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  • 简介:李文学用拉格朗日函数提出求条件极值的充分条件,但他的证明却是错误的.本文不用拉格朗日函数,而是直接通过消去一个变量将条件极值转化成无条件极值,重新推导出充分性条件.推导的过程也是条件极值充分条件的证明过程.

  • 标签: 条件极值 充分条件 无约束极值
  • 简介:在实验数据的处理中,估算间接测得量的误差时,经常引用加减运算、乘除运算的代数误差公式。但是,代数误差公式并不是普遍适用的。本文证明,代数误差公式适用的充分条件是取误差的各量相互独立。

  • 标签: 误差公式 相互独立 代数 充分条件 证明 实验数据
  • 简介:由标准恒星演化模型以及参数化热脉冲模型的理论计算结果与天文观测数据的比较分析,论述了铅星形成所需的物理条件

  • 标签: 贫金属星 铅星 S-过程 中子辐照量
  • 简介:研究Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,给出GMRES(m)算法透代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GMRES(m)算法收敛性的新的预条件方法,并作出相关论证.

  • 标签: 预条件 残余 极小 广义 GMRES(m)算法 新算法
  • 简介:从流体力学的基本方程和基本定态解出发,通过Boussinesqu假定及线性稳定性分析方法导出广义的奥尔-索末菲方程,使用有限差分方法对方程进行数值求解,得到低雷诺数下库特流失稳、实现Benard对流强化传热的临界瑞利数Rac。计算结果表明:库特流Benard失稳所需的临界瑞利数Rac随雷诺数Re的增大而减小,并且存在参考雷诺数Rer,当Re大于Rer时,Rac随Re变化很慢,此时,增大Re不能明显降低Rac,流体的传热量也不会随Re的增大而增加。

  • 标签: Boussinesqu假定 线性稳定性分析 Benard失稳 强化传热
  • 简介:本文从理想气体分子运动的麦克斯韦速度分布律出发,导出了理想气体分子运动速度的近似上限;并由它给出行星保持其表面大气的物理条件及行星表面的某些物理性质。

  • 标签: 行星 表面大气 物理条件
  • 简介:收入贸易条件是衡量一国贸易利益的重要指标,但收入贸易条件无法说明贸易条件的改善是由于出口商品结构优化附加值提高,还是由于低价促销带动出口数量增长,也无法表明一国出口商品的实际竞争能力.本文通过建立出口商品竞争能力的评价公式,对我国二十世纪八十年代以来的出口能力系数变化进行实证研究,以期更准确地反映我国对外贸易利益的变化.

  • 标签: 贸易条件 出口能力系数 出口商品竞争力
  • 简介:为了实现振动环境仿真系统中的振动响应的实时反馈,采用有限元计算获得激励响应。分析软件及计算方法的选取得当,是激励实时反馈环节实现的关键。在众多的实模态分析中,有两个算法很具代表性,它们是子空间迭代法和Lanczos算法。子空间迭代法广为使用,许多大型程序中都有配备,它稳定、可靠,然而速度较慢。Lanczos算法则被公认为快速高效,是求解大型矩阵特征值问题的一种最有效的方法,其计算量比子空间迭代法少数倍之多,特别适用于大型特征值求解问题,而且计算精度也很高,是现有模态计算方法最可取的。

  • 标签: 复杂结构 随机振动试验 响应控制 实时反馈 有限元
  • 简介:研究Banach空间中积分双半群的生成条件.利用算子A的豫解算子,给出了积分双半群T(t)的生成定理.结果表明:如果对任意的x∈X,f∈X*,以及()|λ|≤δ,λ∈ρ(A),有∈Lp(R),则存在算子族S(t),t∈R,S(t)强连续且满足积分双半群的定义.

  • 标签: BANACH空间 积分双半群 生成条件
  • 简介:以广义逆为工具运用算子演算给出加权移位算子是次正常算子的条件,所用方法不同于Stampfli的工作,但结果一致.作为应用给出了两个例子.

  • 标签: 移位算子 次正常算子 亚正常算子 M-P广义逆
  • 简介:考虑了辨识下列方程中算子值参数B的必要条件,代价泛函为:证明了:最佳估计B0由一个优化系统确定,而该优化系统由状态方程、伴随方程和优化条件组成.

  • 标签: C0-半群 发展方程 强Gteaux可微 参数辨识
  • 简介:利用正整数模的特征数这一新概念给出了合数是绝对假素数的充要条件.以此为据,证明了绝对假素数是奇数,它无异于1的平方因数,并且至少是三个互异的奇素数的乘积;还给出了两个绝对假素数或两个大于1的奇数的乘积是绝对假素数的充要条件.

  • 标签: 合数 绝对假素数 充要条件 简化剩余系 二次剩余 正整数
  • 简介:本文对外代数上复杂度为2的不可分解循环Koszul模M的极小投射分解进行了分析,构造出了基映射对应的矩阵的一种标准形式,进而刻划出了其合冲ΩM的滤链结构.

  • 标签: 外代数 复杂度 KOSZUL模 滤链 投射分解 不可分解
  • 简介:故障树在设备的故障诊断中被广泛应用.当系统复杂度较大时,故障模式和故障树的分支会剧烈增加,故障现象和故障原因因此出现复杂关系,这必然给故障检测和诊断推理带来极大的困难.在故障诊断中引入一种新的人工智能方法,即蚁群算法,可以确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策.由于该方法具有平行性、鲁棒性等特点,可以很好地解决前面所提问题.仿真结果显示,在故障树中采用该新方法可行、有效.

  • 标签: 蚁群算法 故障诊断 故障树 最优检测次序 故障模式 惯性导航设备