简介:摘要目的探讨经产妇的分娩风险,提高对经产妇风险认识,确保产妇的妊娠及分娩安全。方法选取我院2010年1月~2016年1月间收治的经产妇,孕期体重增加在15kg以上、人流次数在2次以上、距离分娩时间间隔10年以上50例为观察组;孕期体重增加在15kg以下、人流次数在2次以下、距离分娩时间间隔10年以内50例为对照组;对于两组产妇体重、新生儿大小(实际新生儿体重与前次新生儿体重增加至少500g),对于两组产妇在临床上的基本特征、分娩方式以及难产因素等进行分析和比较。结果观察组和对照组产妇相比,各观察指标均具有显著差异(P<0.05)。结论加强经产妇围产期保健工作以及高危妊娠管理工作,对于产妇有重要意义。
简介:摘要目的对急诊护理中出现的风险进行评估,并找出急诊中应对风险的对策。方法随机选取我院2014年3月到2014年4月收治的200名急诊病人,将其分为对照组和观察组,每组100人,对照组的急诊病人实施常规的护理,观察组的急诊病人进行风险防范护理,其中包含护患沟通、对病人的观察、数据记录、药品管理等方面。结果对照组在护患沟通方面出现的失误率是12%,患者满意率为76%,而观察组是在护患沟通方面出现的失误率是7%,患者满意率为94%;其中两组在文书记录、护理用药等方面的失误率有较大差异,具有统计学意义,P<0.05。结论急诊护理中注意风险防范能够降低护士因为大意而出现的技术错误,对患者进行更好的护理,可以提升患者的护理满意度,并减少护患纠纷。
简介:摘要目的探讨无痛人流麻醉的风险及不良反应发生率。方法选取本院于2012年1月至2012年12月收治250例行人工终止妊娠的妇女为研究对象,根据患者意愿,随机将其分为无痛人流术组150例及药物人流术组100例,对比分析两组孕妇手术情况、腹痛情况以及不良反应情况。结果与药物人流术组相比,无痛人流术组出血量明显减少、腹痛持续及术后出血时间缩短,差异具有统计学意义(P<0.05)。无痛人流术组术后不良反应率为10.67%,药物流产组术后不良反应率为35.0%,两组不良反应率具有统计学意义(P<0.05)。结论无痛流产与药物流产均能起到终止妊娠的效果,但与药物流产相比,无痛流产具有药效迅速、手术时间短、出血量少、不良反应发生率低等优点,值得在临床上应用推广。
简介:摘要:目的 探讨首次护理风险评估表和暴力风险评估表在双向情感障碍患者安全护理评估中的应用效果,为临床护理提供依据。方法 选取2022年1月至2023年1月在我院接受治疗的双向情感障碍患者80例,随机分为观察组和对照组各40例。观察组采用首次护理风险评估表和暴力风险评估表进行安全护理评估,对照组采用常规护理评估方法。比较两组患者的护理满意度、护理效果以及不良事件发生率。结果 观察组患者的护理满意度显著高于对照组,不良事件发生率显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 首次护理风险评估表和暴力风险评估表在双向情感障碍患者安全护理评估中的应用效果显著,可提高护理质量,降低不良事件发生率。
简介:摘要目的探索三种职业健康风险评估方法对某汽车铸造企业噪声暴露岗位职业健康风险评估的适用性。方法于2020年7月,选择某汽车铸造企业,分别运用WS/T 754-2016《噪声职业病危害风险管理指南》(简称指南法)、国际采矿与金属委员会职业健康风险评估指南(ICMM)赋值定量法(简称ICMM模型)和职业危害风险指数法(简称指数法)对该企业噪声暴露岗位进行风险评估,并对其结果进行分析比较。结果经职业卫生现场调查,该企业主要岗位噪声暴露水平80.3~94.8 dB(A),其中落砂、清理、造型岗位噪声>85 dB(A);经三种方法评估各岗位噪声风险,指南法评估结果显示调整风险等级2~5级,指数法评估为2和3级,ICMM模型判定均为5级。结论三种风险评估法对该企业噪声暴露岗位进行风险评估时各有优缺点。ICMM模型赋值差距较大,评估结果偏高;指南法与指数法评估结果在部分岗位的一致性较好,指数法评价时存在一定主观性,指南法较为客观。
简介:摘要这次审查的目的是申请用于食品和营养委员会(FNB)的风险评估方法,获得维生素D的新数据经修订的安全耐受最高摄入量(UL)的不断涌现,对健康有益的维生素D超出其在骨中的作用。与这些利益相关的摄入量建议为需要补充的水平,食品强化,或两者兼而有之,都高于目前的水平。一种流行的问题存在,但是,过量的维生素D摄入的毒性潜力。维生素D(50克,或2000IU)FNB成立了UL是不是基于现有的证据,被认为过于严格许多,因而减少研究,商业发展,优化和营养政策。FNB维生素D的UL成立于1997年出版后,发表的人体临床试验数据支持一个显著较高的UL认证。我们提出了一个风险评估,根据相关的,精心设计的人体临床试验的维生素D总的来说,在使用维生素D的剂量为250G/D(10000IU维生素D3的毒性)健康成年人进行试验的情况下支持的信心选择这个作为UL的价值。
简介:摘要:随着超重肥胖的发生率的不断上升,不仅对广大居民的身体健康产生危害,还给社会的医疗保健系统带来了巨大的经济负担。本文介绍了几种适用于超重肥胖的机器学习方法,并评估了每种方法的优势和局限性。