简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的通过构建不等权组合模型预测我国2020年至2035年医师需求数量，为卫生人力资源的规划提供科学参考。方法采用趋势外推法、人力/人口比值法、卫生服务需求法对我国2020年至2035年医师需求进行初步预测，进而采用德尔菲法对这3种方法的结果进行不等权组合，计算得出2020年至2035年我国医师需求。结果通过不等权组合模型预测，2020年至2035年我国医师需求逐步增长，从2.64人/千人口增至3.67人/千人口，但增长幅度逐步放缓。结论运用不等权组合预测模型，综合服务需求和历史现状，测算方法科学可行。建议参照医师需求的同时，综合考虑影响医师供需平衡的因素进行医学教育及医师分科相关的政策制定。

简介：

简介：摘要目的探索由中性粒细胞淋巴细胞比率(NLR)联合乳酸脱氢酶(LDH)得出的新型肺癌免疫治疗预测指标(IOPI)在非小细胞肺癌(NSCLC)免疫检查点抑制剂治疗中的预测价值。方法对2018年1月至2019年7月来自空军军医大学第一附属医院和空军军医大学第二附属医院共5个科室的88例使用PD-1/PD-L1抑制剂的NSCLC患者进行多中心回顾性研究，随访截至2020年7月。收集免疫治疗前的血常规和LDH指标。绘制NLR、LDH的受试者工作特征曲线，计算曲线下面积得出NLR、LDH的截断值，根据NLR和LDH的截断值分为低风险IOPI组(0或1个因素)和高风险IOPI组(2个因素)，采用单因素、多因素COX回归分析和生存分析探索IOPI的预测价值。结果根据受试者工作特征曲线的AUC值计算得出NLR截断值为3.4，LDH截断值为185 IU/L。在88例接受免疫治疗的NSCLC患者中，LDH≥185 IU/L组比LDH<185 IU/L组疾病进展风险和死亡风险显著增加(HR＝2.48，95% CI：1.30~4.70，P＝0.006；HR＝3.28，95% CI：1.15~9.33，P＝0.026)；高风险IOPI组比低风险IOPI组疾病进展风险和死亡风险显著增加(HR＝1.95，95%CI：1.08~3.53，P＝0.026；HR＝3.22，95% CI：1.29~8.06，P＝0.012)；鳞癌患者比非鳞癌患者死亡风险明显增加(HR＝3.12，95% CI：1.17~8.35，P＝0.023)。高风险IOPI组比低风险IOPI组的PFS[7.6(8.0)个月比11.2(7.1)个月]及1年的生存率(42.9%比77.7%)低。结论本研究提出了一个新的IOPI，IOPI可能与NSCLC患者免疫治疗的不良预后相关，有望帮助临床医师筛选出无法从免疫治疗中获益的患者。

简介：摘要目的筛选特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，以此构建该类患者发生血流感染的早期预测模型并分析其预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。2010年1月1日—2019年12月31日，上海交通大学医学院附属瑞金医院灼伤整形科收治307例符合入选标准的特重度烧伤患者，其中男251例、女56例，年龄33~55岁。根据是否发生血流感染，将患者分为未血流感染组（221例）和血流感染组（86例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、转归、住院天数，统计血流感染组患者血微生物培养中细菌检出情况。将纳入的307例患者按照大约7∶3的比例采用随机数字表法分成建模组（219例）和验证组（88例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住重症监护病房（ICU）天数、转归、住院天数、是否并发血流感染。根据是否发生血流感染，将建模组患者分为血流感染亚组（154例）和未血流感染亚组（165例），比较2个亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住ICU天数。对前述2组间数据比较行独立样本t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析，筛选出建模组的亚组单因素分析中差异有统计学意义的因素，以其作为自变量进行二分类多因素logistic回归分析，筛选影响特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，并以此构建建模组特重度烧伤患者发生血流感染的预测模型。绘制预测模型对建模组患者血流感染风险预测的受试者操作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积，根据约登指数计算敏感度、特异度、最佳预测概率。根据是否发生血流感染，将验证组患者分为血流感染亚组（21例）和未血流感染亚组（67例），以预测概率>模型最佳预测概率为血流感染判定标准，采用预测模型预测验证组中2个亚组患者血流感染发生情况，计算预测血流感染发生率及特异度与敏感度，另绘制预测模型对验证组患者血流感染风险预测的ROC曲线，计算ROC曲线下面积。结果与未血流感染组比较，血流感染组患者病死率明显增高（χ2=8.485，P<0.01），住院天数明显增加（Z=-3.003，P<0.01），性别、年龄、身体质量指数无明显变化（P>0.05）。血流感染组患者血微生物培养中检出110株细菌，其中菌株数排前3位的细菌为肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌，分别占35.45%（39/110）、26.36%（29/110）、13.64%（15/110）。建模组与验证组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例、行机械通气比例、机械通气天数、住ICU天数、转归、住院天数、并发血流感染比例相近（P>0.05）。与建模组中的未血流感染亚组比较，血流感染亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例与行机械通气比例明显增大（Z=-4.429，t=-4.045，χ2=7.845、8.845，P<0.01），机械通气天数与住ICU天数明显增加（Z=-3.904、-4.134，P<0.01）。二分类多因素logistic回归分析显示，烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是建模组患者发生血流感染的独立危险因素（比值比=1.031、1.018、2.871，95%置信区间=1.004~1.059、1.006~1.030、1.345~6.128，P<0.05或P<0.01）。建模组ROC曲线下面积为0.773（95%置信区间=0.708~0.838）；当约登指数为0.425时，该预测模型的敏感度为64.6%，特异度为77.9%，最佳预测概率为0.335。预测模型预测验证组患者血流感染发生率为27.27%（24/88），特异度为82.09%（55/67），敏感度为57.14%（12/21）；验证组ROC曲线下面积为0.759（95%置信区间=0.637~0.882）。结论烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是特重度烧伤患者发生血流感染的危险因素，基于这些因素构建的特重度烧伤患者血流感染风险早期预测模型对于治疗方法和细菌流行病学相对稳定的烧伤中心而言具有一定预测价值。

简介：摘要目的筛选危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的独立危险因素，以此构建危重烧伤患者发生ARDS的预测模型并分析其预测价值。方法2018年1月—2019年12月，浙江大学医学院附属第二医院烧伤科收治131例符合入选标准的危重烧伤患者（男101例、女30例，年龄18~84岁），对其进行回顾性病例对照研究。根据是否发生ARDS，将患者分为ARDS组（54例）和非ARDS组（77例）。统计2组患者性别、年龄、烧伤指数、合并吸入性损伤情况、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况和并发脓毒症情况，对数据进行独立样本t检验、χ2检验、Fisher确切概率法检验。对2组比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，筛选危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素，并据此构建危重烧伤患者发生ARDS风险的列线图预测模型。根据前述列线图得到患者发生ARDS的风险评分，绘制受试者操作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积；采用Bootstrap法对前述ARDS预测模型进行内部验证，分别计算建模组（79例）和验证组（52例）的ROC曲线下面积；绘制校准曲线评估前述ARDS预测模型对危重烧伤患者发生ARDS的预测符合度。结果ARDS组患者烧伤指数、合并吸入性损伤比例和并发脓毒症比例均显著高于非ARDS组（t=0.36，χ2=33.78、49.92，P<0.01），性别、年龄、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况与非ARDS组相近（P>0.05）。多因素logistic回归分析显示，烧伤指数、合并吸入性损伤、并发脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素（比值比=1.05、15.33、5.02，95%置信区间=1.01~1.10、2.65~88.42、1.28~19.71，P<0.05或P<0.01）。前述ARDS预测模型的总体ROC曲线下面积为0.92（95%置信区间=0.88~0.97），验证组和建模组的ROC曲线下面积分别为0.95和0.91（95%置信区间=0.90~1.00、0.86~0.97）。应用前述ARDS预测模型进行ARDS发生率预测中，当预测概率<35.0%或>85.0%时，可能存在一定的高估ARDS发生率的风险；当预测概率为35.0%~85.0%时，可能存在一定的低估ARDS发生率的风险。结论烧伤指数、吸入性损伤和脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素，基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重烧伤患者发生ARDS具有较好的预测能力。

简介：摘要手足口病是由肠道病毒感染所导致的传染病，其主要患病人群为5岁以下的儿童。手足口病预测模型可以对未来一段时间的手足口病发病率进行预测，为相关部门合理的安排医疗卫生资源进行防控提供参考。本文旨在介绍近年来国内外应用于手足口病预测的主要模型，包括求和自回归移动平均模型、灰色预测模型、BP神经网络模型、贝叶斯网络模型，指出这些模型的优缺点，为研究者们对手足口病发病率进行预测时选择模型提供参考。

简介：无

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简介：摘要液体治疗是围手术期液体管理的重点、难点，过与不及都可对机体组织造成损伤。机体对液体反应性是指导液体治疗管理的重点。文章综述了目前预测液体反应性常用指标的基本原理、影响因素、不同手术中的应用价值和局限性，从而为患者围手术期合理的液体治疗管理提供依据，选择合适的液体反应性预测指标，作出及早诊断和处理。

简介：摘要卒中后认知损害(post-stroke cognitive impairment, PSCI)是指卒中后发生的认知功能下降，包括轻度认知损害和痴呆。预防PSCI至关重要，寻找预测因素是一个值得探索的方向。文章对PSCI预测因素的研究进展进行综述，包括人口统计学特征、卒中发病时的影像学特征、卒中本身特征以及分子标记物等，期望借此帮助筛选高危患者，及时干预以延缓PSCI的发生和发展。

简介：摘要目的探讨急性心肌梗死（AMI）患者院内并发1型心肾综合征（CRS1）的危险因素，同时联合相关危险因素构建联合预测因子并评价其的预测价值。方法该研究为病例对照研究。连续纳入2017年1月至2018年12月在湖南省人民医院住院的AMI患者，根据住院期间是否并发CRS1分为CRS1组和无CRS1组。通过电子病历系统收集入选患者的临床资料。通过最邻近匹配法对CRS1组和无CRS1组患者进行1∶1匹配，logistic回归模型计算评分值。将单因素分析中差异有统计学意义的因素纳入多因素logistic回归模型，分析AMI患者并发CRS1的危险因素，通过logistic的模型方程进行转换构建联合预测因子，根据受试者工作特征（ROC）曲线确定联合预测因子的曲线下面积（AUC）值及最佳截断值。采用Python 3.8软件对建模样本进行十折交叉验证。结果该研究共纳入942例AMI患者，其中并发CRS1者113例（CRS1组），未发生CRS1者829例（无CRS1组）。将CRS1组和无CRS1组患者进行1∶1匹配后，最终匹配成功的患者两组各99例。倾向性匹配后两组患者的基线年龄、性别、心率、平均动脉压、有糖尿病史者占比、有高血压病史者占比、ST段抬高型心肌梗死者占比、心肌缺血时间以及血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂及β受体阻滞剂的应用情况差异均无统计学意义（P均>0.05）。CRS1组患者对比剂用量与无CRS1组比较差异无统计学意义（P=0.266），两组患者心肌肌钙蛋白I（cTnI）峰值、N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）、白细胞计数、基础估算的肾小球滤过率（eGFR）、白蛋白及血红蛋白水平差异均有统计学意义（P均<0.01）。多因素logistic回归模型分析结果显示，基线eGFR降低以及NT-proBNP、cTnI峰值和白细胞计数升高是AMI患者并发CRS1的独立危险因素（P均<0.05）。通过对logistic的模型方程进行转换得到联合预测因子的计算公式，即L联合= 0.031×cTnI+0.000 2×NT-proBNP-0.024×eGFR+0.254×白细胞计数，其中L联合表示联合预测因子。ROC曲线分析结果显示，cTnI峰值、NT-proBNP、基础eGFR、白细胞计数、联合预测因子的AUC分别为0.76、0.85、0.79、0.81、0.92（P均<0.05），联合预测因子的截断值为2.6。模型十折交叉验证后ROC曲线AUC为0.89。结论基线eGFR降低以及NT-proBNP、cTnI峰值、白细胞计数升高是AMI患者院内并发CRS1的独立危险因素，联合这4种生物标志物构建的联合预测因子对AMI患者并发CRS1有良好的预测价值。

简介：摘要目的探讨肝素结合蛋白（HBP）对脓毒症的预测价值。方法选择2019年6月至2020年12月在湖南省人民医院急诊科就诊的188例患者作为研究对象。根据脓毒症3.0标准将患者分为非脓毒症组（87例）和脓毒症组（101例）。记录患者性别、年龄、白细胞计数（WBC）、C-反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、HBP、序贯器官衰竭评分（SOFA）、快速SOFA评分（qSOFA）、改良早期预警评分（MEWS）以及患者近期用药史等资料，比较两组上述指标的差异。采用Logistic回归分析脓毒症发生的危险因素。采用Spearman相关性分析法分析HBP、PCT、CRP与SOFA评分的相关性，评估HBP、PCT和CRP对脓毒症器官衰竭严重程度的预测价值；并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），评估HBP、PCT和CRP对脓毒症的预测价值。结果与非脓毒症组比较，脓毒症组HBP、PCT、CRP、WBC、SOFA评分、qSOFA评分、MEWS均明显升高〔HBP（μg/L）：55.46（24.57，78.49）比5.90（5.90，9.01），PCT（μg/L）：6.83（1.75，30.64）比0.23（0.12，0.75），CRP（mg/L）：67.35（26.23，123.23）比4.45（2.62，47.22），WBC（×109/L）：11.84（7.18，16.06）比6.58（5.47，8.99），SOFA评分（分）：6（4，8）比0（0，0），qSOFA评分（分）：2（1，3）比0（0，1），MEWS（分）：4（3，6）比1（0，2）〕，住院时间明显延长〔d：10（4，17）比0（0，7）〕，病死率明显升高〔29.7%（30/101）比4.6%（4/87）〕，差异均有统计学意义（均P<0.05）。相关性分析显示：HBP、PCT、CRP与SOFA评分均呈明显正相关（r值分别为0.60、0.33和0.38，均P<0.01），其中以HBP相关性最强、CRP次之、PCT最弱。Logistic回归分析显示：HBP、PCT和CRP均是影响脓毒症的独立危险因素〔优势比（OR）分别为1.015、1.094、1.067，95%可信区间（95%CI）为1.007～1.022、1.041～1.150、1.043～1.093，均P<0.01〕。ROC曲线分析显示：HBP、PCT和CRP对脓毒症均有一定的预测价值〔ROC曲线下面积（AUC）分别为0.92、0.87、0.80，95%CI分别为0.88～0.97、0.82～0.92、0.74～0.87，均P<0.01〕，其中以HBP的诊断效能更高；当HBP临界值≥15.11 μg/L时，其敏感度和特异度分别为86.14%、89.66%，高于PCT临界值≥1.17 μg/L时的敏感度（81.19%）和特异度（80.46%）。但CRP预测脓毒症的敏感度最高，为94.06%，而特异度较低，为63.22%。结论HBP可以作为预测脓毒症的生物指标，是预测脓毒症的独立危险因素，并能评估脓毒症患者的器官衰竭严重程度。

简介：摘要目的通过分析根治性胃切除患者的临床资料，从而探讨可能影响胃癌术后生存的预后因素。方法回顾性分析2010年10月—2015年7月安庆市立医院肿瘤外科行胃癌根治术的525例患者的临床资料，其中男性387例，女性138例；年龄范围16~89岁，平均(62.5±10.7)岁。采用COX比例风险回归模型分析资料中的33个变量与预后之间的关系，并建立ROC曲线，以探讨影响胃癌根治术后生存的危险因素。结果1年生存率89.3%，3年生存率68.4%，5年生存率为59.6%；Ⅰ期患者5年生存率81.9%，Ⅱ期患者5年生存率71.4%，Ⅲ期患者5年生存率44.1%；多因素生存分析发现：术前合并症(HR＝1.595、P＝0.001)、血红蛋白(HR＝1.377、P＝0.017)、CA199(HR＝1.618、P＝0.004)、肿瘤范围(HR＝1.943、P＝0.032)、pT期(HR＝1.731、P＝0.012)、pN期(HR＝2.118、P＝0.000)、印戒细胞癌(HR＝1.642、P＝0.038)和脉管内癌栓(HR＝1.391、P＝0.039)是影响胃癌根治术后生存的独立危险因素。CA199(AUC＝0.568)、血红蛋白(AUC＝0.586)、术前合并症(AUC＝0.554)、pT期(AUC＝0.636)、pN期(AUC＝0.670)和脉管内癌栓(AUC＝0.626)预测术后生存具有一定的准确性(P<0.05)。结论根据ROC曲线分析，术前合并症、贫血、CA199、pN分期、pT分期和脉管内癌栓具有预测胃癌根治术后远期生存的临床价值。

简介：摘要骨肉瘤是间叶组织起源的原发性骨恶性肿瘤，主要发生于儿童和青少年，具有恶性程度高、生长迅速、早期转移、预后较差等特点。当前，国内外的研究方向均主要集中在治疗上，但可靠的预测指标或评价系统对监测病情变化、指导治疗和预后评估等也非常重要。与骨肉瘤预后相关的临床预测指标较多，根据其特点可大致分为9大类，每类指标均有其优点和不足。充分认识和了解这些指标的特点，有针对性地选择应用，将有助于改善骨肉瘤的预后。

简介：摘要骨肉瘤是间叶组织起源的原发性骨恶性肿瘤，主要发生于儿童和青少年，具有恶性程度高、生长迅速、早期转移、预后较差等特点。当前，国内外的研究方向均主要集中在治疗上，但可靠的预测指标或评价系统对监测病情变化、指导治疗和预后评估等也非常重要。与骨肉瘤预后相关的临床预测指标较多，根据其特点可大致分为9大类，每类指标均有其优点和不足。充分认识和了解这些指标的特点，有针对性地选择应用，将有助于改善骨肉瘤的预后。

简介：摘要目的分析血清铁蛋白（SF）对丙种球蛋白无反应型川崎病（IVIGRKD）的预测价值并建立新的预测模型。方法回顾性收集泉州市妇幼保健院2017年1月至2019年12月收治的422例川崎病患儿的病例资料，根据是否对静脉用丙种球蛋白（IVIG）治疗敏感分为IVIG耐药组和IVIG敏感组。对比分析两组患儿的一般临床特征、实验室检测结果等41项临床指标，组间比较采用t检验、Mann-WhitneyU检验或χ²检验。运用受试者工作特征（ROC）曲线分析SF对IVIGRKD的预测效能，运用二元Logistic回归分析研究SF是否为IVIGRKD的独立危险因素，并建立新的预测评分系统，检测新评分法和4个常用预测评分系统的预测效能并进行比较。结果422例川崎病患儿中男285例、女137例，年龄17.0（9.0，29.0）月龄，其中IVIG耐药组57例、IVIG敏感组365例。耐药组SF水平明显高于敏感组［245.0（131.0，519.0）比 145.0（92.5，232.5）μg/L，Z=-5.109，P<0.05］，ROC曲线分析SF取截断值403.5 μg/L时，SF预测IVIGRKD 的Youden指数为0.326，预测效能良好。二元Logistic回归分析结果显示SF、初次IVIG 治疗时病程、颈淋巴结肿大、多形性皮疹、白细胞计数、C反应蛋白（CRP）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、丙氨酸转氨酶（ALT）、肌酐这9项指标是IVIGRKD的独立危险因素，最终建立新预测模型：多形性皮疹（2分），颈淋巴结肿大（1分），SF≥403.5 μg/L（1分），白细胞计数≥18.3×109/L（1分），CRP≥83.1 mg/L（1分），APTT≥25.3 s（1分），ALT≥37.5 U/L（1分）；≥4分为高危。4个常用评分系统的Youden指数为0.315~0.512，预测效能均尚可，新评分法灵敏度0.772，特异度0.923，Youden指数0.695。结论SF对IVIGRKD的预测效能良好，且是独立危险因素之一，SF可作为一项新的IVIGRKD预测指标。

简介：摘要目的分析帕金森病患者脑深部电刺激术后发生肺部并发症的影响因素，构建预测术后肺部并发症发生风险的列线图模型。方法中国科技大学附属第一医院神经外科自2015年3月至2019年12月采用脑深部电刺激术(DBS)治疗帕金森病患者272例，其中术后发生肺部并发症56例(肺部并发症组)，无肺部并发症216例(无肺部并发症组)。回顾性比较肺部并发症组和无肺部并发症组患者的临床资料，多因素Logistic回归分析确定帕金森病患者术后发生肺部并发症的影响因素，根据多因素Logistic回归分析结果构建预测帕金森病患者术后肺部并发症发生风险的列线图模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析列线图模型的预测效能。结果与无肺部并发症组比较，肺部并发症组患者中术前肺部疾病史、术前白蛋白<35 g/L、术前1 s用力呼气量(FEV1)/用力肺活量(FVC)<60%、手术时间≥180 min、年龄≥70岁者所占比例较高，术前血红蛋白含量、帕金森病睡眠量表(PDSS)评分、统一帕金森病评定量表运动部分(UPDRS Ⅲ)评分较低，术后住院时间较长，差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示术前肺部疾病史(OR=4.230，95%CI：2.035~8.207，P=0.002)、术前白蛋白<35 g/L(OR=6.159，95%CI：2.570~5.091，P=0.014)、术前FEV1/FVC<60%(OR=31.771，95%CI：6.702~66.412，P=0.000)、手术时间≥180 min(OR=3.550，95%CI：2.261~10.065，P=0.009)、年龄≥70岁(OR=3.714，95%CI：1.451~4.827，P=0.001)，PDSS评分(OR=1.017，95%CI：1.351~13.880，P=0.043)为帕金森病患者术后发生肺部并发症的独立危险因素。基于上述因素建立预测帕金森病患者术后肺部并发症发生风险的列线图模型，ROC曲线显示列线图模型预测患者术后肺部并发症发生的曲线下面积(AUC)为0.841(95%CI：0.774~0.904，P=0.000)，灵敏度为84.03%，特异度为75.06%。结论有肺部疾病史、术前白蛋白<35 g/L、术前FEV1/FVC<60%、手术时间≥180 min、年龄≥70岁及PDSS评分较低的帕金森病患者DBS后易发生肺部并发症。基于上述变量构建的列线图模型预测术后肺部并发症发生风险的效能较高。

简介：摘要目的筛选院内跌倒伤害预测因素，构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。方法选取浙江大学医学院附属第二医院2014年1月至2019年12月所有住院期间发生院内跌倒的患者243例为研究对象。患者发生跌倒后收集相关资料，包括年龄、性别、功能障碍等。采取Lasso回归与Logistic回归相结合方法筛选预测因素，构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。C指数、H-L拟合优度检验验证模型区分度、一致性。Bootstrap重采法进行模型内部验证。结果70例患者发生院内跌倒伤害，跌倒伤害发生率为28.81%。年龄≥60岁、功能障碍、联合服用特殊药物、无陪护、低血钙是跌倒伤害的五大预测因素。模型C指数为0.823（95%CI 0.756~0.875），模型内部验证C指数为0.803。H-L拟合优度检验结果显示，差异无统计学意义（χ2值为8.42，P=0.43）。结论本研究构建的院内跌倒伤害预测模型具有良好的区分度及一致性，临床医务人员能够准确、快速通过院内跌倒伤害预测列线图获得重回风险，识别院内跌倒伤害发生高风险患者，为针对性预防跌倒伤害干预措施提供参考依据。