简介：X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度，由于该种检验产其它同类检验（对数似然比检验，Kalmogorov检验等）更为简捷方便，因而受到普遍的推荐，在社会科学，教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。

简介：美国劳工统计局（BLS）对于国际培训者喜欢讲他们的一个故事，说那个开创了中美交往新时代的理查德·尼克松任总统期间，由于连任竞选非常吃紧，宏观经济运行状况又不是很理想，特别是就业和价格数据非常难看（我们都知道那正是所谓的滞胀年代）。尼克松就通过他的幕僚给劳工统计局，希望给他一些好看一点的数据，结果当然非常清楚，劳工统计局断然拒绝，而尼克松就将劳工统计局长给免职了，这本来在那时也不是什么大事，但是被免掉的老兄非常不爽，将这件事情在整个统计行业散播出去，

简介：样本量的确定是抽样设计中的一个重要的组成部分，样本量的确定并不存在一种万能的解答和完美的处方，事实上，它是一个在多种约束条件下进行折衷的过程。我从三个方面来阐述这个问题。

简介：本文从几何的角度，解释了抽样统计中经常用到的几个统计量的意义，注重从多维安间中寻找统计量的存在意义，是本文的一大特点。

简介：提出多维时间序列中各分量之间直接联系存在性的信息论检验方法，构造了条件互信息统计量检验分量间的条件独立性，统计量的显著性用置换检验决定。将提出的方法应用到国际股票市场，研究收益率序列相依关系，结果表明，此方法能有效检验各分量之间的直接联系和间接联系。

简介：域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。

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简介：摘要本文结合山东省30家上市公司的真实数据对独立董事制度进行了分析，对其中尚存的问题与不足进行了阐述，最后提出了相应的建议。

简介：摘要独立董事又称外部董事或非执行董事，主要是起监督、评估与平衡作用，目的是能够公正、不受任何主观干扰地监督董事会以及公司的运作，使董事会的决策更加民主化、科学化。独立董事制度最早起源于20世纪30年代的美国。独立董事制度在我国产生的时间并不长，我国独立董事制度的现状与立法初衷尚存在不少差距。我国现在的独立董事制度需要更加完善。

简介：摸清农民工的消费结构和消费方式特征对扩大内需、寻求新的消费热点具有重要意义。首先利用2011年全国28省1249份有效农民工非实验性问卷调查的数据，用SPSS17．0软件整理出农民工当前消费的基本情况，然后利用ELKS法，深度分析农民工消费结构并与市民消费进行比较，结果发现：食物、服装、子女教育以及人情开支消费需求弹性比市民大；教育与娱乐消费份额偏低；医疗消费与住房消费特点与市民相似，消费倾向小，但住房支出的价格弹性大。最后，提出了优化农民工消费结构，扩大农民工消费需求，促进农民工深度市民化的政策建议。

简介：如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明：无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。

简介：通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。

简介：医院作业测定是医院运营管理部门对实际完成医疗服务工作所需时问的统计和测量，是医疗服务工作研究的一项主要内容。运用统计样本法进行医院作业测定对加强医院的现代化管理、制定科学的工作标准、重大投资决策等都具有重要的意义。

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简介：摘要：笔者在进行概率统计课程教学的过程中，发现学生对古典概率题的解答，计算往往十分繁杂。特别在计算中常常会用到排列组合的计算公式，计算量大不说，而且容易出错。但只要我们充分掌握了对古典概率的要求，在解题时只要能选取适当的样本空间，复杂的排列组合计算也是可以避免的。关键词：古典概率样本空间巧解在解答古典概率题时，首先要计算样本空间Ω的样本点数即基本事件数n和某一事件A的有利事件数m，这样就可以计算出事件A发生的概率为P(A)=。这个看似简单的公式，但我们往往会计算很复杂，而且在计算中常常会用到排列组合的公式计算，就会使一些问题的计算量很大，容易计算错误，而功亏一篑。

简介：本文结合实例对人们在作多样本均值比较时易犯的一种错误即滥用单因素方差分析的现象作了比较深入地分析说明，指出了正确把握统计学分析前提条件的重要性。

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简介：摘要独立学院社团在繁荣校园文化、提高学生素质方面有重要的作用,根据社团自身的特点和存在的问题,提出加强社团建设和管理的措施建议。

简介：ＣｈｉｎａＣｏｍｍｅｍｏｒａｔｅｓＴ．Ｒ．ＭａｌｔｈｕｓＴｏｃｏｍｍｅｍｏｒａｔｅｔｈｅ２００ｔｈａｎｎｉｖｅｒｓａｒｙ（１７９８－１９９８）ｏｆｔｈｅｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＥＳＳＡＹＯＮＴＨＥＰＲＩＮＣＩＰＬＥＯＦＰＯＰＵＬＡＴＩＯ...