简介：无

简介：摘要人工智能是在电子计算机技术基础上迅速发展起来的科学技术，已应用于人类社会的许多方面，在医学领域的应用也越来越广泛，人工智能在口腔医学领域的发展和应用可在一定程度上引领口腔医学的未来。口腔医学专业人员需要认知、学习和掌握人工智能技术，紧跟医疗新时代的步伐并在医疗实践中开展应用。本文就人工智能在口腔医疗、科研、教学中的应用及研究作一介绍，并对人工智能在口腔医学领域的发展进行展望。

简介：摘要在医疗行业应用场景中，医学影像人工智能在产学研上均取得快速进展：医学影像人工智能研究初现了良好的研发态势及广阔的落地场景；人工智能在医学影像领域的进展表现在医疗影像设备、影像诊断及其智能服务等诸多方面；学术交流日益活跃，积极探讨人工智能的学术进展及未来发展；有关医疗人工智能发展的权威性报告亦相继发布。本期重点号刊登了几篇医学影像人工智能方面的文章，从不同角度展示人工智能在医学影像领域的最新研究成果和产品落地场景。

简介：摘要医疗与人工智能相结合，是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况，分析了人工智能发展面临的问题和挑战，对人工智能的应用前景进行了展望。

简介：摘要简要回顾人工智能（AI）技术的概念及其在不同时代发展历程，概述AI在医疗领域的应用，回顾综述AI在正颌外科发展的研究进展、存在的问题及可能的发展方向，指出AI在正颌外科的发展充满机遇与挑战并存。

简介：摘要随着人工智能（AI）与各个领域的结合，AI已经成为当今社会的研究热点。目前医疗行业人员的短缺及医学诊断准确率的提高使得AI在医疗行业的应用非常重要，尤其是医学影像诊断方面。AI辅助诊断将会提高疾病的检出率，为临床医师提供更有效的诊断和治疗信息，同时减少影像医师的重复工作，节省出更多的时间研究疑难病例。笔者简要介绍医学影像AI，结合国内外最新和最有影响力的研究成果，阐述医学影像AI的研究新进展。

简介：摘要人工智能(artificial intelligence，AI)作为计算机科学学科的一个重要分支，主要用于模拟和开发可以与人脑相似的智能算法。本文阐述了AI的基本理论并将其在医疗领域的应用信息进行整合，强调目前AI在临床眼科的应用及局限性，为未来可能采取的解决方案提供一些线索及思路。

简介：摘要人工智能在医学影像中的应用飞速发展，目前已用于脑膜瘤影像瘤周水肿的准确分割、预判脑膜瘤的病理级别及鉴别诊断等。笔者就人工智能技术在脑膜瘤影像的应用现状和未来发展进行综述。

简介：摘要在公立医院药品和耗材零加成的政策背景下，以临床实践问题为导向，以信息化平台为抓手，构建医院药品和耗材的物联网智能管理体系值得探讨。医院采用智能药柜延伸病区管理、耗材"一物一码"二级库房管理模式，再造物资供应流程，最终实现信息全程可追溯，统一物品流和数据流，节省人力资源，提高运营管理效率，达到保安全、降成本、增效益的目的。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能开始广泛应用各领域中。人工智能与医学的结合能够提高诊断精确度，在医疗行业发挥了巨大作用，同样也暴露出一系列问题。近年来，人工智能与医学伦理的问题成为人们讨论的热门话题，人工智能引发的隐私泄露和潜在性伦理风险等也是目前急需解决的难题。基于此，本文重点对人工智能医学伦理问题及对策开展探讨。

简介：摘要：科技、电子、信息技术发展日新月异，人工智能技术已经渗透到了社会各个领域。本文总结了人工智能技术在护理领域各方面的研究，针对临床护理、护理教育及延伸护理等子领域分别阐述了目前人工智能技术的研究及应用情况，为进一步的研究工作提供参考。

简介：摘要目的研发针对常见眼病的智能问答系统，并调查和评估其在互联网医院平台的应用效果，为医疗服务模式和技术创新提供借鉴。方法利用自然语言处理技术研发常见眼病智能问答系统，通过对预先录入的结构化知识进行解析分词和关键词采集绑定等处理，经过搜索引擎为用户提供准确的问答内容。并通过功能、性能测试，完成互联网医院的部署。收集2020年2月1—29日期间使用常见眼病智能问答系统的数据资料，对患者的人口学信息、问诊时间、咨询疾病类别、咨询内容、服务评价等进行分析。结果在中山大学中山眼科中心互联网医院成功研发出具有智能导诊服务和眼病术后智能咨询模块的常见眼病智能问答系统，测试结果表明智能问答系统的可重复性为100.0%，准确性为99.8%，可24 h持续在线服务。2020年2月1—29日期间中山眼科中心互联网医院常见眼病智能问答系统总服务患者6 462人次，其中男3 082人次，占47.7%，女3 380人次，占52.3%。患者的平均年龄为32.3岁。1 135例患者使用了智能导诊服务，占17.6%，5 375例患者使用了眼病术后智能咨询模块，占82.4%。平均每日使用常见眼病智能问答系统的患者为223人次，最高每小时服务74人次。分别有25.6%(38/148)和36.4%(54/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务效率表示非常满意和比较满意；24.3%(36/148)和37.8%(56/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务质量分别表示非常满意和比较满意。结论常见眼病智能问答系统具有较高的可重复性和准确性。基于互联网医院平台的智能问答系统应用可满足患者24 h医疗咨询需求，降低医院交叉感染风险和医务人员的工作压力。

简介：摘 要: 人工智能是当前计算机迅速发展而产生的新科技领域，在很多行业都得到了有效应用，提高了各行业的发展水平。将人工智能应用到医学领域是当前医学研究的重要内容。本文就从人工智能在医学领域中应用进行分析，重点探究其在医疗诊断、临床护理、疾病治疗、医院管理方面的应用。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。

简介：

简介：摘要：如果仅仅依靠医务人员手动更换药瓶，无疑会给医务人员增加很多不必要的工作。另外，由于手工操作的限制，在注射过程中会存在很多安全隐患，输液在由医护人员更换时候出现错误会导致药液流而未及时发现，由于压差，会有血液倒流，对患者造成一定程度的影响，可能会发生严重的医疗事故。随着移动互联网和智能设备的发展，传统手工更换输液瓶耗时费力的工作显然已经不能适应快速的步伐。

简介：摘要目的探讨胎儿心脏超声智能导航技术(5D Heart)诊断胎儿先天性心脏病(CHD)的敏感性及特异性，比较时间－空间相关成像(STIC)技术电影回放模式(STICloop)与5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性及特异性的差异。方法前瞻性收集2018年4月至2019年5月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿心脏超声检查的250例单胎妊娠胎儿。完成二维超声诊断后获取胎儿心脏的STIC容积数据，初步判断容积数据合格后隐去所有诊断信息，并将优质的250个STIC数据随机发送给医师A使用5D Heart与STICloop诊断分析。随后分别计算应用5D Heart、STICloop产前诊断CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、ROC曲线下面积(AUC)以及诊断符合率，并统计分析两种方法诊断CHD的敏感性、特异性、AUC及诊断符合率的差异。结果5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为95.45%(105/110)、94.29%(132/140)、16.72、0.05、0.95，诊断符合率77.27%。STICloop诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为90.91%(100/110)、92.86%(130/140)、12.73、0.10、0.92，诊断符合率61.81%。5D Heart的诊断符合率高于STICloop(P＝0.013)，但两者诊断CHD的敏感性、特异性、AUC差异无统计学意义(均P>0.05)。结论5D Heart诊断CHD的敏感性与特异性均高于90%，且能成功检查出各种常见的严重胎儿CHD，具有较高的临床应用价值。STICloop诊断CHD的敏感性和特异性与5D Heart相当，发现异常时可直接建议诊断中心进一步检查，无需再提取诊断切面。

简介：摘要近年来人工智能迅速崛起，成为各个领域争相发展的焦点，其在检验医学的应用也是必然趋势，但如何把握这个历史机遇，促进检验医学的发展；如何让人工智能真正落入实地，实现在医学实验室的实用化、产业化，这才是值得关注的问题。本文从人工智能在检验医学领域的研究现状和发展前景入手，重点关注的是形态学方面的研究进展。检验医学在人工智能发展道路上还要迎接某些挑战。

简介：摘要人工智能（AI）、大数据分析、网络通讯等技术飞速发展，给检验医学的发展带来了巨大的机遇与挑战。检验大数据应与AI相融合，优化检验系统的管理，协助临床医生进行决策。检验AI在四方面具有发展前景：以患者为中心的检验AI、个性化健康预防保健体系的构建、慢性疾病的个体化管理、改善医疗不平衡。但目前检验AI研发还有一些困难和挑战。

简介：摘要随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用越来越广泛，包括疾病诊断、治疗方案选择、判断预后等多方面。本文就人工智能技术在消化内镜领域中的应用，围绕辅助胃镜检查、结肠镜检查和胶囊内镜检查三个方面进行了详细介绍。