简介：目的　将小波变换应用于ECG信号QRS波检测，提高QRS波的正确检测率。方法　利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换；从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系；探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异，在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果　经MIT/BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率高达99.8%。结论　小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能；不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。

简介：摘要从无线电技术发展现状来可以看出，业务频谱与有限频谱之间存在资源供给和需求的矛盾。为了解决这一个问题，就需要对无线电调试技术作更进一步的研究。笔者在简要阐述无线电调试结构组成的基础上，分析了目前无线电调试技术的现状。本文将无线电技术未来的发展与工作经验相结合，描述和分析了有关无线电的频谱检测技术一些内容。

简介：摘要对现代心理学而言，分析脑电图（EEG）信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响，为了应对此问题，可对小波变换进行调整，选择自动滤波器，利用其具备的优越滤波功能，结合小波变化的优点，实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言，这种调整可以判定更多波形的特点，可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。

简介：临床上分析癫痫脑电信号非常重要．由于临床记录的癫痫脑电信号中含有大量的伪迹干扰，特别是肌电伪迹，所采集的脑电信号无法正确反映大脑的生理及病理状况。本研究利用小波变换的多分辨率特性和独立分量分析（ICA）的盲源分离特性，把用连续小波变换分解的脑电子带信号作为ICA输入，经ICA分离后，有效地消除了癫痫脑电中的肌电伪迹，并分离出了癫痫样特征波，效果理想。

简介：应用小波转换的三维频谱分析技术，对４０只兔心电ＱＲＳ波进行分析，观察其三维心电频谱的特征。结果显示：正常兔心电ＱＲＳ波的三维频谱形态呈双侧对称的山坡状，频谱宽度约为２４０Ｈｚ，高频成分主要分布在ＱＲＳ波的中部，能幅随频率增加呈下降趋势，其中１００—１０００Ｈｚ与６０—１００Ｈｚ的能量比约为１０，１５０—２５０Ｈｚ与６０—１００Ｈｚ的能量比约为０３５，并证明性别和体重对心电ＱＲＳ波三维频谱各参数不产生严重影响。

简介：如何解决民航甚高频无线电干扰等问题，保证飞机与地面通信质量，确保航班安全飞行尤为重要。本文主要分析阐述了民航甚高频无线电的干扰形式，并提出了相关应对措施，以供相关部门参考借鉴。

简介：软件无线电是基于开放性、兼容性强的通用硬件平台，通过调用各种软件功能模块来灵活实现各种无线通信功能。其配置灵活、通过软件升级功能的优点决定了其未来的发展前景，本文对软件无线电的概念、关键技术、及其在军事上的应用进行了探讨，并对当前国内外软件无线电方面的发展做了介绍。

简介：探索心电信号的有效标定方法.利用小波变换良好的时频聚焦性和多孔算法的时不变性,并结合时域的标定参考信息,实现对ECG的准确标定.结果表明在Matlab6.5仿真环境下,对MIT/BIH心电数据库中的数据进行测试,准确率可达99.5%,并且满足CSEworkingParty提出的心电检测误差标准.在波形失真较小情况下,用该法可实现对ECG的自动标定.

简介：本文描述了一个基于小波的图像复原方法，该方法首先将图像和运算用小波表示，得到退化模型的多分辨率稀疏矩阵表示法，使用该法我们得到了一个多级正则化图像复原算法，并可有效地进行平滑约束，最后，我们对所提算法进行了验证，取得了较好的结果。

简介：医学图像数据量大，在高效压缩的同时确保其压缩后的高保真度是医学图像压缩首要考虑的因素。使用第二代整数实现的提升格式小波变换代替原来的小波变换，保证图像的可逆性和小波特性，能够实现真正的无损压缩。实验结果表明，在此基础上完成的多集集合分裂算法（SPIHT），对医学图像的压缩更加平滑，视觉效果好，压缩效果和质量较高，提高了重构图像的PSNR。

简介：本文首先分析了新的时频分析理论——小波变换理论的优良时频特性，并与窗口傅里叶变换的时频特性作了比较；又对小波变换理论在生物医学信号处理中的应用进行了评述；最后对小波变换理论及在生物医学信号处理中的应用作了简要展望。

简介：摘要由于科学技术的进步和经济的发展，我们已经跨入了一个新的时代，新时代各项高科技科学技术的诞生也为无线电监测工作的进行带来了一切新的要求。无线电监测是无线电管理的一项重要内容，它能够对无线电的各项参数进行测试，并对无线电的传播过程进行监督和保护，从而确保无线电通信的安全性能。本文介绍了一些关于无线电监测技术的内容，随后分析了我国无线电监测工作目前面临的诸多问题，最后分析未来我国无线电监测工作的发展方向。

简介：本文对超高压直流输电产生的无线电干扰的原因和机理进行分析和探讨，对无线电干扰测量过程中的主要问题进行阐述，并提出了控制和减小超高压直流输电中无线电干扰的基本措施。

简介：为了提高P波检测准确率,利用小波变换模极大值对在多尺度上的变化规律能表征信号突变点的性质,结合人体生理特性的检测策略进行心电信号P波的跨尺度检测.同时,引入反向传播神经网络对已检出的准P波再次进行确认与识别.经MIT数据库实验表明,P波检测准确率达到97%.

简介：介绍了3种基于小波变换的医学图像增强方法和其原理,分别应用这3种增强方法对一幅磁共振医学图像进行了增强处理,对实验结果数据进行对比分析,说明它们在医学图像增强效果上的差异.

简介：为提高中医诊断图像的质量，应用改进的基于小波变换尺度间相关性的去噪方法，对诊断图像进行去噪处理。结果显示，该去噪方法能有效去除中医诊断图像中的噪声。

简介：本文应用小波变换的MALLAT算法，结合矢量量化和MAX最化提出了一种新的图像压缩编码方法。实验结果表明给出了较高的压缩比和很好的图像还原效果。

简介：目的研究医学数字影像的降噪法，提高临床大夫对医学影像细节的诊断能力。方法采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行空域滤波（主要是边缘检测及降噪）的方法。结果此方法得到了满意的边缘检测和降噪结果，克服了传统方法的缺点。结论此方法降噪能力强，定位精度高。

简介：目的研究用小波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法.方法采用db4小波对采样频率为200Hz的心电图信号作离散小波变换的多层分解,并与呼吸信号的频率成分比较,发现呼吸信号分布在心电图信号分解后第8、9、10层细节中,去除这些成分和高频干扰,对剩下的分量重构.结果比较成功地纠正了心电信号的基线,去除了低频呼吸信号的干扰.结论小波变换的方法能够去除心电信号中的呼吸信号干扰.

简介：为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像,在提取图像的低频和高频小波系数时,分别进行单尺度和多尺度分解,融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。实验结果和性能评价表明：使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果,使图像的细节信息更加丰富,而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。