简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:本文借助"智慧课堂"的高中物理实验探究课,实现了互动式教学,互动式反馈即时,教学计划和内容调整即时,学生监测、反馈、消化即时,突显了教师的主导地位和学生的主体性,优化了实验效果,体现了新课改精神。
简介:摘要目前我国规范要求结构计算中地震作用的计算方法一般为振型分解反应谱法。时程分析法作为补充计算方法,在不规则、重要或较高建筑中采用。进行时程分析时,首先面临正确选择输入的地震加速度时程曲线的问题。时程曲线的选择是否满足规范的要求,则需要首先将时程曲线进行单自由度反应计算,得到其反应谱曲线,并按规范要求和规范反应谱进行对比和取舍。本文通过介绍常用的数值计算方法及计算步骤,实现将地震加速度时程曲线计算转化成反应谱曲线,从而为特定工程在时程分析时地震波的选取提供帮助。
简介:摘要就大部分学科而言,图数据是其基础理论,尤其在数学领域及计算机领域,通过怎样的途径可以使图算法提升其计算效率是当前研究的一个重点内容,而现今算法已日趋成熟,传统形式的图算法早已不能与之相适应,因而,并行图算法的相关研究受到越来越多人的关注。而相较传统形式的CPU,GPU的运算能力更加强大,因而受到的关注度也越来越高,使得图算法在该领域也得到了有效的发展。本文主要简析了现阶段图论算法中引入的GPU领域中的加速技术。