简介：在全球移动网络(GLOMONET)中,无缝漫游对用户来说是非常可取的。但由于无线网络易被攻击及移动终端具有有限的计算能力,所以对移动用户的安全认证是具有挑战的。近来,一些基于安全认证的智能卡方案被提出。文章的主要贡献是通过对已有方案的改进,提出了一个基于智能卡的身份验证方案。方案采用离散对数函数加密,且只需要在用户、外地代理和家庭代理之间进行4次信息交换。最后证明了方案可以抵制多种攻击。相比已有方案,本方案具有简便和计算量少的优点。

简介：切削加工中，炸药的局部位置容易产生较高温度，可能带来严重的安全问题。而其温度大小又不便于用光、电等信号实时监控，因此有必要通过数值模拟方法预估炸药车削过程的热变形、温度水平及其分布状态。

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：条纹反射法是一种结构简单的三维面形检测手段,本文对该方法在智能手机、平板等移动设备中的集成和应用进行了研究。首先,对条纹反射法标定误差以及智能设备的特点进行了分析。然后,在分析实际检测中的关键误差基础上,提出了通过相机非线性定标、改善相移算法、格点位置标定、应对相机自动增益调整等一系列方法和算法,在设备现有硬件条件下提高了测量精度和稳定性;最后,使用iPadAir对直径为105mm的SiC反射面进行了实验。结果表明,标定精度在毫米量级时,对反射面的检测精度RMS值达到33μm,并且以低频误差为主,在局部高频区域检测结果有明显优势,证实了在不使用其他外部设备前提下,集成于智能平板的条纹反射法具备几十微米量级精度的检测能力。

简介：针对当前行人运动特征监测方案中存在运动信息种类单一、特征提取不完善、识别算法复杂且需要依赖专业检测设备等问题,提出基于智能移动端内置惯性传感器的行人运动特征自动辨识方案,为运动特征识别提供准确多样的运动信息。采集移动端MEMS加速度计输出信息后,分别提取加速度数据的三种时域及频域特征后,通过训练最邻近规则分类器实现行人行走、跑步和上下楼梯运动模式的自动识别。不同年龄不同身高的男女性运动特征提取实验结果表明,基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识方法对4种日常活动的平均查准率和查全率分别达到88.7%和90.3%,对提高微惯性行人导航系统普适性具有促进作用。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的电力工程的发展也有了很大的创新。电力采集系统得到全面应用。本文简单介绍了用电信息采集系统常见的运行故障，内容包括终端异常离线、抄表异常、采集设备其他异常。结合运行故障以技术的角度，针对提高现场运维效率，提出了一种移动运维机制。

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。

简介：随着髙校实验中心微信平台的快速发展,普通的微信服务功能已经不能满足学生形式多样的使用需求.文章提出的移动实验中心微信资源共建共享系统,为学生提供了实验仪器收藏、我的笔记、我的实验、经验分享等功能,构建了一个以学生为中心的共建共享交流平台.强烈的参与感增加了学生的实验兴趣,也加强了学生与微信平台的粘度.同时,该系统以微信为基础进行开发,极大地节约了资源建设成本,提髙了实验中心移动服务水平.

简介：摘要移动式压力容器在生产和检测的过程中必须要应用针对性的检测技术才能够确保其应用效果，而不开罐检测减少了成本，有着重要的意义。

简介：为了实现GPS信号缺失下的移动机器人自主导航,解决传统粒子滤波中的粒子退化以及粒子贫乏引起的移动机器人定位和导航精度下降问题,提出了基于小生境理论的启发式蝙蝠优化粒子滤波的同时定位与地图构建算法。首先,在启发式蝙蝠优化算法的速度和位置更新过程中,引入惯性权重,加快了算法寻优精度,提高了收敛速度;然后,利用小生境理论进一步优化启发式蝙蝠算法,利用排挤机制和惩罚函数,有效地保证了种群的多样性,提高了算法的全局寻优能力;最后,将基于小生境理论的启发式蝙蝠优化算法用于传统粒子滤波采样中,使得粒子能够智能、快速地向高似然区域运动,同时提高了传统粒子滤波算法的全局寻优能力和寻优精度。实验结果表明：该算法显著提高了移动机器人导航和定位的精度和实时性。

简介：网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响，建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律，具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上，定义了他们的收益，并根据信息披露的不同情形，分为两种情况求解模型，应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上，指出了模型的管理学意义，讨论了进一步的研究工作。

简介：用戴维南定理来推导T型网络—∏型网络的等效变换公式,思路清晰,过程简单,较适合于课堂教学时使用。

简介：摘要移动网络在我国的覆盖面积逐渐扩大，成为人们生活生产中极为重要的工具，互联网的发展在实际中也为电力系统带来了新的发展转变，在此条件下人们对电力营销服务的要求也在不断的提升，为此电力营销需要顺应互联网的发展特点来对自身进行创新，从而满足社会公众更多的服务要求，从而提升电力营销业务的整体水平。本文就此展开了论述，以供参阅。

简介：摘要移动网络在我国的覆盖面积逐渐扩大，成为人们生活生产中极为重要的工具，互联网的发展在实际中也为电力系统带来了新的发展转变，在此条件下人们对电力营销服务的要求也在不断的提升，为此电力营销需要顺应互联网的发展特点来对自身进行创新，从而满足社会公众更多的服务要求，从而提升电力营销业务的整体水平。本文就此展开了论述，以供参阅。

简介：马克思指出：“会计是对生产过程的控制和观念总结”。作为对经济活动进行预测、决策控制、分析、核算、监督的人类实践活动，会计是现代企业管理的重要组成部分，是社会生产力发展的产物。经济越发展，会计越重要。

简介：本文从分析双T网络虚地输出端着手，借助串／并联等效变换，给出双T网络的电压／电流相量图和阻抗图；引入对称化处理概念；界定了双T网络的实际输入阻抗；建立了完备的阻抗方程组，并做了按指定输入阻抗设计电路的示范。

简介：Throughournewly-developed'chemicalvapordepositionintegratedprocess(CVD-IP)'usingcarbondioxide(CO2)astherawmaterialandonlycarbonsourceintroduced,CO2couldbecatalyticallyactivatedandconvertedtoanewsolid-formproduct,i.e.,carbonnanotubes(CO2-derived)ataquitehighyield(thesingle-passcarbonyieldinthesolid-formcarbon-productproducedfromCO2catalyticcaptureandconversionwasmorethan30%atasingle-passcarbon-base).Forcomparison,whenonlypurecarbondioxidewasintroducedusingtheconventionalCVDmethodwithoutintegratedprocess,nosolid-formcarbon-materialproductcouldbeformed.IntheadditionofsaturatedsteamatroomtemperatureinthefeedforCVD,thereweremuchmoreend-openingcarbonnano-tubesproduced,ataslightlyhighercarbonyield.Theseinspiringworksopenedaremarkableandalternativenewapproachforcarbondioxidecatalyticcapturetosolid-formproduct,comparingwiththatofCO2sequestration(CCS)orCO2mineralization(solidification),etc.Asaresult,therewasmuchlessbodyvolumeandalmostnogreenhouseeffectforthissolid-formcarbon-materialthanthoseofprimitivecarbondioxide.

简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．