简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。
简介:2015年1月10日,新年伊始,"首届智能电动自行车论坛暨智能电动自行车首次全国工作会议"在浙江金华举办。本届会议由智能电动自行车联盟主办,绿源集团承办。工信部消费品工业司李强处长,中国自行车协会副理事长、助力车专业委员会主任、江苏省自行车电动车协会理事长陆金龙,金华市经信委叶梓余副主任,绿源董事长、联盟理事长倪捷、绿源胡继红总裁,智能电动自行车联盟执行理事长庞春霖,国家轻型电动车及电池质检中心、新日、爱玛、雅迪、台铃、永久、天能、超威等行业龙头骨干企业,道易行电子商务以及移动、联通、电信三大通讯营运商代表、浙江大学、中国汽车电子软件研发与产业化联盟等多行业代表出席,共探智能电动车产品技术、应用、标准、市场及未来!中自协助力车专业委员会、江苏省自行车电动车协会副主任、《电动自行车》杂志社副主编宋金芸作为唯一指定媒体代表出席了本届会议。