简介：通过系统聚类和距离判别对我国31个省份房地产市场发展水平进行等级划分,基于此对各区域人口老龄化、出生率以及房价之间的关系进行定性描述和趋势对比,并依据各地区面板数据展开实证研究,最终总结出人口老龄化、出生率及人口增长与房价之间的＂三角关系＂：人口老龄化总体上会抑制房价上涨,而人口出生率总体上则会助推房价上涨,且两者均存在区域性＂逆转＂现象;人口老龄化的加深与出生率的下降抑制了人口增长,两者的综合效应使得房价从人口增长角度来说在可预见的未来存在下跌空间。因此,对房价的合理控制与引导需要关注人口结构因素,包括鼓励人口流动,调整住房需求;合理管控人口增长,改变房价预期。

简介：本文概述了商品房的价格与个人可支配收入的内涵，其后选择商品房销售额来反映房价，从国家统计局网搜集近年来的广东省房价数据和人均可支配收入数据，而后进行数据的单变量相关性分析及多目标整合指标相关性分析，从而得出结论商品房的价格与人均可支配收入之间呈正相关。因为居民生活品质提升，居民收入增涨，房价随之增高。基于本文分析，笔者提出建立公开透明的网络查询系统、推进住房保障体系建设等建议来缓解房价提高与人均可支配收入增幅不匹配的压力。

简介：基于2005年-2016年中国城市面板数据,构建动态面板GMM模型,实证分析人民币汇率对我国一、二、三线城市房价的差别影响,结果表明：人民币汇率对一线城市和部分发达二线城市房价的影响最显著;人民币升值,一、二、三线城市房价均上涨;但M2对一线城市和部分发达二线城市房价呈负相关;FDI对部分欠发达二线城市和三线城市房价的影响不显著;贷款额对一线城市和部分发达二线城市房价无显著影响;一、二、三线城市房价具有明显的时间惯性。

简介：在我国人口老龄化程度日益提高的背景下,研究人口老龄化对房价的影响不仅迫切而且重要。根据经济发展水平不同,把我国31个省份划分为发达地区、次发达地区和欠发达地区3个区域,运用2000—2014年的省级面板数据进行实证分析后发现：从全国层面看,人口老龄化是影响房价变动的一个重要影响因素;从区域层面看,人口老龄化对房价的影响存在着显著的差异,即发达地区人口老龄化与房价有显著的负相关性,次发达地区人口老龄化与房价有较弱的负相关性,而欠发达地区人口老龄化与房价有显著的正相关性;此外,不同区域影响房价的其他因素也存在显著的差异。因此,为更好地应对人口老龄化对我国房地产市场的冲击,促进我国房地产市场健康稳定发展,需要进一步完善我国的人口政策,促进地方经济的持续发展,使地方政府在稳定房地产市场方面发挥更大的作用。