简介:摘要:针对核磁共振测井中回波信号十分微弱的特点,提出一种小波式滤波降噪微弱信号提取算法。通过该小波算法可以将混杂在噪声中的回波信号成功提取出来。本文首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍,然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法,并对该算法进行简要说明,最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中,并取得了很好的应用效果。关键词:核磁共振;小波变换;阈值去噪;核磁回波;数字相敏检波;中图分类号:TN912文献标识码:AdesignofwaveletanalysisalgorithmforNMRToolZHANGJia-wei,SONGGong-pu,XUEZhi-boTechnicalCenter-ChinaOilfieldServicesLimited,Beijing101149,ChinaAbstract:BythecharacteristicofweakNMRechoesreceivingformNMRinstrument,awaveletanalysisalgorithmispresented.Throughthisalgorithm,echoescanbepickedupformmuchbignoisesuccessfully.Inthispaper,thebasedknowledgeforwaveletanalysisisintroducedfirstly.Secondly,awaveletanalysisalgorithmwhichissuitableforNMRechoes’characteristicispresentedandanalyzed.Intheend,theresultforthisalgorithmtestingisgiven.NowthewaveletanalysisalgorithmissuccessfullyusedinNMRinstrument,andhasagoodresults.Keywords:NMR;wavelettransform;thresholddenoising;echoes;DPSD1引言核磁共振测井可直接测量地层孔隙中可动流体的信息,可定量确定自由流体、束缚水、渗透率及孔径分布,其孔隙测量不受岩石骨架矿物成分的影响。在过去的近20年里,核磁共振测井仪器研制和资料应用一直是石油测井领域的热点和前沿领域,受到广泛关注[1]。核磁共振回波信号十分微弱,易于受噪声的影响而很难提取。本文针对核磁共振回波信号的特点,提出了一种基于小波算法的核磁共振微弱信号提取算法[2]。首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍,然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法,并对该算法进行简要说明,最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中,并取得了很好的应用效果......
简介:摘要:周期性排列的金属线栅结构,当其周期远小于入射波波长时,其对垂直偏振的电磁波具有全透射作用,对平行偏振的电磁波具有全反射作用,本文以225GHz雷达偏振器为例,用微波仿真软件CST模拟了此种偏振器的偏振性能及结构尺寸对其偏振性能的影响。仿真显示,对于225GHz,当金属线半径a>2μm,排列周期b<140μm时,其高隔离度、低插入损耗和低驻波比显示了优越的器件性能;并从电磁感应理论和微波传输线理论两方面进行了解释说明。关键词:太赫兹波雷达偏振器金属线栅反射透射中图分类号:TN62文献标识码:A一、引言近几年无线通信的信息传输速率以每18个月翻倍的速度增长,可以预计,在未来10年内无线通信的传输速率将达到15Gbps。目前的WLAN和WPAN技术难以满足未来几个Gbps以上数据传输速率的需要。由于太赫兹波(0.1~10THz)可以获得10GB/s以上的无线传输速率,在高速保密通信、反恐及国家安全等方面的巨大潜力,引起了各国的高度重视。国际通讯联盟已指定0.12THz和0.22THz分别为下一代地面无线通信(移动电话)和卫星间通信之用频段。日本在2006年已经研制出120/125GHz通信演示系统[1],德国Kleine-Ostmann等2004年首次实现用THz辐射传输音碟数据信号的实验,计划利用10到15年完成游牧350GHz超宽带非视距室内通信系统[2]。太赫兹波雷达分辨率高,在精确制导、反隐身等方面具有重要应用,220GHz位于低吸收的大气窗口,也是未来太赫兹通信和太赫兹雷达的重要波段,美国已研制出225GHz的雷达系统……
简介:摘要人脸识别是模式识别以及图像处理研究的重要内容和热点之一,也是生物特征识别技术中的一个非常活跃的课题。人脸识别技术具有实时、准确和非接触等优势,因而较容易被用户接受和认可,目前已经在出入管理、门禁考勤等系统中有着广泛的应用。本文主要研究基于Gabor小波变换与协同表示的人脸识别算法,就其中的特征提取等相关问题进行了深入探讨。首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,由于变换后的特征维数较高,所以要对变换特征进行降维,本文结合协同表示的方法提出了一种新的基于Gabor特征与协同表示的人脸识别算法,实验结果表明该方法对于人脸图像的光照、表情和姿态等变化具备较强鲁棒性,算法运行速度较快。