简介：摘要:针刺无纺布以其独特的立体结构和优异的性能在诸多领域得到广泛应用。本文介绍了针刺无纺布的特点和生产工艺流程,分析了针刺技术的应用现状,重点探讨了针刺工艺参数对无纺布性能的影响规律。在此基础上,提出了针刺无纺布生产技术的创新途径,包括复合针刺、图案针刺、超声波针刺等新技术。针刺无纺布生产技术的创新发展,将进一步拓宽其应用领域,提升产品的功能性与附加值。

简介：摘要：随着芯片计算能力的提升、通信技术的快速发展，智能交通系统不断升级完善，推动交通运输安全化、经济化、智能化发展。智慧交通基于无线通信、传感探测等技术获取车辆和道路信息，通过车车、车路实现信息共享，实现基建设施与车辆的智能协同，能够进一步提升交通智能性。本文通过研究智慧交通总体概况，介绍关键技术、总体架构，阐述深度学习概念，介绍深度学习与车辆目标检测算法，探索智慧交通中深度学习的应用路径。

简介：摘要：在当前快速变化的市场环境下，大型集团企业纷纷实施信息化技术，司库建设持续推进，财务变革的浪潮已席卷整个行业。在这一背景下，业财融合作为企业财务管理的重要战略方向，显得尤为关键。本文深入探讨了如何实现深度业财融合，提出通过制定精确的预算来规划业务，运用过程分析来及时纠偏业务方向，以及利用业绩考核和激励机制来体现业务成果的策略。本文从理论与实践两个维度出发，详细分析了业财融合的策略、方法和实施步骤，为大型集团企业实现财务管理与业务活动的深度融合提供参考与指导。通过本文的研究，企业可以更加清晰地认识到业财融合的重要性，并找到适合自己的整合路径，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。

简介：摘要：本文主要探讨了建筑施工的相关问题，并详细介绍了建筑施工中存在的一些难点和瓶颈，同时提出了一些有效的解决方案。

简介：摘要：随着全球气候变化问题日益严峻，实现“双碳”目标——即碳达峰和碳中和，已成为各国共同面临的挑战，本文围绕“双碳”目标下供热机组的深度调峰与节能技术发展路径进行探讨，首先概述了深度调峰技术，然后分析了在实现“双碳”目标背景下，供热机组如何通过深度调峰与节能技术优化其运行效率和减少碳排放，文章最后总结了研究成果，并对未来的技术发展方向提出展望。

简介：摘要：深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用，并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据，我们建立了一个深度学习模型，用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明，深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性，减少了试验和优化的时间成本。

简介：

简介：摘要：随着民航业务的发展，保障飞机发动机的安全和可靠性成为至关重要的任务。深度维修技术作为一种高级机械维修方法，对于延长发动机寿命、提高维修效率具有重要意义。本论文将对民航发动机深度维修技术的发展现状进行分析，并展望未来的发展方向。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：摘要：为促进火电系统开展深层化技术革新，发挥“双碳”目标的战略指引，在电力领域的转型发展之中，要综合考虑燃煤机组的调频调峰要求，针对当前燃煤机组运行中存在的工况问题，应用深度调峰技术优化锅炉低负荷稳燃能力和设备适应能力。文章结合围绕经济性、安全性分析燃煤机组深度调峰技术的影响，针对燃煤机组在实际应用中存在的问题为深度调峰技术的应用提出建议，以供参考。

简介：摘要：当前，市场环境变化迫使施工企业面对诸多挑战，如技术进步、市场需求变化、可持续发展要求等，转型升级成为必然选择。本文分析了转型升级的驱动因素，探讨了转型升级的方向以及相应的策略。通过本文研究，可为施工企业长远发展规划提供参考，具有重要的理论与实践价值。

简介：摘要：随着人工智能和机器学习技术的快速发展，协作机器人作为一种新兴的智能机器人系统，正在引起越来越多的关注。基于深度学习的协作机器人具备自主感知、学习和决策的能力，可以与人类进行高效合作，实现更加复杂和多样化的任务。通过不断的探索和创新，我们相信协作机器人将逐渐实现与人类的高效合作，帮助我们共同应对日益复杂和多样的任务和挑战。

简介：摘要：运游结合指的是将旅游六要素：吃、住、行、游、购、娱，与运输深度结合的全新客运模式。运游结合有着特定的服务方式以及服务对象，服务对象为以旅游为主要目的的旅行人员。这一服务模式紧密围绕游客需求建设旅游集散中心，将旅游景区和景点相结合，构成完整的旅游运输区域。本文旨在分析运游深度融合的发展策略，对如何构建一体化发展格局，建设基础设施以及开发运旅产品进行分析。

简介：摘要：随着互联网的普及和网络攻击手段的不断升级，网络安全问题日益严重。传统的入侵检测方法往往无法有效应对新型的网络攻击，因此迫切需要一种更加智能和高效的检测技术。基于深度学习的网络入侵检测技术应运而生，其借助深度学习算法在大量数据中发现规律和特征，能够更加准确地识别和阻止各类网络入侵行为。本文将深入探讨这一技术的原理、方法和实验结果，旨在为网络安全领域的研究和实践提供新的思路和方法。

简介：摘要：

简介：摘要：齿轮箱是机械系统中常见的传动装置，其运行状态对整个系统的正常运行至关重要。然而，在实际运行中，齿轮箱容易受到磨损、疲劳等因素的影响，导致故障的发生。因此，齿轮故障诊断正成为机械故障诊断领域的关注焦点。传统的诊断方法通常需要依赖人工提取特征和进行分类，这一过程耗时费力且容易受主观因素的影响。

简介：摘要：本文采用DCGAN加强的方法，以garbage classify为例，探讨了DCGAN在城市生活废物中的应用。首先对DCGAN的网络进行了优化，将该网络的初始培训集合导入网络，再将该网络中产生的图象和原有的训练集合进行合并，从而形成一个新的训练集合。本法能够对数据进行高效的扩展，可以将其应用于生活垃圾的数据强化。从而实现了对垃圾的自动分类。

简介：摘 要

简介：  摘要：无线信号调制识别在无线通信领域中具有重要的应用价值，如军事侦察、频谱管理和通信干扰检测等。传统的调制识别方法受限于手工特征提取的局限性和对复杂环境的适应性不足。本文提出一种基于深度学习的无线信号调制识别方法，通过自动学习信号中的深层特征，实现对不同调制类型的准确分类。实验结果表明，该方法在调制识别准确率上优于传统方法，并且具有较强的鲁棒性。

简介：摘要：本文旨在探究烟草企业党建与业务深度融合的重要性和实施路径。通过分析烟草企业党建与业务融合的现状和存在的问题，提出加强党建引领、优化组织结构、加强人才培养、推动信息化建设等措施，以促进烟草企业党建与业务的有机结合，实现企业的可持续发展。