简介：摘要随着重庆市新型城镇化进程的推进，城镇人口的增加，重庆的房价也在一定程度上发生增长。本文以重庆市新型城镇化发展质量年度综合评价值为研究对象，通过计量分析，及整理相关资料，对重庆市新型城镇化与房地产的关系进行了初步分析，并根据分析结果提出了相关建议。

简介：摘要2018年北京中心城区限制四环路以内的各类用地调整为住宅商品房，这意味着今后北京四环以内不会出现新建商品住宅。未来四环以内，只能购买二手房，新房将十分稀缺。由此，全面的研究二手房就显得很有必要。本文以2011年至2013年链家网丰台房价数据为样本，通过建立随机森林模型，多元线性回归模型以及神经网络模型，分析其中的主要影响因素，并对链家数据建立时间序列模型来预测价格。

简介：在因城施策的宏观调控背景下,部分城市通过出台限购政策,落实"房住不炒"的精神,本文利用2010-2018年70个大中城市住房价格月度数据,采用倾向得分匹配的双重差分模型分别考察了两轮限购政策对不同类型住房价格的动态影响。研究发现:限购政策短时间内能够抑制新建住宅房价,尤其是大户型住房价格上涨,但却无法有效控制二手房房价上涨;同时对比两轮限购政策的效果,发现第二轮限购政策的效果明显弱于第一轮,说明限购政策只能作为地方政府短时间内控制房价过快上涨的过渡性政策。因此,要有效控制住房价格上涨,需稳定市场预期,建立租购并举的住房新制度。

简介：摘要近年来，房价的飞速发展一直备受关注，其带来的一系列问题将对房地产行业的良性发展、政府的调控能力以及国民经济的可持续发展带来影响。因此研究住宅商品房价格的影响因素，有助于把握房地产市场的发展规律，对整个国家经济的发展具有重要意义。本文将以2015年全国28个城市的相关经济数据整理分析建立起多元线性回归模型。文中主要选取住宅商品房平均售价作为因变量，以城市人均可支配收入，城市的财政收入，就业人口，受教育程度等8个维度作为自变量来进行分析，通过多元线性回归等一系列相关方法来了解商品房价格的影响因素。研究发现，住宅商品房价格与财政收入，人均可支配收入，房屋竣工面积，受教育程度及住宅销售面积有显著的相关关系。