简介:摘要病理是疾病诊断的“金标准”,人工智能正逐渐运用到病理专业,引起病理学的巨大变革。计算病理是数字病理和人工智能技术的组合,它利用高性能计算设备对人类知识和经验进行量化建模,辅助病理医师实现更精准、更客观、可重复的诊断。此外,计算病理技术还将辅助医师超越诊断任务,实现疗效预测和预后等更复杂问题的解决,从而进一步推动精准医学的发展。本文讨论计算病理在细胞、组织、切片层次的图像计算,以及基于领域知识启发的组织形态学描述,并讨论它们在实现疾病的辅助检测、诊断、预测和预后等目标及任务的研究进展,最后对计算病理领域存在的挑战以及未来的发展方向作出展望。
简介:摘要:医疗服务价格管理政策性强、涉及面广且项目繁多,单纯依靠人工计费已经不能满足现在医院价格管理、收费管理工作的要求,必须利用信息化技术创新来对医院收费管理系统(HIS)和价格管理进行高度整合,从程序设计上解决目前收费管理系统HIS在价格管理方面的典型问题。创建移动端执行计费模式实现精准计费是按医嘱自动计费的延伸。通过在护理人员执行护理操作的同时利用移动终端自动计费减轻护理人员共工作量,并达到将实际操作与计费相结合有效的降低多收、错收、漏收费用等现象发生。
简介:摘要:精准医学是在大数据背景下出现的新型临床决策体系,精准医学的主要依据是基因组学,在具体的治疗过程中,临床医师需要根据患者的具体特征来完成疾病的个性化诊治以及治疗方案,因此精准医学自身具有着个性化治疗这一特点。在患者接受治疗的过程中,临床医师需要通过一下四个步骤来完成精准医学的治疗工作,首先临床医师需要对患者完成相关的基因筛选工作,在基因筛选结束之后,临床医师需要根据患者的资料为患者建立相关的数据库,并将患者的数据传输到云数据库中完成计算分析,最后才能够根据计算分析的结果来完成患者的个体化方案定制。精准医学最早出现在2015年的美国,而在2016年,精准医学已经成为了我国的重点科研项目之中。本次研究将对目前精准医学的发展现状进行探究,并在这一基础上分析精准医学在小儿外科治疗工作中的具体应用以及其产生的应用效果。