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30 个结果
  • 简介:摘要城市属于巨大的复杂事物,其发展过程受到诸如政治,经济,文化,科技,地理,历史等要素的影响,这些要素深刻地影响着城市的结构关系。城市规划是为城市社会服务,对城市物质空间建设及发展时序的综合布署,目的是为城市社会的生存和发展建立一个良好的秩序,为了实现这个目的,需要观察和研究现有城市的历史发展轨迹,发现其演进规律并对未来进行预判。近年来我国城市规模高速扩张,城市结构也发生了相应的变化,本次课题通过对包头和杭州二个城市近年来演变过程的分析,对城市扩大过程中的结构演变关系进行初步研究,重点是研究大型城市从单中心幅射模式向多中心模式的演化进程。

  • 标签: 城市 结构关系 单中心幅射 多中心
  • 简介:摘要乎字经常出现在古文中,也出现在现代汉语的词语中。一个小小的乎字,考究它的意义才发现,可谓是博大精深。本文旨在阐述乎的各种用法,并对乎作为词缀的演化过程做了一定分析。

  • 标签: 本义 用法 词缀的演化
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  • 简介:空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

  • 标签: 空间自回归模型 多重共线性 极大似然估计 主成分估计
  • 简介:摘要“旅游立省”是近两年提出来的新论点,是把旅游业的发展放在更加优先的位置,并使其成为经济社会发展的重要支柱的一项重大决策。笔者应用自然辩证法中的科学方法论,分析“旅游立省”中的、客体关系,使读者通过本文的阅读能够科学的认识此项政策的丰富内涵。

  • 标签: 旅游立省 主体 客体 旅游人才 旅游资源
  • 简介:特征价格模型建立过程中,特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中,为消除特征变量问的多重共线性,研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量,这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据,建立了基于汽车特征因素成分分析的特征价格模型,不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题,而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。

  • 标签: 特征价格模型 主成分分析 汽车特征
  • 简介:摘要运根据闽江特大桥的地形、地质及水文条件,使用单壁钢吊箱围堰进行基础施工。重点介绍墩单壁钢吊箱的构造、组拼、下沉及应用。深水基础的钢吊箱施工在国内已有较成熟的经验,但千变万化的山川河流使其只能在某些条件下适用。在福厦铁路闽江桥施工中,考虑山区河流的特点,分析水文、地质等多种因素,并为了确保工期,选用拼装式单壁钢套箱围堰作为施工围护,取得了较好效果。

  • 标签: 单壁钢吊箱围堰 深水基础 施工
  • 简介:摘要本文以某电厂主给水管道止回阀阀体裂纹的处理过程为例,分析裂纹的成因、制定处理工艺及检验要求,保证缺陷的处理质量及设备的安全运行。为其他电厂处理类似缺陷提供参考。

  • 标签: 主给水 止回阀 裂纹 处理工艺 A216 WCB
  • 简介:针对传统成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法,并建立了一种基于“对数中心化”的非线性成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明,该方法能有效地处理非线性数据。

  • 标签: 主成分分析 中心标准化 均值化 对数中心化 聚类分析
  • 简介:摘要在接线为单母线/双母线带有旁路的变电站中,当变开关需要停电检修,又不能使变停电时,须采用旁路开关代替变开关运行。在旁路带变操作过程中以及代路运行期间,旁路代变对设备和电网产生一定的风险,如果没有处理好就非常容易出现事故。介绍了变电站不同变差动保护配置下旁路代路操作方法,分别分析了旁路代变操作和代路运行期间所产生的风险,并提出了风险预控措施。

  • 标签: 旁路 代主变 操作 风险分析 预控措施
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  • 简介:摘要本文结合500kV变电站主变扩建工程案例,就变运输及就位全过程管控中存在的问题进行分析研讨,对传统变本体设备的运输提出了极具建设性的“挂瓶运输”方法,创造性地研制出提高变本体就位效率的“轨道专用搬运工具”,通过工程实施过程检验成果的可行性。

  • 标签: 主变 运输及就位 全过程管控
  • 简介:一、引言在现实生活中,人们不光要对现有事物分门别类,有时还需根据已知信息对新样本分类。例如,在地质勘查中,需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物:又如,在天气预报中,根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来,分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

  • 标签: 分类 判别分析 决策树 主成分 性能 现实生活