简介:随着时代的发展,社会的进步,人们把关注的目光放到早期科学育儿的领域。幼儿珠心算教育于是应运而生。它所以被上海幼教界所接受并有普及之势,是基于对现代计算进步所付出的代价以后所进行的理性反思,以及脑科学理论的兴起对人们的及时启迪。随着人工智能日益广泛的应用,社会逐步改变劳动在社会中的地位。人工计算包括传统的珠算逐渐被电脑、计算器的计算所代替,久而久之,人脑的计算潜能也被现代化设备所埋没,更有甚者在日常生活中购买物品时离开了计算器竟连简单的加减乘除也不行,人脑的退化到了令人叹为观止的地步。于是,一些有识之士强烈地呼吁要保留并发扬传统的珠算教育这一国粹,让闲置的脑力恢复它应有的功能并创造出惊人的业绩。珠算是我国发明的,明代已流传到日本,现已几乎遍及东南亚、发展到美洲、澳洲和部分欧洲地区。各国何以如此热心引进珠算?其要旨是运用珠算的教育功能,提高学生的心算(珠心算)能力,并在提高计算能力的过程中,以此为抓手,促进学生动脑、动手、培养注意力、意志力,开发学生的智慧的潜能。使得发展智力与智力因素,相辅相成地同步进行。认识到了珠算的特殊功能,上海珠算协会便成了热心于此项事业的塑星...
简介:冲突分析图模型中,决策者的态度只有肯定和否定两种,实际问题中往往不止两种;新PAWLAK冲突模型(NPAWLAK模型)将冲突系统中决策者的三种态度扩展到决策争端的三种程度,符合实际情况,因而研究冲突系统中决策者的偏好排序和全局可行方案对决策者的策略选择具有重要意义。本文在NPAWLAK模型的基础上,引入冲突分析图模型理论(GMCR),提出GMCR-NPAWLAK冲突分析混合模型。该混合模型首先拓展和改进的策略优先排序法,实现了冲突系统中各决策者的客观偏好排序;同时,模型给出了全局可行方案的算法,该算法依据决策者的偏好排序分析结果找出系统的全局可行方案。最后,本文以某企业劳资关系的NPAWLAK冲突为例,对冲突系统进行建模和偏好分析,得到了冲突各方的偏好序列和全局可行方案,同时验证了混合模型的有效性。
简介:在冲突谈判中,能获知对手偏好是掌握谈判主动性的重要条件。本文基于冲突分析图模型理论构建了一种获取对手偏好的方法。该方法通过深入分析冲突分析图模型中Nash、GMR和SEQ三种稳定性定义,利用反向思维,建立求解对手偏好最少约束条件的数学模型。该方法能让决策者在预知冲突结局的前提下,得到对手的全部偏好信息。以“云南曲靖陆良县铬污染”冲突事件为例,通过对该事件引发的冲突进行建模和偏好分析,在已知冲突最终结局的前提下,运用数学模型,省环保厅可以得到陆良化工企业的所有偏好序,使其在冲突谈判中做到知己知彼,同时也验证了该方法的可行性和有效性。案例分析过程可以从战略层面为谈判中的一方提供参考。