简介:目的:有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人体位的影响,肺部边缘不是很清晰,肺部区域内的灰度分布也不均匀,因此,对胸片图像肺部区域的分割具有一定的难度。本文提出一种基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法。方法:通过改进梯度函数及演化过程来提高算法的准确性和速度。结果:改进后的C-V水平集算法比原始算法的时间迭代次数减少1/3,时间大大缩短,演化效率提高,计算机自动分割速度加快。结论:实验表明,该算法简单高效,能提高图像分割的速度,适合应用于胸片肺部轮廓的提取,为自动计算心胸比率提供了较好的方法。
简介:0引言随着地源热泵工程项目的日益增多,暴露出来的问题也越来越多,许多项目无论是在地源热泵设计上,还是地源热泵系统的操作运行上,都没有真正实现科学、合理地设计和使用,使地源热泵系统的运行效果并未达到预期的目标,而通过对地源热泵系统运行参数的监测,可以及时发现出现的问题,通过对运行数据的分析,能够找出出现问题的原因.经过调查,目前许多地源热泵系统在投入运行后并未对其运行参数进行过测试,这其中主要原因是绝大多数地源热泵工程项目在安装过程中没有预留各参数的监测接口,这使得系统运行过程中的参数监测变得困难,而实现监测所需要的仪器设备不仅要达到国家标准,又需要很大资金投入,这就造成很多项目投入运行后能效逐渐降低,而操作人员却不知道,导致系统能耗量逐渐增加,同时在系统发生故障后又需要对地埋管系统、机房系统、末端系统逐一排查,耗费时间和人力.目前,地源热泵系统多采用人工检测,检测室需要同时安装上所有仪表并在同一时刻开始测量,耗费人力物力,由于所使用的是检测仪表不能实现长期实时监测,只能了解在特定工况下系统的运行特性,检测结果具有一定局限性.