简介：大豆秸秆是木聚糖含量较高的一种农业纤维废弃物,采用碱法考察了不同前处理条件（包括预煮温度,氢氧化钠浓度,料液比和浸提时间等）对大豆秸秆中不溶性木聚糖的提取率的影响。正交实验结果表明：当预煮温度80℃,碱液浓度15%,料液比1∶20,浸提时间4h时,大豆秸杆中不溶性木聚糖的提取率最高,为34.3%。低聚木糖是一种重要的功能性低聚糖,嗜热踝节菌木聚糖酶为低聚木糖水解用酶,通过单因素实验探究了在嗜热踝节菌木聚糖酶的催化作用下,大豆秸秆木聚糖水解的最佳条件,大豆秸秆在此方面研究尚属空白。实验结果显示：底物浓度为1.0%,酶添加量为30U/mL,温度设定为60℃,水解时间为240min的条件下低聚木糖的得率最高,为24.2%,在工业上具有较高的应用价值。

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。

简介：为解决人口结构性失衡问题,中国提倡一对夫妇生育两个孩子。要想使家庭的二孩能够生得好、养得好、育得好,就要完善家庭的支持发展政策,完善生育保障、教育保障等相关政策,为生育、养育以及青少年的教育提供合适的条件。

简介：文章根据浙江省色纺纱企业多年实践,对色纺纱的质量监控从常规检测与在线监控2种方法及相互关系作了叙述。文章最后对色纺纱生产中经常出现的横档、色棉结、飞花等7种质量疵点产生的原因及控制方法作了进一步分析,旨在使相关企业在生产中得到有效控制,以进一步提升我国色纺纱生产质量。

简介：以2009—2013年制造业上市公司面板数据为样本,通过回归分析研究上市公司投资支出与内部现金流之间的相关关系,并进一步分析影响两者关系的主要动因,最后分析了融资约束对投资现金流敏感性的影响。研究发现：投资支出与内部现金流之间存在显著的正相关关系,公司内部现金流是影响公司投资行为的重要因素。无论民营上市公司还是国有上市公司,信息不对称导致的外部融资约束是投资现金流敏感性的主要动因,融资约束与投资现金流敏感性正相关,即融资约束程度越高,投资现金流敏感性也越高。

简介：基于2013年长江三角洲地区代表性城市生产性服务业与雾霾天气的数据，运用因子分析法和灰色关联度分析法并借助Matlab软件，对这些城市的生产性服务业与雾霾天气相关性进行实证分析。将分析结果与长江三角洲地区的实际情况相结合，给出相关产业结构调整及雾霾天气治理的政策建议。