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217 个结果
  • 简介:摘要:利用湖南水上交通事故资料和气象资料分析了发生事故的主要气象风险源,采用K近邻回归算法建立了水上交通事故气象风险预警模型,将能见度、风速、降雨量的气象预报结果作为输入端,利用模型输出湖南水上交通事故气象风险预警等级,有一定的业务应用前景。

  • 标签: 水上交通 气象风险 预警模型 K近邻回归算法
  • 简介:摘要:在隧道工程建设中,合理的对监测数据进行处理分析,找出数据变化规律,是实现隧道掘进施工的信息化、动态化管理及安全施工的关键。本文以沿黄公路东庄2号隧道为工程背景,通过对其不同地质围岩地段的初期支护、拱顶沉降和周边位移进行现场量测,从而初步判断围岩和支护结构体系的稳定性。并利用了曲线回归分析结合软件的数据处理方法,比较了三种常用的回归曲线函数方程,从而实现了动态的评价和预测围岩的稳固情形,进而确定二次衬砌合理的施作时间,为类似隧道施工提供了依据。

  • 标签: 隧道工程 监控量测 数据分析 曲线回归 围岩稳定性
  • 简介:摘要:随着现代城市化进程的持续加快,历史文化名城保护开始进入新时期,对更加理性化的保护理念与保护方式等提出了更高要求。本文立足于历史文化名城的多方面现实价值,详细分析了当前历史文化名城保护现状及难点问题。在该基础上,本文认为应该从增强保护意识,加强顶层设计等方面,优化提升历史文化名城保护工作实效,望对相关工作实践形成借鉴参考价值。

  • 标签: 历史文化名城 传承保护 现状问题 方法对策
  • 简介:摘要:环境多介质模型可用于综合描述化合物在实际环境中的分配和迁移过程,是进行污染物环境归趋模拟和环境风险评价的有效工具。本文在介绍了多介质模型类型的基础上,概述了部分多介质模型的结构和建模方法,并对其应用前景和发展趋势做了展望。

  • 标签: 多介质环境模型 环境归趋 前景与展望
  • 简介:【摘要】水电机组转轮是水力发电机组的核心部位,其质量的好坏直接影响到水电机组的运行情况。为了保障水电机组的正常运行、及时发现故障而避免事故的发生,该文针对基于轻量化网络模型的水电机组转轮缺陷检测模型进行研究。首先,给出了检测硬件的设计方案;其次,设计出转轮缺陷检测系统方案;最后,重点研究并分析了视觉图像预处理技术、目标检测等可用于水力发电机组转轮缺陷检测的算法。利用“机检”代替“人检”的方式,实现检测自动化和智能化,为建设智慧水电厂提供参考。

  • 标签: 水电机组转轮 轻量化网络模型 视觉图像预处理技术 缺陷检测
  • 简介:摘要:对于橡胶配方试验而言,其中涉猎了诸多数据,对试验数据进行优选,有助于更好的描述各项材料间的关系,最终获取到最优质的橡胶制作配方。有鉴于此,本文详细论述了回归分析法在橡胶配方试验中的有效应用,先简单阐释了橡胶配方试验和试验数据,之后从回归模型和应用分析、显著性检验、回归模型和方程选择以及回归分析法验证等方面,对橡胶配方试验中对回归分析法的有效应用进行了详细的分析和讨论。以期能够为同行人士提供有价值的参考和借鉴,进而更好的为行业的稳定健康发展助力。

  • 标签: 回归分析法 橡胶配方试验 应用
  • 简介:【摘 要】:2020年新冠肺炎疫情肆虐全球,对我国空航业造成极大的影响和巨大的冲击。因此,基于我国航空货运的发展势态,本文运用多元线性回归理论,结合航空货邮量、飞机日用率等实际数据,选取适当的影响因素,建立多元回归模型,进而分析多个因素对航空货运市场需求的影响。结果表明:飞机日利用率, 居民可支配收入对航空货运市场需求影响显著。

  • 标签: 航空货运量 多元线性回归方程 新冠疫情 影响分析 预测分析
  • 简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。

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  • 简介:摘要:本文所使用的数据为2014年全国追踪调查,在对变量、样本信息进行整理后,探讨老人的子女收入是否受性别、文化水平、政治面貌、父母文化水平、父母户口性质等因素影响。把这一问题为定距变量,通过回归分析的方法、类比检验的方法,找出哪些因素老人子女的收入起影响、相关性强,并对回归分析结果进行简单说明。

  • 标签: 童年环境 收入分析
  • 简介:摘要:在卷烟工艺处理期间,通过对制丝线关键工艺参数作出调整,可确保产品质量稳定,保证烟支物理指标。外界环境对卷烟厂制丝车间环境湿度和温度产生较大影响,调控制丝水分多凭借人工经验完成,若天气变化较大时,并不能准确的预测处理叶加料工序的烟片所需水分,以满足实时环境下烘丝入口水分要求。本文提出基于回归分析法,依据烘丝区域环境温度、湿度值的变化,建立预测叶加料出口水分模型,指导短期内的加料出口水分调控。

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  • 简介:摘要: 根据机车车体结构及设备布置的不同,机车布线方式亦多种多样,主要分为中央连续型线槽布线,两侧连续型线槽布线,机械间间断型线槽布线,底架间断型线槽布线等。按照目前的布线工艺,只有中央连续型线槽布线采用车下预布线工艺,其余车型都采用车上直接布线。车上布线,作业空间狭小、作业环境欠缺,整体布线效率较低,质量隐患大。本文结合三段式布线理念,通过剖析中央线槽预布线工艺,拟为各车型构建模拟线槽布线模型,实现车下预布线,甚至预分线工艺,以提高整体布线效率,杜绝安全隐患,减少质量隐患,也为布线工艺统型奠基。

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  • 简介:摘要: 针对室内POI显著度模型的影响因素、构成、计算方法及存在的突出问题,本文在对国内外文献进行分析研究的基础上,系统综述了室内POI显著度模型的相关概念及其发展历程和现状,分析现有研究中一些方法的优缺点,为后续的研究提供一定的参考价值。

  • 标签: 室内地图 地标 显著度 POI
  • 简介:摘要:现代新型建筑、桥梁逐渐向大跨、轻柔、经济、美观方面发展,在传统的设计下,此类结构的承载力、变形等静力性能通常可以满足结构设计要求,但其动力性能,特别是人群激励下的过度振动,则可能成为制约其应用与发展的关键问题。人群荷载是一种随机的动力荷载,其模型的确定是研究大跨结构振动效应的基础,本文综合概括前人研究的各类单人荷载模型和人群荷载模型,以便研究人员综合选取计算模型研究结构响应。

  • 标签: 大跨结构 人群荷载 随机振动
  • 简介:摘要:众所周知,在我国国民经济的重要组成部分中,银行作为我国的主要金融机构,以创造利润为主要目标,尤其是资产质量的安全更是重中之重,信贷决策更是作为其精华发挥着重要的作用,所以建立人工智能信贷决策模型对于商业银行的发展意义。

  • 标签: 人工智能系统,大数据,风险调控与管理
  • 简介:摘要:伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展,大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究,更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值,给决策者提供支撑。

  • 标签: 大数据 数据模型 数据分析 辅助决策
  • 简介:摘 要:本文以Autodesk Revit模型为研究对象,以Revit API为理论基础,针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息,开发了BIM模型信息指令接口,并将提取到的模型的部分信息,为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。

  • 标签: BIM 信息接口