简介：近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其应用领域愈加广泛。目前,已经渗入到教育领域,并在该领域得到了很好的发展。现就计算机辅助语文教学为例进行阐述,根据计算机辅助语文教学的特点,提出辅助语文教学的具体方法,发挥计算机辅助教学的最大功能,促进语文教学课堂效率的最大化。

简介：文章基于知识组织理论，提出了术语词典知识表示的基本模型，作为术语词典编纂系统的知识框架。对术语词典辅助编纂的系统架构进行设计，分解为三个核心功能模块，将基于语料库的术语计算、数据可视化、用户交互模块紧密结合，直接服务于术语词典的编纂，提高知识生产效率。

简介：作为一种教学和测试手段，听写能够较好地反映语言学习者总体语言能力，这在英语教学界已得到较为广泛的认同。在汉语二语教学研究领域，将听写用于诊断外国留学生学习状况的研究尚未引起足够重视。留学生在学习汉语的过程中对某些偏误采取回避策略，使教师难以监测语言学习过程。本文报道一项在留学生中开展的听写实证研究，发现听写在汉语二语教学中不仅能够评估学习者的综合汉语水平，而且还有着快捷有效的诊断功能，包括诊断学习者的辨音能力、词汇理解能力、汉字书写能力以及学习者所回避使用的教学内容。

简介：实用汉语水平认定考试（简称C．TEST）是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C．TEST的考试题目公开，题库数量较小，所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测（fieldtest）的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而，人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果，在预测（prediction）领域发挥了很大作用。本文选取C．TEST（A—D级）的阅读理解题目作为研究材料，运用人工神经网络技术对其难度进行预测，得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明，利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。

简介：<正>本文首先阐明了我国英语测评模式现状和存在的问题,指出传统测评模式下教师的"痛点",并据此提出了个性化智能工具的解决方案。文本基于个性化智能工具的功能结构,详细介绍了个性化智能工具的测评应用,并通过一线教师的实际使用案例来检验其教学应用效果。教育部颁布的《义务教育英语课程标准》(2011)中指出:测评是英语课程的重要的有机组成部分,是实现课程目标的重要保障。本文首先阐明了我国