简介：摘要：随着工业自动化进步，挖掘机液压系统逐步向自动控制方向发展，本文根据实际工作中需求，设计了一套挖掘机控制系统，分别介绍了电路走向、保险选择、操作控制和 ECU针脚定义。分析各个反馈系统及检测装置的工作方式。显示信息清晰明了，工况实时监控信息准确。确定了此电气原理简洁、操作方便。

简介：

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简介：教学由“教”与“学”两部分构成，与教材作为中介连接起来。备课是上课的前提，事关教学的成败，效果的好坏。教师在备课时，就要熟读教材，对其作充分具体的研究，认真钻研课程标准，深度挖掘教材，提高备课质量，力求收到最佳教学效益。

简介：基于成员角色，提出了一种骨干网挖掘算法，对football，netscience和hep-th等网络载体进行了实验和数据分析，结果表明所得到的骨干网络能较好体现网络的骨干结构特征。同时提出了一个骨干网性能的度量指标——CP值，实验表明该指标能较好地权衡骨干网规模和中心性等度量因素。

简介：摘要本文以怀化市11个国家站1962-2017年气候资料，如降水、气温等变化趋势与厄尔尼诺事件关联性研究分析，找出厄尔尼诺事件对怀化气候影响程度及对怀化暴雨洪涝、干旱等灾害性天气影响。

简介：摘要创新开展福利数据价值挖掘，通过采集人员基础数据、福利费用历史数据、福利政策标准、人员体检结果，建立人员、费用、政策标准、人员健康数据库。利用大数据技术对采集的海量数据进行挖掘分析，研究打造了一个智慧福利管控平台，能够全面、客观、科学分析预测人员结构变化、费用发生情况、政策变化情况、人员健康变化情况，并形成周期性的分析预测、总结报告，可用于短期企业福利费用精准预测、职工关爱、队伍稳定风险防控，充分发挥福利管理正向激励作用。

简介：摘要：信息技术取得非常快的发展，其给人们的日常生活存在直接的影响，同时也会导致很多数据信息的存在。但是人们日常生活中很多信息都是零碎的，对于生产研发不会产生任何的作用，这就使得数据挖掘有着非常重要的意义。现代社会的软件工程领域内，数据发掘作用是巨大的，日常生活与企业的生产中所存在的数据量大，且零碎，需要提取出有用的信息，以发挥出重要作用。本文重要分析数据挖掘的定义，了解该技术在目前软件工程中的应用策略。

简介：摘要根据四川省小金县1984-2013年逐年逐日的平均气温、相对湿度、降水量资料，应用现代统计方法，依据四川省气象指数标准，统计人体舒适度作为评价最佳旅游时间标准，统计登山气象指数作为评价不同登山旅游时间的标准，统计着装指数作为不同时间着装标准。结果表明小金县最佳旅游时间5、6、9月。四姑娘山大众体验型登山旅游最佳时间为5、6、9月，拓展型和专业型最佳登山时间为1、2、11、12月。5、9月份应穿春秋装，衬衣+西装/衬衣+薄毛衣，6月穿春秋装，衬衣+马甲/衬衣+夹克合适。

简介：网络科学研究发展迅猛,已经对物理,计算机和管理等学科产生了深远的影响。然而,中国国内目前最新的网络科学主题发展态势一直缺乏直观的分析。以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要为研究对象,从基于文本挖掘的主题提取与聚类的角度分析了网络科学最具代表性的复杂网络会议的研究趋势,该会议的研究趋势一定程度上可以反映出国内网络科学领域最新的研究态势。首先对会议摘要的文本信息进行预处理,通过自建词典和停用词库对文本进行jieba分词。然后使用LDA主题模型对摘要的主题分布进行识别,基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,得到10类会议主题。研究拓展了主题模型在学术会议研究态势与研究热点挖掘上的应用范围,丰富了学术会议主题挖掘与研究热点分析的思路,能为其他学术会议快速挖掘研究态势提供借鉴;同时提出一种基于主题模型和社交网络分析相结合来挖掘机构关联关系的研究方法,以机构研究主题相似度为参考指标,为机构寻找合适的科研合作单位提供参考建议。

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简介：基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。

简介：摘要近年来，随着科学技术的不断发展完善，以及网络信息时代的到来，信息化电子技术在社会各行业领域的发展运行过程中都取得了广泛应用。而在税务工作开展过程中，以数据挖掘技术为代表的信息化电子技术的应用，极大提升了税务工作的工作效率与工作质量，并降低了在税务工作传统模式下所受人为因素的影响系数。因此，为进一步提高数据挖掘技术在税务工作中的应用价值、扩大应用范围，因此笔者对其具体应用方向开展以下研究。

简介：介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目：基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究；动态评价网络的统计分析与信息挖掘；人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展。

简介：关联理论框架下的翻译是一种跨文化交际活动，而原文中文化缺省的存在很可能导致这种交际活动失败或失误.本文从关联理论角度阐述了文化缺省,指出关联理论中的最佳关联原则，可以对文学翻译中的文化缺省进行有效的分析并为翻译重构提供解释.

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简介：摘要细颗粒物浓度是决定大气能见度的关键因子，利用2013年11月1日～2014年3月31日期间成都市人民南路四段逐时PM2.5质量浓度和大气能见度监测数据以及温江站同期地面气象观测资料，探讨了在不同相对湿度条件下大气能见度与PM2.5质量浓度的关系。结果表明（1）成都市能见度水平整体较低，2000m以下和2000m-3000m的样本数分别为1335、542，共占有效样本数的71%；（2）PM2.5质量浓度以及相对湿度是影响能见度的主要因子，大气能见度随平均相对湿度和平均PM2.5质量浓度的增大而减小；（3）利用Mie散射理论，构建了大气能见度与PM2.5的函数关系，并进一步基于幂函数分别在RH＜70%、70%≤RH<80%以及80%≤RH<90%三种相对湿度条件下对二者进行拟合研究，对应的相关系数依次为-0.41、-0.47、-0.52。

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简介：以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。