简介:在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。
简介:摘要如今社会经济的不断发展,加快了城市的发展步伐,面对城市经济发展过程中越来越重的城市交通出行压力,共享汽车的诞生无疑一定程度上环节了城市的交通出行压力。共享汽车基于“互联网+汽车”背景下,诞生的一种新型城市公共交通方式,同时作为城市公共交通系统的有益补充,能够有效缓解城市交通拥堵的现状,改善交通出行压力,又能够响应城市绿色出行、低碳环保的出行要求。因此受到人们的青睐。采用共享汽车能够极大的改善城市汽车行业的能源紧张局面,改善城市环境污染严重、交通堵塞、资源大量闲置等各种问题。本文探讨分析共享汽车的运营模式及其未来发展前景问题,以期促进新能源共享汽车今后的稳定与长久发展。