简介:摘要爆震是制约汽油机小型化和热效率提高的重要因素。准确的爆震始点检测和强度评估,是保证汽油机临界爆震燃烧从而改善其动力性和经济性的前提。本文对相应的提取爆震特征的方法,如时域频域分析法,短时傅立叶变换、维格纳-瑞利分布及小波变换等分析方法进行了研究。根据已有的实验结果表明,时域分析法和频域分析法在爆震特征提取上都有一定的局限性,而时频分析法的应用可靠性及应用范围则相对优于前两者。同时时频分析法在一定程度上还具有各自的特点,如STFT和WVD直接提取爆震特征效果差,但能够有效地从滤波后的信号中提取爆震特征。而离散小波变换则具有明显的优势,能够直接从压力信号和振动信号中有效地提取爆震特征。
简介:摘要针对压缩机振动信号具有较强的非平稳性和非线性,故障特征难以提取的问题,本文通过对比变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)两种算法,结合包络谱理论提出了模态分量包络谱的压缩机特征提取方法。首先对比了VMD算法和EMD算法对压缩机振动信号分析的有效性和可行性,然后对VMD算法和EMD算法分解的模态分量求包络谱,从而提取故障特征频率。采用本文提出的方法对压缩机气阀故障振动信号进行分析,结果验证了VMD包络谱方法能够更准确地提取出压缩机气阀故障特征频率。
简介:摘要:改进的向量生成模型和特征提取模型分别从融合后的环境体系中对关键词深层解读。通过CNN建模指代特征提取,以向量矩阵作为输入,融合后的分向样本作为输出集合多义词样本循环多层分向提取。模型内部特殊采用分向相对卷积思想,保留了空间信息内的词语完整释义。向量化指代分析中采用改进CBOW模型的PYP算法,观测每个单词的参数分布,模拟上下文窗口结构,加入权重系数验证结构和内容的概率分布可行。