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  • 简介:金州勇士队成为了美国体。育界的传奇,而将球队带向成功的方案,如同所有绝妙的计划,初看有些疯狂。[2]6年前,众位高管在一位硅谷风险投资人的带领下,以4.5亿美元的历史高价收购了一支曾有着联盟第二差战绩的加州球队。

  • 标签: 风险投资人 勇士队 球队
  • 简介:本文主要从形态、语义、社会文化和社会心理等角度出发,分析2015年十大网络流行语的造词理据。从形态理据入手分析“获得感”、“互联网+”、“颜值”、“剁手党”、“创客”的造词方法;从语义理据入手分析“宝宝”、“脑洞大开”、“任性”的造词方法、从社会文化和社会心理角度分析“主要看气质”的流行,从省力理据角度分析“网红”。

  • 标签: 理据 形态 语义
  • 简介:―、“万试”的特殊语义道教文献中习见“万试”组合,常用于道教经文及符咒,与“群魔”“邪魔”等词或词组对文使用.《汉语大词典》(以下简称《大词典》)、《汉语大字典》(以下简称《大字典》)均无相关解释,学界也未见专门的研究.笔者不揣冒昧,谨就所学对“万试”进行考释,以就教于方家.

  • 标签: 道教文献 理据分析 《汉语大词典》 《汉语大字典》 成词 释义
  • 简介:现代西方修辞学和认知语言学在对语言、修辞和认知关系的假设上表现出一定的一致性,因此深入考察修辞与认知的关系对修辞学的发展或有所裨益。结合意象图式、语篇分解等理论,文章对语言中的修辞行为进行分类,建立了基于意象图式的修辞分析模型。该模型包括修辞行为产生的心理动因和语篇维度两个方面。说话者在每个基本语篇单位中,在语调(或句读)单位、小句、命题和话语行为四个维度上,通过对主导意象图式所对应的知觉组织原则的遵循或违背实现修辞行为,最终通过这些基本修辞行为构建整体语篇所要达成的修辞效果。

  • 标签: 知觉组织原则 意象图式 语篇分解 认知修辞
  • 简介:本文主要针对口译教学的特殊性,结合自主学习的理论,从模型构建的设想、支持重点、主要模块以及如何实现技术支持等方面探讨了要如何建立一个有效的计算机辅助的口译自主学习模型,并论证了该模型的理论和实践指导意义。

  • 标签: 自主学习 计算机辅助 译员自主学习模型
  • 简介:图像修辞运用修辞视角对图像进行分析,探究图像的意义生成及其对读者解读的影响。本文以营销沟通中的说服性图像修辞为研究对象,分析图像修辞的视觉对象结构和语义操作两个维度,梳理了影响消费者图像解读的因素以及图像修辞特征对消费者认知和情感的影响,并指出了营销沟通中字体、抽象图形、解读框架、构图结构、图层关系的后续研究潜力。

  • 标签: 图像 修辞 营销沟通
  • 简介:摘要灾难新闻图像中摄影者对视觉冲击力的盲目追求,镜头对被摄者的无情剥夺,以及新闻的发表与否和公众知情权之间的问题等的相关报道,已经为新闻行业招致来自伦理学视域的种种批评。笔者试图从传播学角度分层剖析影像传播者、被摄对象以及受众三个主要层次中新闻影像的伦理问题。

  • 标签: 灾难新闻影像 新闻摄影者 被摄者 受众
  • 简介:模糊逻辑模型和交股模型是心理语言学有关言语感知研究中解释言语听辨机制的重要模型理论。模糊逻辑模型运用模糊逻辑和原型的两个概念生动明确地描述了言语听辨的过程和言语在记忆中的储存情况。交股模型将各个层面的因素及影响都包括在言语听辨的过程中。然而,这两个模型也有各自的局限性。模糊逻辑模型主要强调语音因素的作用,而交股模型则误将听辨过程看作是去除交股中与目标词不相似词的过程。本文通过对两个模型局限性的解析,将二者的优点重组,以寻找一种更为合理地解释言语听辨过程的新途径。

  • 标签: 模糊逻辑模型 交股模型 心理语言学 言语感知研究 言语听辨机制 局限性
  • 简介:俄语中经常遇到主体为四格的状态述体模型句(модель предложения со статальным предикатом,以下用МП表示),如:Его лихорадит他忽冷忽热。Меня тошнит我恶心。Ее трясет.他晕车。此类句子常见的有两大类:1无主语模型句(МП1),如: Ее знобит她发冷。Его вырвало рыбой他把鱼吐出来了。2有主语模型句(МП2),如: Меня охватило горе我很痛苦。Его давит тоска他闷得慌。МП1又有以下两种变体:МП1а: Его всего ломает.他全身疼痛。МП1б: Лодку качает.小船直摇晃。МП1а的类型意义(типовое значение)是主体(人或动物)的外在的不舒服状态(дискомфортное состояние)。而这种不舒服状态可分为生理的(физиологическое),情感心理的(эмоциональнопсихологическое),智能的(интеллектуальное)状态。下...

  • 标签: 主体四格 体模型 四格状态
  • 简介:本文是运用韩礼德的系统功能语言学理论,对汉语语篇进行功能分析的尝试。通过对一类短信语篇进行三大纯理功能的分析,揭示出这类语篇在人际意义、语气结构、小句过程类型、主位结构、衔接手段等多个方面的系列“特异”性质。语篇的典型结构模式为“起——承——转/落”三个步骤。本文的分析显示,系统功能语言学的方法是一种行之有效的语篇分析方法,对于汉语语篇的分析具有良好的实践意义。

  • 标签: 拟误 短信 语篇 功能语篇分析
  • 简介:本文从认知心理学角度讨论中国外语学习者GP句句法分析模型。研究以DO/S歧义句为基点,采用翻译与访谈式内省法相结合的方法发现:中国学习者多使用串行加工模型,甚至不惜“窃用”或局部结构型变以达成串行理解的完整性;串行加工受语义驱动,并行加工受句法驱动;动词类型、词汇信息与结构频率影响加工模型的选择。

  • 标签: 串行模型 并行模型 花园路径句
  • 简介:网络时代的到来,对写作思维产生了深远的影响。本文在对写作思维在网络环境和传统环境下的差异进行比较的前提下,对如何在网络环境下进行写作思维训练做了分析,进一步探讨了网络环境对写作思维的制约以及未来写作思维在网络环境下的发展趋势。

  • 标签: 写作思维 网络环境 思维训练
  • 简介:基于标记理论,将英语词汇分为文化上有标记的词汇和文化上无标记的词汇,并尝试使用从互联网搜索到的多媒体图像进行词汇教学,与传统词汇学习相比较,检验多媒体图像对大学英语学习者两种词汇学习的促进作用。结论发现,对于文化上有标记的词汇,使用多媒体图像学习比使用有中文释义的单词表学习效果要好;而对于文化上无标记的词汇,使用多媒体图像和使用单词表在学习效果上没有显著差异。

  • 标签: 词汇学习 标记理论 多媒体图像
  • 简介:摘要伴随着社会经济的快速发展,以及互联网技术的快速普及,衍生出的网络流行语,给人们带来了全新的语言形式体验。通过社会整体环境滋养,折射社会现象和人们生活的网络语言成为广大人民群众热议的话题,其使用频率逐步在提升。本文首先阐述了网络流行语的特征,然后针对其成因进行了详细的分析,最后就网络语言对社会的积极影响和消极影响进行了全面的探讨,站在语言文化的角度进行了深刻的解读,望对业界人士有所帮助。

  • 标签: 网络流行语现象 语言文化分析
  • 简介:白菜是人们生活中常见的一种蔬菜,味道鲜关,营养丰富,素有“菜中之王”的美称,为广大群众所喜爱。但在今天,如果有人在网上跳蚤市场、二手论坛中说出“白菜”的话,你可千万不要以为是我们常吃的这种蔬菜啊!

  • 标签: 白菜 网络 跳蚤市场 蔬菜
  • 简介:拉考夫(G.Lakoff)对像似性的相关理论作出过重要贡献,随后学界对隐喻的研究逐渐兴起。然而拉考夫对隐喻的本质进行了错误的解读,他认为其本质是对现象进行有意的错误分类从而产生语义张力。本论文基于对皮尔斯分类的解释,认为拉考夫所研究的是图表,而非真正的隐喻。隐喻作为一种功能范畴,尽管在图像与语言中呈现出多种差异,但仍可在图像中实现。图像隐喻具有双重像似性,因此存在一种发掘相似性的双重发现程序。

  • 标签: 隐喻 图表 图像符号 修辞 像似性
  • 简介:数据挖掘技术能够帮助我们从规模庞大、内容纷繁的文本数据中准确、高效地提炼出研究者难以通过遍览有效捕捉的隐含信息或趋势。其中,词频统计帮助我们获取分析对象的词汇总量、高频词汇以及词汇构成等信息,并据此对文体特征进行较为准确的判断。词表比对揭示了对象文本的叙事方式、所含关键人物、场所和物品等。词语共现网络使我们能够直观地观察到文本中的高频人物、组织等,并揭示这些热词之间的潜在联系,从而快速构建热点事件的基本框架。而通过计算共现强度,我们可以轻松、准确地挖掘出与特定关键词关系密切的共现词,从而有效捕捉与之相关的热点话题和媒体动向。

  • 标签: 数据挖掘 词频统计 词语共现网络 MI-score 语料库语言学
  • 简介:网络时代,汉英网络缩略语大量涌现并交叉影响,本文对二者的构词理据(词外理据和词内理据)进行对比分析,探究其异同,从而揭示网络缩略词语的构词规律。汉英缩略语虽然有很多的不同之处,但是二者所产生的文化背景,即,词外理据却是趋于相同的;在形成方式和构词理据方面,汉英网络缩略语有细微差别,但都以认知语言学里的转喻和隐喻作为构词理据。

  • 标签: 汉英网络缩略语 构词理据 转喻 隐喻
  • 简介:基于对新HSK考试及华侨大学华文学院考点介绍,总结出新HSK纸笔考试和网络考试的特点,并对考点新HSK纸笔考试和网络考试的平均成绩进行统计分析,探讨两种不同形式的考试对考生的成绩是否有所影响,分析两者的区别及未来的发展趋势。

  • 标签: 汉语水平考试 新HSK纸笔考试 新HSK网络考试