简介:【摘要】 目的:探讨快速冷冻切片过程中的影响因素,有效提高快速冷冻切片的质量 。方法:选取实验室2022年1月至2022年5月期间不同类型的标本50例,经过取材,切片,染色,封片等不同步骤及节点中的研究分析,探讨快速冷冻制片过程中容易出现的问题,以及可以避免的方法。结果:不同组织的冷冻制片,适用不同的方法,制片可以使组织结构完整,光镜下颜色鲜艳,符合病理医师的诊断要求。结论:不同来源的组织,因为自身组成的成分不同,应采用不同的技术方法进行快速冷冻制片,可以达到高质量制片的效果。
简介:【摘要】目的:探讨用仪器辅助改善青少年视力低下的临床效果,为临床实践总结经验。方法:我院于2021年6月至2022年1月期间收治的青少年视力低下患者中,从中选择了90例作为本次研究的病例,按不同的治疗方法进行分组,观察组与对照组的病例数均为45例,前者接受中频眼部治疗仪治疗,后者则接受常规艾灸治疗,对比两组的治疗效果。结果:对两组的治疗总有效率进行评价,观察组为91.11%,对照组为73.33%相对较低,差异有统计学意义(P<0.05);观察组与对照组治疗前的远视力分别为(0.55±0.19)、(0.53±0.20),治疗第10天的远视力分别为(0.87±0.20)、(0.77±0.31),治疗第30天的远视力分别为(0.83±0.25)、(0.67±0.19),治疗前差异较小(P>0.05),治疗第10天和第30天两组数据的比较结果差异明显(P<0.05)。结论:对青少年视力低下患者应用中频眼部治疗仪治疗,能够有效恢复患者正常视力水平,提高了治疗效果,值得推广。
简介:摘要:众所众知,医疗影像仪器设备是现在医疗学中临床诊断、治疗、康复以及医疗保健的必备仪器。医疗影像仪器设备的管理、维修与保养的技术与程度,设备维修的及时性与仪器设备的保存完好程度,将直接影响到医疗工作是否可以顺利进行以及医疗机构的名誉与经济利益。为了使医疗影像仪器设备能最好的发挥作用,本文通过对医疗影像仪器设备以及维修保养处理方法的研究,提出了一些关于医疗影像仪器设备维护、保养和故障检测的方法和注意事项。
简介:摘要目的比较四种光学生物测量仪器测量健康人中央角膜厚度结果的差异性。方法前瞻性研究。2021年3月在合肥爱尔眼科医院随机招募正视或低度近视志愿者62人(62眼)分别应用PentacamHR眼前节分析仪、OA2000、Lenstar900及IOLMaster700测量中央角膜厚度,比较四种测量方法测量结果的差异性、相关性及一致性。结果此四种方法测量的中央角膜厚度结果依次为:(526.68±27.73)μm,(514.84±29.44)μm,(530.02±29.68)μm及(530.48±29.83)μm。OA2000与Lenstar900、IOLMaster700测量的中央角膜厚度结果差异均有统计学意义(均P<0.008),其余各组两两仪器间比较测量结果差异均无统计学意义(均P>0.008);四种仪器测量结果两两间均具有良好的相关性(r=0.97,0.98,0.98,0.98,0.97,0.99;均P<0.001)和较好的一致性。结论四种仪器测量健康人中央角膜厚度结果之间具有良好的相关性和一致性,但仍存在一定的差异,临床上不能简单的互相替代。
简介:【摘要】目的:研究分析医院医疗仪器设备的维护与保养方法。方法:本次研究对象为我院设备科的100台医疗仪器设备,研究的起始时间和截止时间分别为2020年12月、2021年12月,根据时间的不同进行分组,将2021年6月前的50台作为对照组,采取常规管理,而在此之后的50台作为观察组,采取系统化维护保养管理。对比分析两组的干预效果。结果:在经过医疗仪器设备的维护与保养后,两组的故障发生次数比较,观察组明显少于对照组,并且故障维修成功率,同样是观察组更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:医院在医疗仪器设备的日常使用中,采取系统化维护保养管理,降低了故障发生风险,提高了故障维修成功率,能够使其充分发挥作用,为患者提供可靠的医疗服务。
简介:摘要:手术室是医院多学科、跨专业、集中医疗资源的中心。手术室内的仪器设备管理,直接关系到手术过程、手术效果和手术的安全性。近年来,随着外科手术技术的发展,医疗仪器设备的不断更新,手术室仪器设备的管理也面临着新的挑战。本文介绍了医疗设备风险管理的概念、分类和基本步骤,分析了国内手术室仪器设备管理中存在手术室内仪器设备配置不当,缺乏对仪器设备使用的培训,不良事件上报渠道不畅通,手术室仪器设备维修人员的专业素质不足,手术室内的仪器设备管理模式亟待改进等问题。提出了组建一支专业队伍、对手术室仪器设备进行风险管理,应用新技术实现手术室仪器设备信息化、智能化管理,建立一个长期的风险应对和监测机制等建议,希望能对手术室内的仪器设备管理工作有一定的参考价值。
简介:摘要目的探讨儿科ICU护士仪器设备报警疲劳风险的影响因素,并建立预测模型验证其预测效能。方法采用多阶段抽样法选取2020年10月—2021年3月河南省2所三级儿童专科医院的300名儿科ICU护士为研究对象进行模型构建,其中发放问卷300份,回收有效问卷225份。于2021年4—5月选取河南省儿童医院的110名儿科ICU护士用于模型验证,其中发放问卷110份,回收有效问卷100份。采用自制基线评分量表采集相关基线信息,采用医疗设备报警管理问卷及仪器设备报警疲劳相关量表进行调查,采用Logistic回归模型进行预测模型建立,Hosmer-Lemeshow检验模型拟合效果,采用受试者工作特征曲线进行预测价值评估。结果225名儿科ICU护士医疗设备报警管理因素得分为(48.67±4.35)分,医疗设备报警管理阻碍因素得分为(39.67±3.67)分,临床报警疲劳总分为(22.32±2.83)分。多因素分析结果显示,年龄<30岁、工作年限<5年、带病工作、护师及以下职称、倒班、无设置医疗设备警报的习惯、医疗设备管理因素均为儿科ICU护士仪器设备报警疲劳的独立危险因素(P<0.05)。本研究最终构建预测模型,模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.887,灵敏度为0.891,特异度为0.843。验证数据结果显示,模型AUC值为0.901,灵敏度为0.912,特异度为0.857。结论儿科ICU护士存在不同程度的仪器设备报警疲劳,本研究模型可对其仪器设备报警疲劳风险作出可靠预测,提示应对高风险因素给予重点关注,并及时开展措施干预,降低相关不良事件发生风险。