简介：近些年来,科研中人们逐渐不满足于思辨式的论述,越来越关注实证性的研究方法。然而,由于统计学知识抽象、难懂,大多数科研工作者面对复杂的数据分析还是感觉无从下手,这直接影响着其科研水平的提高。本文将介绍常用的SPSS统计方法,并讨论其适用性,其目的在于帮助后来者廓清不同分析方法的独特性,避免发生滥用、误用的现象。

简介：经济情况预报，经济前景预测，可用模糊聚类分析方法。根据历史资料中各种不同情况的数据，把待预测、预报的情况与这种资料放在一起进行聚类分析，采取按不同水平取值λ，确定待预测、预报的情况与历史上哪些情况相类似，从而达到依据过去推测未来的目的。

简介：[摘要] 学业成绩是对学生进行测评的主要指标，对个体的发展具有重要意义。本文以45名学生初中入学成绩和初一全学年四次期中,期末各科考试成绩为样本，采用统计方法，对所有样本进行聚类分析，探究聚类分析结果和实际经验之间的相关关系，期望对学生能有一个更全面的、更公平的评价方式，为提高教学质量，实施分类指导和教学，提供定量性的决策依据。

简介：利用K-Means聚类分析算法,并借助SPSSModeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出学生各门课程成绩的分布情况,并预测课程的重要性,以便更好地实施教学改革、提高教学质量以及学生的学习效果。

简介：根据学生试卷的每个题型的得分情况,运用模糊聚类分析技术对成绩进行分类。通过引入F统计量确定最佳阈值,使分类结果更加科学合理;再对每类学生进行分析,找出通过考试反映出的普遍问题。采用聚类分析可以更科学地对学生进行分类,实现系统教学,而使用模糊方法则更符合实际。

简介：通过对某校本科护理专业预防医学课程考查的试卷分析，为改革教学评价方法，提高教学质量提供依据。运用Spssl7．0软件包对试卷的难度、信度、效度和成绩进行统计分析。学生考查成绩近似正态分布，平均分（71．7±7．6），信度O．626，效度0．478，难度0．718。该次考试可信度较好，试卷总体难度适中，成绩分布合理，较好地反映了学生的真实水平。

简介：聚类是统计学的一种方法,也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用.本文介绍了聚类的概念、应用,主要的聚类算法.最后,针对现实中的一个具体问题,设计了一个层次型的聚类算法,其结果对相关部门具有一定的指导作用.

简介：

简介：选取中证100指数的成分股作为研究对象,深入研究了各成分股收益率之间的关联并得到了明确的分组信息.首先利用随机矩阵理论,从收益率关联矩阵中提取出主成分信息并进行了粗略的分组;其次利用基于优先概率最大似然法的复杂网络理论对粗略分组进行了定量优化;最后得到明确的分组结果及对应的可靠性指标.最终的分组结果很好地符合股票所在行业分类,结果精确地展示了不同行业大类内的股票关联强弱,以及行业大类之间的关联性.研究为基于投资组合理论的程序化交易提供了定量分析的基础.

简介：激烈的竞争下电信企业纷纷把关注的焦点集中在客户身上，在此背景下，结合电信客户数据的特点，对传统的BIRCH聚类算法进行了分析总结，针对性给出了几点改进思路，并将其运用到了电信客户的细分中。

简介：

简介：以陕西榆林12个县（区）为研究对象，选取反映区域经济发展水平的重要经济指标，通过对原始数据的采集处理，运用系统聚类分析的方法对社会经济发展水平进行聚类。最终将各地级县的经济发展水平划分为4类，分别进行客观评价，并就经济发展不平衡的现状提出了一些相应的对策和建议，以期为有关部门的政策制定提供参考。

简介：排序题是市场调查中的常见问题，但处理却比较麻烦。本文分三种类型，就SPSS中如何定义、处理、分析、解释排序题，提出了一种利用加权法与秩和检验的方法来处理排序题的方法。

简介：文章综合利用主成分分析法和因子分析法两种评价方法，对我国31个省市、自治区的投资环境进行排序和分类，并进行了Wi1coxon符号秩检验。以期为投资主体选择投资区位及各省区改善投资环境提供参考。两种评价方法的综合运用克服了单一评价方法的片面性，评价结果较为全面客观。

简介：职业教育是以培养社会认可、企业满意的高技能人才为目标的教育体系。为确保学生毕业即就业的培养目标,研究企业对技能型人才的素质要求,我们对烟台周边部分大中型企业进行了深入调研,并利用统计工具SPSS19软件进行分析研究,供教学和管理参考。

简介：摘要本文将采用SPSS多元Logistic回归分析方法，以1993-2013年英国港口海域船舶碰撞事故调查资料进行统计后，论证人为因素对于后果严重度的影响。

简介：摘要

简介：本研究对上海部分小学教师的行为问题进行分析研究,教师的行为问题是指因有轻性心理问题导致在行为上有相应的外在反映,但一般并不影响其履行教师的正常工作。研究运用Q型聚类对小学教师在对待学生的方法、态度、管理、观念,对待自己本职工作5个维度上进行分析。研究结果显示,教师的行为存在四种不同的主要行为类型,即行为理想型、态度公正型、观念多元型和有待完善型;这些类型与教师的行为有着密切的联系。研究尝试探索对教师类型划分的新的心理学依据,并根据不同类型教师制定相应的干预方式,以使其更好地扬长避短、发挥更积极的作用。

简介：为选育玉屏当地油茶优良无性系，对玉屏自然生长群体的油茶果实性状进行了通径和聚类分析。主要果实性状因子对产量的通径分析表明，单株产油量的通径系数为0．867，单株干籽重的通径系数为0．413，鲜果含油率的通径系数为-0．121，单株总果数的通径系数为-0．260。四者对单株鲜果产量的直接影响力为：单株产油量〉单株干籽重〉鲜果含油率〉单株总果数。聚类分析表明，自然群体52个个体可划分为两个类群，Ⅰ类具有高产高含油量特性，Ⅱ类具有低产低含油量特性。Ⅱ类可分为Ⅱa和Ⅱb两个亚类群，各亚类群中干籽含油率相近的无性系多归在同一亚亚类群中，说明干籽含油率是油茶果实表型性状中最重要的分类性状。研究结果可为玉屏油茶自然群体种质资源分类以及资源开发利用提供参考。

简介：摘要智慧社区的建设对于智慧城市建设，注定是至关重要的内容。在实际的问题研究中，由于指标数目过多，指标与指标之间往往存在一定的相关性，这样就会严重增加分析问题的复杂性。而主成分聚类分析法，一方面可以浓缩多指标的信息，也可以简化指标的结构，过程将会变的简单直观。对于智慧社区的评价指标体系，使用主成分聚类分析法，对评价体系的多指标进行标准化，降维和去相关性处理，得到少数几个的综合变量，然后结合聚类分析，通过主成分分析得到的因子载荷矩阵，对多指标进行很好的分类处理，综合的评价智慧社区的优劣程度。本文将主成分分析法和聚类分析法相结合来评价智慧社区，充分利用各自的优势和特点，有利于改进综合评价智慧社区的指标体系。