简介：论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣度不易获取的问题．论文的研究立足于推荐系统的输入，通过聚类分析，为推荐算法的研究奠定了理论基础．

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：对于多属性群决策中专家权重确定的问题，本文提出了基于聚类的专家权重确定方法，将专家权重分为类别间权重和类别内权重，对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵，利用系统聚类原理，对相容度矩阵进行聚类，得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较，对专家进行恰当分类，从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外，在确定类别间权重时，除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外，还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异，从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时，赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便，并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

简介：基于在酸性介质中,磷酸二氢钾（KH2PO4）与钼酸钠及抗坏血酸作用,生成蓝色的络合物,溶液的颜色随着KH2PO4浓度的增加而逐渐变浅,并呈现一定颜色梯度的原理,提出了使用手机数码比色法测定土壤中总磷含量的分析新方法.方法的相对标准偏差（RSD）为1.2％,对样品进行加标回收实验,加标回收率在102％～103％.方法方便快捷,成本低,适合现场分析,是一种农民自行测定土壤中总磷含量的新方法.

简介：以Worm-like介孔分子筛为载体,通过浸渍的方法将磷钨钼酸负载到分子筛的孔道内,制备负载型磷钨钼酸催化剂,并采用XRD、N2-吸附脱附、红外光谱等方法对负载型催化剂进行表征.将负载型磷钨钼酸催化剂应用于乙酸异戊酯合成反应,考察乙酸与异戊醇物质的量比、反应时间、环己烷用量、负载型催化剂用量及磷钨钼酸负载量等因素对酯化率的影响和负载型催化剂的重复使用性能.结果表明,用负载型磷钨钼酸催化剂催化合成乙酸异戊酯的效果很好,酯化率可达92.8%,且负载型催化剂的重复使用性良好.

简介：高速工具钢为高碳高合金工具钢，常温下样品酸溶分解较为困难，因此建立了微波消解电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP—AES）测定高速工具钢中锰、磷、镍、铜、铬、钒的方法，利用微波消解提高溶样的温度和压力，在王水、氢氟酸和硫酸介质中使样品充分消解，再用饱和硼酸溶液络合过量的氢氟酸，基体匹配消除铁基体的影响，ICP—AES法同时测定锰、磷、镍、铜、铬、钒的含量。测定高速工具钢标准样品，测定值与标样值相吻合，方法的相对标准偏差在0．55％-4．1％。加标回收率在95．6%-114．8％，满足测定要求。

简介：利用水热合成方法合成了2个新的双核稀土-异烟酸配合物修饰的Dawson型有机-无机杂化化合物[Ln2（HINC）4（H2O）8（P2W18O62）]·nH2O（Ln=Ce（1）,Eu（2）;n=16（1）,9（2）;INC=4-吡啶羧酸/异烟酸）.化合物1与2同构,并通过红外光谱、元素分析和X-射线单晶衍射方法确定了该化合物的晶体结构.单晶结构分析表明化合物1属于三斜晶系,P-1空间群,晶胞参数a=1.3236（3）nm,b=1.8650（4）nm,c=2.2872（5）nm,α=67.26（3）°,β=78.01（3）°,γ=70.34（3）°,V=4.8838（17）nm3,Z=2.化合物2也属于三斜晶系,P-1空间群,晶胞参数a=1.3201（2）nm,b=1.8569（3）nm,c=2.2856（4）nm,α=67.378（2）°,β=77.745（3）°,γ=70.039（3）°,V=4.8398（13）nm3,Z=2.