简介：【摘要】目的：探究同伴支持教育模式在心衰中重度失能患者照顾者中的应用效果。方法：选取2022年1月-2022年12月期间在我院接受治疗的中重度心衰患者及其主要照顾者100例为研究对象，随机分组为对照组（50例，照顾者接受常规健康教育）和实验组（50例，在对照组的基础上，对照顾者进行同伴支持教育）。出院前对比两组照顾者准备度，出院1、3、6个月后对比两组照顾者生活质量、患者生活质量以及患者日常生活能力。结果：出院前实验组照顾者准备度明显高于对照组，差异具有统计学意义（p＜0.05）；出院1、3、6个月后，实验组的照顾者生活质量、患者生活质量和患者日常生活能力明显优于对照组，差异具有统计学意义（p＜0.05）。结论：同伴支持教育模式在心衰中重度失能患者照顾者中应用有较好的效果，值得临床实践应用。

简介：摘要：医保基金管理直接关系到所有参保人员的切身利益和医保制度政策目标的实现。基于此，本文将结合工作实践对深化医保制度改革背景下医保基金管理的相关问题进行剖析，并提出对策，以期为促进我国医疗保障事业的持续健康发展提供有价值的参考与借鉴。

简介：摘要：目前打击欺诈骗取医保基金专项行动已经席卷全国，依法依规合理运用医保基金的氛围在医疗机构日渐浓厚。医保改革强劲动力，必将推动医疗事业的发展，推动医院为人民全生命周期健康而提供完善服务。药品耗材带量采购政策逐步推进，医疗机构特别是公立三级医院在医疗质量、管理运营、规模发展上如何适应医保形势的变革，与国家政策相向而行，是每一位医院管理者必须思考的问题。近年来医院通过齐抓共管，自加压力，及早主动采取积极的医保管理应对措施，做好医疗费用自控干预，做好病种成本管理，强化智能监管，提升信息化管理水平，为高质量发展奠定了基础。

简介：摘要：本文主要探讨了当前基本医疗保险政策执行及基金管理存在的问题，并提出相应的对策。在基本医疗保险政策执行方面，主要存在着保障范围不足、报销比例低、医疗资源分配不均等问题，应该加强政策宣传和调整报销比例，推动医疗资源平衡发展。在基金管理方面，存在着基金缺口、管理不规范、服务质量不高等问题，应该采取多种措施，如增加基金收入、规范基金管理、提高服务质量等，来提高基金的可持续性和效率。

简介：[摘要] 患者，女，25岁，左足多发性跖疣2年余。既往体质一般，有乳腺纤维瘤手术史，余无殊。以火针联合自拟中药足浴方泡脚治疗该患者。该患者在治疗1周后发现左足小趾末节处跖疣周围新发数颗子疣，单颗直径约2mm左右，呈卫星灶样环绕母疣。

简介：摘要：随着医疗保险支付改革的不断深化，中国已从基于项目的支付方式转变为以医疗支付为主的多元化复合支付方式。然而，卫生部门信息的不对称性和健康保险的第三方支付机制决定了，无论支付方式如何，都不可能没有附带的条例，成为一种完善的支付方式。自上而下开展DRG支付试点工作，细化各级职责分工，制定细化的工作制度和要求，不断精简医保基金精细化管理模式思路，推动医保工作由被动向主动、由粗放向精细化转变，促进DRG支付质效提升。

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。