简介:多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是"偏最小二乘回归模型"涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示"偏最小二乘回归模型"的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的"超平面回归模型";利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。
简介:基于信息技术与网络技术不断发展的背景下,推动着计算机网络技术的迅速崛起,并且在社会各个领域中扮演着重要的角色,发挥着不可替代的作用。计算机网络技术的发展,成功的实现了资源上的共享,以及远程功能的实现,在很大程度上促进了测控技术的质的演变。因此,在测控技术的发展过程当中,要充分发挥计算机网络技术的优势,将二者作出完美结合,进而促进测控技术的蓬勃发展。本文主要从网络化对于测控技术发展的意义、测控网络技术的发展、以及计算机网络技术对测控技术发展的促进作用三个方面对文章作出综合论述。