑行业的方向，本文通过总结EPC项目建设过程中的管理经验，分别从组织架构、“六会”管理、计划管理等方面进行阐释，目的是为今后EPC项目开展提供些许经验，以供参考。

简介：摘要：当前，烟气余热主要用于预热助燃空气、加热热网水和加热凝结水等用途。最有前途和潜力的节能措施包括传统低压省煤器系统和余热深度利用及减排系统。

简介：摘要：现代化进程中，四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻，应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用，总结出应急管理与大数据融合发展应从应急管理科技支撑体系、应急管理协同治理机制以及应急科技人才培养方案三个方面入手；指出促进应急管理大数据应用应当注意的问题：树立大数据思维、应急信息共享、应急大数据安全和隐私保护。

简介：摘要：在全新的时代背景下，由于经济处于快速增长的状态，使得污水污泥的数量大幅度增加。为了使生态环境得到有效的保护，需要对污泥数量有效的控制和降低。从我国国情的角度来看，污泥焚烧方式具有一定的适宜性。在对污泥进行焚烧之前，可以先进行有效的脱水处理，以此来使经济效益有效提升的目的得以实现。因此，如何有效完成污泥深度脱水成为研究的重点内容。本文对其进行详细的研讨。此次研究对污泥深度托水的重要性有效明确。

简介：摘要：实时准确预测交通流量的变化在交通系统中起着非常重要的作用，对交通管理和城市布局有着重要意义。随着人工智能和物联网技术的高速发展，给交通数据处理带来了一次全新的升级，但这随之而来的是数以万计的交通流据量，传统预测方法已经无法解决日益增大的数据量，通过基于深度学习的算法进行交流预测已成为必然趋势。本文将从交通流预测特点出发，介绍预测的传统方法和以及一些基于深度学习的预测算法。

简介：摘要：深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像，选取北京市石景山区西部道路为试验区域，针对其变化特征，开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练，形成深度学习道路提取模型，之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线，该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警，可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练，不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现，基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%，可用于城市道路的自动提取和变化发现。

简介：摘要：现如今，我国正实行“互联网+”市场发展模式，人脸识别技术成效也逐渐显著，但是面部表情的识别仍然属于技术难点。在解决面部表情识别问题时，单一特征描述的提取能力有限，现对面部表情识别技术进行探索研究。

简介：摘要

简介：摘要：现代化农业的发展引进了很多新的技术，解决了传统农业发展中的很多问题，为了能够达到更好的效果，有效的处理其中各项内容，我们就必须要对农机技术和农艺技术进行深入的探索，将两者进行充分的融合，这样才能突破传统的建设，从容推动农业行业实现现代化的发展进程。

简介：摘要：在文旅深度融合过程中，一方面要向旅客开放可观赏的景点，另一方面应通过旅游景点来发扬中华民族文化精神，在文旅深度融合下传承景点的优秀文化内涵。本文主要探讨在文旅深度融合上所采用的有效策略，首先说明文旅深度融合对文旅产业发展的作用，具体探究文旅融合的思路与对策，强调在文旅深度融合中需要彰显中华民族文化内涵，使得地区文化旅游业呈现出“强大”与“自信”的状态。

简介：摘要：随着社会的不断发展，深度学习在计算机领域的作用日益显著，比其他传统机器学习技术的优势更加明显，而图像分类问题是研究的焦点内容。传统的图像分类方法存在一定弊端，在处理庞大图像数据的过程中难度较高，致使图像分类精度较差，也无法保障较快的速度，而基于深度学习的图像分类方法有效解决了此问题，成为目前图像分类的佼佼者。本文主要围绕深度学习在图像分类中的应用进行研究，以期为该领域提供一定参考。

简介：摘要：深度学习作为近年来的热门话题，在语言图像处理过程中日益发挥重要作用。本文以面向自然语言的处理为例，首先探讨开展深度学习研究的可行性，随后说明深度学习的应用路径。

简介：摘要：水泥混凝土是一种在工程建设中占有十分重要地位的材料，混凝土碳化是混凝土建筑物普遍存在的问题，碳化诱发混凝土结构钢筋锈蚀、导致混凝土耐久性下降的现象已成为工程界的共识。因此，必须十分重视形成混凝土碳化的因素和降低混凝土碳化的措施。本文结合实际工程项目，重点对引起混凝土碳化的混凝土密实度和混凝土养护方面进行分析，并根据具体情况提出了降低混凝土碳化深度的措施。从混凝土配合比设计优化、增加现场振捣人员，改进振捣工艺、更换损坏振捣器，调整振捣位置等方面提高混凝土的密实度。从制定养护责任人及奖惩管理办法，改善现场养护条件等方面提升混凝土的养护效果。通过上述措施，取得了良好的社会效应和经济效益。也为今后同类型的混凝土碳化深度的控制提供了参考。

简介：摘 要：本论在探讨了当前我国印染废水污染情况、印染废水特点的基础上，分析了印染废水的主要技术方法，包括物理法处理回收技术、高级氧化法处理回收技术和生物法处理回收技术。并研究了臭氧-MBR法在印染废水深度处理中的应用，研究表明：废水经过臭氧处理其可生物降解性得到了一定程度的改善，当m(O3)/m(COD)值为0.075时，m(BOD5)/m(COD)从0.18提高到0.45；在m(O3)/m(COD)值为0.075，MBR停留时间4小时条件下，色度去除率可达70%以上，废水COD浓度从110g/L降低到27mg/L。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要: 深度是油气勘探中的重要参数，任何参数都需要以深度为基准。深度测量装置是深度传感器，在信号输出类型上属于脉冲量。用于支撑深度传感器测量的钻井设备是滚筒，滚筒也称作绞车，深度传感器也有时称作绞车传感器。深度传感器随绞车转动而转动，如果钻机设备上没有配置绞车，则深度就无法测量。为了解决深度测量问题，虽然出现了比如激光测量等方式，但实际应用证明其无法确保深度的正确测量。鉴于此，本篇文章探讨一种深度测量装置，以解决特殊作业条件下的深度测量问题。

简介：摘要：伴随着近年来我国科学技术的不断发展，当下我国已经全面的进入了军民融合的新时代，军民融合的范围在不断的拓展，以丰富多彩的形式呈现在人们面前，军民融合的深度也在不但的加深。当下，我国不仅仅在经济上取得了突出的成就，在国防以及军队方面的实力也在突飞猛进的发展，而伴随着当下人工智能社会的到来，军民融合事业的发展在某种程度上也收到了严重的影响。本文就人工智能推动军民融合深度发展做出分析，对人工智能以及军民融合的人工智能进行概述，分析军民融合深入发展应当严格遵循的原则，阐述了人工智能对军民融合深度发展的影响以及发展建议，以望参考。

简介：摘要：为了研究不同入土深度的全直桩桩基结构在地震作用下的耗能情况，共设计三种不同入土深度的全直桩结构，通过建立有限元模型得出其滞回曲线和耗能曲线，通过曲线分析得出桩基的入土深度越大，耗能越大。

简介：摘要：相较之以往的空调除湿技术，通过新风集中除湿预处理的技术是一项新的专利技术，可以在除湿效果不变的情况下使得能源的节约更具效力。通过对新风系统进行改造并对比改造前后的具体数据，从而得出新风深度除湿技术的先进性与推广的优势。

简介：摘要：钢板桩支护作为常用的基坑支护方式之一，在粉质粘土地区有极大的施工便捷性。钢板桩嵌固深度的合理选取直接影响到后期的安全可靠性。本文以纪南·曲池里二期项目5#楼基坑为载体，通过对钢板桩嵌固深度的选取进行计算分析探讨，确保基坑边坡土体的稳定性，从而保证基坑作业人员的安全，并为以后相关工程的开展提供技术依据。