简介：随着科技水平的发展，X射线已经得到的广泛应用，特别是医学领域。在临床医学中，利用X射线的穿透性,穿过人体后照射到X光胶片上,密度高的骨骼和内脏组织吸收较多的X光,胶片洗出后呈白色,密度低的肺与肌肉吸收较少的X光,胶片洗出后呈黑色,形成黑白对比的照片。医生则可以通过这样的照片来判断患者病情。

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简介：医学影像检查中X线检查就是临床上最为常规的检查方法之一，那么你对X线到底了解多少呢？下面的相关知识，你都知道吗？

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简介：【摘要】目的：探讨X射线在诊断肺结核疾病中的应用效果。方法：研究人员在选择肺结核研究对象时，将时间范围规定为2021年12月-2023年8月，在确定本研究对象的主要例数时，将60例作为总例数，对其实施X射线检查诊断，观察X线胸片表现与临床诊断情况。结果：7例患者为Ⅱ型肺结核，45例患者为Ⅲ型肺结核，8例患者为Ⅳ型肺结核。26例患者为双肺发病，34例患者为单侧肺发病。21例患者疾病类型为渗出性，7例患者为以增殖为主要的病变，9例患者为以部分硬结为主要的病变，9例患者为以部分硬结纤维化为主要的病变，10例患者为以混合性为主要的病变，4例患者为以并发空洞为主要的病变。结论：X射线在诊断肺结核疾病中的应用具有良好的效果。

简介：【摘要】目的：探讨X射线在诊断肺结核疾病中的应用效果。方法：研究人员在选择肺结核研究对象时，将时间范围规定为2021年12月-2023年8月，在确定本研究对象的主要例数时，将60例作为总例数，对其实施X射线检查诊断，观察X线胸片表现与临床诊断情况。结果：7例患者为Ⅱ型肺结核，45例患者为Ⅲ型肺结核，8例患者为Ⅳ型肺结核。26例患者为双肺发病，34例患者为单侧肺发病。21例患者疾病类型为渗出性，7例患者为以增殖为主要的病变，9例患者为以部分硬结为主要的病变，9例患者为以部分硬结纤维化为主要的病变，10例患者为以混合性为主要的病变，4例患者为以并发空洞为主要的病变。结论：X射线在诊断肺结核疾病中的应用具有良好的效果。

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简介：【摘要】目的：分析DR诊断、X射线胸片在尘肺诊断中的应用价值。方法：选择该院2022年3月至2023年3月收治的80例尘肺患者，分别对其采取X射线胸片诊断和DR诊断。详细查看患者的检查诊断报告，统计分析X射线胸片诊断和DR诊断检测准确率。结果：DR诊断检测准确率（97.5%）明显高于X射线胸片诊断检测准确率（83.75%），差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：DR诊断在尘肺诊断中其检测准确率明显高于X射线胸片，可满足患者的诊断需求与标准，提供理想的诊断效果，具有较高的临床应用价值。

简介：【摘要】目的：分析X射线在医学影像诊断领域的发展及应用。方法：将我院2022.09月-2023.09月收治的76例肺部疾病患者纳入研究，通过随机数字表法分为试验组与参考组，每组38例。参考组应用常规诊断方式，试验组应用X射线进行诊断，总结患者的疾病类型及X射线的发展、应用情况。结果：76例肺部疾病患者的X射线检查结果显示：慢性支气管炎33例，支气管扩张23例，慢性阻塞性肺疾病13例，肺结核7例。试验组患者确诊率显著高于参考组，组间对比明显（P＜0.05）。结论：X射线在医学影像诊断领域具有诊断效率高、不良反应少的优势，因此在临床诊断中应用率较高。

简介：摘要：医学影像技术是一种对体内器官组织病变和损伤进行的一种有效的检测手段，也是对与之有关疾病进行鉴别的一种方法。x射线是一种常见的医学影像诊断技术，它能够通过穿透力、荧光效应等特性，对较健康组织与病变组织影响进行对比，从而找到微小的病灶，并对其进行临床诊断。本文探索了x射线成像的工作机理，通过对x射线成像技术在临床诊疗中的优越性进行深入地分析，并将其与临床实践相结合，分析其在临床诊疗中的应用价值。

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简介：【摘要】目的：分析乳腺X射线检查用于临床内的辅助效果。方法：从2021年1月-2023年1月期间内接受乳腺筛查的患者中选择1500例研究，对患者分别实施超声以及X线联合超声，接受超声的结果作为对照组，X线联合超声检查作为实验组，对比两组检查准确率。结果：实验组患者的诊断准确性显著高于对照组，且P＜0.05。结论：对乳腺患者实施X射线进行辅助检查，可以提升临床诊断准确性，为医生提供更多的数据，便于临床辨别。

简介：摘要：利用乳腺X光摄影中的CC和MLO位点ROI影像进行快速Faster R-CNN匹配。本文介绍一种利用R-CNN技术进行二值乳腺X线摄影影像的ROI的快速匹配。与传统的ROI匹配算法相比，本文提出了一种基于线性和弧形的图像匹配算法。将圆弧匹配区域与直线匹配区域结合起来，从而减小了调整范围。随着调节面积的减小，匹配的敏感性也随之提高，同时也降低了错误的概率。另外，在对应的区域图像中，ROI的对应位置采用了更快速的R-CNN。实验结果显示，在50%与75%的重叠情况下，快速Faster R-CNN+VGG16的平均距离偏差为4.58mm，准确率为0.87和0.85。相对于其它算法，基于FasterCNN+VGG-16的快速ROI定位算法更加精确、时间更短。

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