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  • 简介:台湾与琉球之间的传统帆船赛事“台琉杯”(台琉杯帆船赛在中国台湾、日本冲绳县海域进行。冲绳县是日本的一个行政区。以琉球群岛为中心,由宫古诸岛、八重山诸岛等岛屿组成)从1998年开始已经连续举办了17届,今年是第18届。也是第21年的开始,我参加了最初的几居比赛,后面很长一段时间因为去大陆工作没能参赛,最近几年才又开始参加,算上今年连续参加了三届,堪称是我近年来参加的最积极的比赛之一。

  • 标签: 琉球群岛 冲绳县 行政区 台湾地区 帆船 日本
  • 简介:在介绍了聚类和离群挖掘概念的基础上,利用管道运行中采集的大量数据建立基于聚类的离群挖掘模型,实现了对管道泄漏的快速检测、预警,避免了以往泄漏误报及反复报多、效率低、依靠人工核实,主观性强的弊端,提高了检测精度和效率,为成品油管道安全运行提供了保障。

  • 标签: 成品油 输油管道 泄漏 监测 离群点挖掘技术 应用
  • 简介:依据目前煤改气过程中部分客户受多种因素影响无法接通管道天然气的状况,以项目开发和建设管理的经验,介绍了建设LNG气化站和CNG减压站点供项目的解决办法。说明了作为管道铺设补充的供项目的分类;根据客户对气源质量的要求、客户距离和场地所属、用气量以及设备投资等因素,提出了点供项目工艺的选取原则;依据工业用户和居民用户的不同,提出了点供客户的开发原则;根据相关政策、供气计划、计量、结算、安全管理以及检定等因素,提出了项目的建设和运营管理的建议。

  • 标签: 天然气 加气站 点供项目 开发原则 建设运营管理建议
  • 简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.

  • 标签: 刷卡客流预测 地面公交客流集散点 智慧卡数据 兴趣点数据 长短期记忆递归神经网络