简介:建筑部门是自然资源的一个主要消费者.如果不能可靠的预测其行为,将会产生具有不可持续性的废弃物(通过过度设计)或者导致代价高昂的过早退化.生命周期成本核算能够优化建筑物和其它构造物的全生命性能.随着私人融资运营的日益盛行,开发商/建筑商在商定期限内对建筑物经营和维护,生命周期成本核算的重要性也因此逐步得以体现.本文介绍了应用于建筑部门的生命周期成本核算的概念.同时简要说明了LCC的实施过程,以及采用该手段所遇到的障碍.在消除这些障碍方面,也提出了一些初步思路.文章还通过案例研究证明了为降低能耗而进行的投资所能带来的经济效益,并针对其提出了两套设计方案:初始客户-依从设计和能源节约设计.
简介:摘要:本文针对发电机维护决策问题,提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先,分析了发电机的运行特性和故障规律,确定了影响发电机寿命的关键因素;然后,结合机器学习算法和寿命预测理论,建立了发电机的寿命预测模型,并进行了验证;最后,基于寿命预测结果,制定了不同的维护策略,并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明,本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命,并为发电机的维护决策提供科学依据。
简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:摘要:机电一体化工程项目管理与成本控制是当前工程领域的重要课题。本论文旨在研究如何有效地管理和控制机电一体化工程项目的成本,以提高项目的成功率和经济效益。首先,论文介绍了机电一体化工程项目的特点和挑战,包括技术复杂性、供应链管理、人力资源等方面的问题。然后,论文探讨了项目管理的关键要素,如项目计划、进度控制、风险管理等,以及成本控制的方法和工具,如成本估算、预算管理、成本监控等。最后,通过案例分析和实证研究,论文总结了成功的机电一体化工程项目管理和成本控制的关键因素,并提出了一些建议,以帮助工程项目管理者更好地应对挑战,实现项目的可持续发展。