简介：语音随着时代的变化而变化,中古的平、上、去、入四声,发展到今天却成了阴平、阳平、上声、去声;平声分成了阴平、阳平,入声在现代汉语普通话及大部分北方方言中已经中消失。这个变化给北方人识别古代(上古、中古)入声字造成困难。但语音的变化并不是杂乱无章的,是有规律可寻的,只要仔细分析研究是可以寻出一些规律。下面从语音的

简介：摘要管输射孔点火后及时起出或若干年后才起出的管输废枪身，由于方方面面的影响因素，造成射孔弹不能够全部发射，这样就存在回收废枪身时对返工枪身的识别问题。能够及时识别出返工枪身并及时回收，避免丢失或无意中卖掉废枪身或送给他人，造成废枪身里面的火工品流入社会，存在危害社会的重大安全隐患。如果回收废枪人员配置不合理、不懂技术、没有责任心，回收废枪身存放地点不合理，在废枪身存放场地拆卸中接等器材时发现不了隐患，而下泵联作及其它特殊井点火后又不及时起出枪身就直接投产，这些实际问题都会给识别返工枪身带来相当大的困难。通过对实际存在问题的分析，从中找到解决问题的方法，加强对回收管输废枪身人员的科学管理，从而降低、削减火工品流失的隐患，保证了返工枪身上的火工品能够可靠的回收回来，从而有力的保证了工业生产的安全，起到了维护社会的稳定的作用。

简介：摘要本文将频域法、时域法和整体识别法识别模态参数的应用范围、存在的优缺点进行对比、分析和说明，对模态参数识别的研究方向具有指导意义。

简介：疏松砂岩油藏在开发的过程中会伴随着出砂问题,导致储层物性改变,在储层中形成高渗条带甚至大孔道,加剧油藏的非均质性,影响油田的开发动态。综述了疏松砂岩油藏高渗条带识别技术的9种方法,讨论了大孔道的形成影响因素。运用生产特征方法和示踪剂方法对油田进行了实例研究,研究结果表明这两种方法可以较好地判断高渗条带的存在性和方向性。

简介：摘要电力变压器是电力系统中重要的主设备之一，它遭受破坏时不仅会造巨大的经济损失，而且还会造成大面积的系统停电。励磁涌流一直都是造成变压器差动保护误动的重要因素，所以研究更灵敏更准确的变压器励磁涌流识别方法具有十分重要意义。本文对变压器励磁涌流特点和产生机理作了简单的总结。对励磁涌流的识别方法作了有条理的分类和对比分析。

简介：摘要：配电线路运行状态与电网的整体运作情况有着息息相关的联系，电力企业应当不断完善配电线路运行管理，加强配电线路的检修与排障。自适应相序识别方法利用配电终端采集的电压电流信息量以及故障信息自动识别相序，自适应性强。

简介：文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.

简介：图像维数约简在简化计算复杂性的同时,尽可能地去除数据之间的相关,以较少的特征获得良好的分类效果.车标二值图像水平和垂直投影直方图能够很好地表示车标对象,但目标特征维数较大,选用局部线性嵌入(LLE)算法进行维数约简,最后使用最小距离分类器进行分类识别,得到很好的分类效果.通过交通卡口获得的实测彩色车辆图像进行试验,车标识别准确度较不降维识别提高了9%.

简介：为解决水下目标的特征提取与识别问题，通过对被动地质呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取，采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性。研究结果可以用于被动声呐目标识别。

简介：数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论，首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典，在此基础上重构待识别信号的稀疏表示，最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中，以2ASK，2FSK和2PSK信号为例，利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别，实现结果表明以2ASK，2FSK和2PSK构建过完备字典A，利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率，对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。

简介：摘要本文通过对税收风险识别基本思路的分析，说明传统风险识别的难点和存在的问题，并深入分析大数据下税收风险识别工作方式的转变，如果不能清醒认识到这种转变，就容易陷入工作误区，大数据在税收风险识别中的实践运用。

简介：摘要机身、主旋翼、尾翼、桨毂等结构产生的回波共同构成了直升机雷达回波，其中只有主旋翼回波与一般固定翼飞机表现出较明显的差异，特别是在直升机旋翼的桨页数从2至3个提升到4至6个后，这种旋翼回波的差异表现得更加明显，所以在作战中，利用可以准确识别直升机旋翼信号的方法，可以较好的判断直升机的存在，在军事战略部署上提供可靠的依据；在常规环境中，通过直升机旋翼信号识别，可以为判断直升机的运行状态提供支持。在此背景下，本文针对直升机旋翼信号识别方法展开研究，为提升直升机识别的准确性和整体效率提供参考。

简介：摘要对卷积神经网络（CNN）以及BP神经网络进行了简单介绍，比较了在数字号码识别的应用场合下，BP神经网络与卷积神经网络的识别准确率。针对数字号码识别这一特定场景，对NMIST训练数据进行有针对性的数据增强，实验证明能有效提高识别准确率。根据数字号码识别的应用场景提出了两种图像预处理方法，并通过实验验证了该方法对识别准确率的提升效果。最后分析了两种网络模型的参数大小以及所需运算量。

简介：摘要：步入新时代后，随着科技革命逐步普及到生活的各个领域，我国各大产业的发展进程都受到了或多或少的影响。相对于工业机器人这一方面来说，科学技术水平的日益提升，促进了其智能化的工程进度。而基于智能工程的工业机器人在系统上的多元化，又是有效促进工业机器人技术性识别提升的强大助力。这样环环相扣的推动作用，是提升工业机器人性能的基本环节。为进一步提升工业机器人在现实生活中的应用质量，我们将在本文对基于智能工程的工业机器人识别方式进行浅要的研究。

简介：针对中小企业战略转型的风险因素识别问题,提出了一种基于模糊评价的风险因素识别方法.首先,分析并给出了中小企业转型的风险层次结构;然后,依据专家给出的相关信息,给出了基于模糊评价方法的中小企业转型风险因素发生可能性的识别方法,通过该方法可识别值得关注的风险因素;最后,通过一个算例说明该方法的可行性和有效性.

简介：土木工程结构不仅关系到整体建筑的使用性能和质量，还与居民的生命财产安全息息相关。为此，在土木工程施工过程中，对其结构采取合理的检测技术级损伤识别方法可以有效的提升土木工程结构的安全性，保证土木工程的整体质量。本文将深入对土木工程结构检测技术级损伤识别方法进行研究，以期提升土木工程结构的安全性。

简介：摘要：常见的施工空间冲突现象包括施工空间中既定结构与工程施工设施冲突（建筑地下结构）、建筑地上结构与地上施工空间冲突。前者主要是指工程中的主体结构或本身结构与地下埋设管线冲突，当预设结构在空间中发生重叠、交叉等现象时，需要重新调整工程施工图纸，不可贸然施工，否则将引起地下结构或设施损坏，从而引发一系列的工程质量问题。此类冲突大多集中在地下管线漏水、连续供水无法得到保障等问题上。后者是指装配式建筑中的预制类构件在地上需要占用的空间较大，而既有空间无法满足工程需求，从而造成建筑整体空间存在重叠。

简介：摘要随着社会的发展，汽车的普及，现有的道路通过能力已经很难满足交通量快速增长的需要，因此导致了交通拥堵、事故频发等一系列问题。在这一背景下，智能交通（ITS）应运而生。ITS是一个集通信，控制，检测和计算机等技术为一体的综合信息管理系统，而数字图像处理则是ITS系统中一个重要的组成部分。本文主要介绍了如何利用交通标志牌其颜色的特征，将其从自然环境图片中分离并且识别的过程。可以识别出缩放，偏斜等形式的交通标志牌。

简介：利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法（DCNN-KLR）,成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法（SVM＋HOG）相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。

简介：光学字符识别中,特征提取与分类是最关键的步骤,文中采用Gabor变换来提取图像特征,结合最近邻分类器进行分类识别,实现了对中文字符的准确识别.实验表明,该方法具有较好的抗干扰性.