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  • 简介:本文介绍药用植物图像库的建立与鉴定、检索系统。通过扫描仪将药用植物的原植物图,植物标本图,药用部位图录入计算机。经系统转换、标准化、压缩后建立图像库。并与文字库相结合。采用全屏幕中文菜单提示操作,具有对药用植物进行图像与文字的双生鉴定、检索功能,使计算机在植物分类学中得到真正的应用,为药用植物分类、分析和科研、大学提供了一个良好的工具。

  • 标签: 药用植物 图像库 鉴定 检索 计算机
  • 简介:摘要目的学会文献检索的具体方法,以便更好地查阅资料。方法用文献数据库,通过输入关键词,查找、筛选所需的文献。结果对查到的可用文献,不仅可以当下阅读,还具有可保存、可打印功能。结论通过查找文献,获取知识和进行科学研究。

  • 标签: 文献检索 查找 数据库
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  • 简介:目的分析循证医学中中文证据的检索策略构建方法,为提高卫生工作者与科研人员中文文献检索与构建检索策略的能力提供参考。方法使用示例剖析的方法,系统展示了Google搜索引擎、维普或万方医学数据库和CBM数据库中检索策略的方法,并对结果进行比较分析。结论构建检索策略是一个反复的过程,从搜索引擎到(维普或万方等)医学数据库再到CBM数据库是一个循序渐进的过程,检索词由自由词到专业词,检索结果由泛在到精准,在从总结各方法的优缺点及给出合理的建议。

  • 标签: 科研人员 医学信息 数据库 检索策略
  • 简介:摘要:医学影像是现代医学中不可或缺的重要工具,它为医生提供了直观的视觉信息,帮助他们进行准确的诊断并制定合理的治疗方案。然而,随着医学影像的快速发展和普及,海量的医学影像数据也带来了存储和管理的挑战。同时,医生在海量的医学影像数据中快速检索到所需信息也成为了一个迫切的需求。因此,研究医学影像存储及快速检索方法变得至关重要。

  • 标签: 医学影像 存储 快速检索
  • 简介:证据的检索及评价是指南制订的重要步骤,全面、客观、可重复的文献检索是指南制作过程中最耗时、最具挑战性及最重要的工作,敏感的检索策略和多样的检索资源是减少文献查找偏倚的关键,也是制订系统评价并最终形成推荐意见的基础。此过程中常常需要优化检索策略、确定检索资源及依靠方法质量学评价进行文献的筛选与最终确定。

  • 标签: 指南 手册 证据检索 方法学 质量评价
  • 简介:摘要随着计算机网络技术的不断发展,信息传播和收集方式发生巨大的改变,能过网络的查找文献信息极大的简化了文献查找工作,为人们提供了更加便利的文献信息。本文对网络中文医学文献检索途径与方法进行详细的分析和研究,并进行系统的阐述。

  • 标签: 网络 中文 医学 文献检索
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  • 简介:为了方便广大读者检索本刊,现将检索方法介绍如下:1.登录中华人民共和国国家新闻出版广电总局网站,点击办事服务,新闻出版机构查询找到连续型电子期刊,输入本刊杂志名称即可查询。2.在北京市新闻出版局中搜索,点击行业资讯,在下拉框中点击北京地区连续型电子出版物即可查询本杂志。

  • 标签: 中华人民共和国 检索方法 外科手术学 杂志 电子版 新闻出版局
  • 简介:目的本文针对黑素细胞肿瘤(MelanocyticTumorMT)图像情况复杂,较难分割的问题,提出了一种综合数字图像分割算法,探讨MT的早期诊断。方法首先应用统计区域融合方法(SRM)实现图像分割成多块纹理一致的区域。然后对图像以HSV彩色空间的H和S分量为特征,使用K均值聚类算法将图像聚为9类。最后,将聚类结果在HSV彩色空间的H和S分量值分别映射到[0,1]区间,再分别对H分量和S分量取阈值,得到最终的边界分割结果。结果对MT图像能够按照其纹理差异将其有效划分为多个区域,较为准确标识出皮损区域。结论综合对多种方法结果的对比,本方法优于传统的大津阈值法、K均值法和活动轮廓法。同时对过去基于SRM的MT图像分割方法进行了改进,在处理复杂MT图像时效果明显好于传统方法

  • 标签: 统计区域融合 K均值 HSV彩色空间 黑素细胞肿瘤 图像分割
  • 简介:图像配准是图像分析和处理的基本问题,在医学影像,遥感遥测,计算机视觉等领域有着广泛的应用。基于边缘提取和利用Fourier变换和Mellin变换,本文提出了估计医学图像之间的配准参数的新方法。文中的计算机模拟结果表明,这种方法非常适合多模态医学影像处理。

  • 标签: 配准 FOURIER变换 Mellin变换 边缘提取
  • 简介:摘要图像引导放射治疗(IGRT)是一种可视化的影像引导放疗技术,具有提高肿瘤靶区剂量,降低正常器官受照剂量等诸多优点。锥形束CT(CBCT)是IGRT中最常用的医学图像之一,对CBCT进行快速、准确的靶区及危及器官的分割对放疗具有重大意义。目前的研究方法主要有基于配准的分割方法和基于深度学习的分割方法。本研究针对CBCT图像分割方法、存在问题及发展方向进行综述。

  • 标签: 锥形束CT 图像分割 深度学习
  • 简介:小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法,对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理,并采用了小波模极大跟踪技术,把小波系数分为信号和噪声两部分,分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节,同时也有效的去除噪声。

  • 标签: 小波变换 自适应 阈值 模极大
  • 简介:本文阐述了基于形变模型(DeformableModels)的LevelSet分割方法的基本原理及其特点,介绍了在图像域的实现方法,实现并改进了基于该模型的NarrowBand快速算法.该算法的基本流程是:先在需要分割的目标内或外给定一封闭的初始曲线,通过Gaussian滤波后计算图像的梯度,最后通过NarrowBand算法完成轮廓线的抽取.该算法应用于医学CT/MRI影像以及显微图像的目标分割中,取得了较好的实验结果,证明该方法非常适合于对具有分支、突触以及拓扑结构变化的目标进行快速精确分割.文中给出了算法实现的基本流程、相关参数的选取准则和部分实验结果.实验发现算法中涉及的参数对提取的轮廓线的精确和光滑程度有较大影响.

  • 标签: 形变模型 Level SET NARROW Band算法 图像分割
  • 简介:摘要近年来三维超声图像获取的途径集中在以下四种方法机械扫描、自由臂扫查法、三维探头法、三维电子相控阵方法。其中,前两种方法是由传统二维超声改进而形成的。

  • 标签: 三维超声成像 虚拟仪器 图像处理
  • 简介:摘要:本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中主要包括:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。

  • 标签: 机器学习 眼底图像 慢性病
  • 简介:摘要:本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中主要包括:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。

  • 标签: 机器学习 眼底图像 慢性病
  • 简介:摘要为了研究语义检索在专利文献检索中的应用及优化,笔者通过沃杰(北京)科技有限公司多年工作经验,在理论结合实际的前提下进行相关工作的开展。积极积累现场经验,全面协调当前复杂问题。为同行提供建设性意见。

  • 标签: 语义 检索 专利 文献 运用