简介:在过去的二十年中,在美国的野火活动,损害和管理成本大幅增加。这些增加已经与一些因素,包括气候变化和燃料积累,由于一个世纪的积极的火灾扑救。一个显著的荒地城市界面前城市发展期间发生火灾的活动增加(汇)随着需求的增加对水资源的原始森林景观。这些增加的需求已经把大量的压力,对联邦机构的收费与野火管理,继续和扩大的百年旧的政策,积极的野火抑制。然而,积极的野火抑制的主要因素之一,推动增加程度,强度和损害与小数量的大野火,是无法抑制。在本文中,我们讨论了积极的反馈循环,导致需求的增加抑制响应,同时增加野火风险的未来。尽管有丰富的科学研究表明目前的管理模式压力的局限性,以维持现有的系统是根深蒂固的,并推动现有的社会制度,已经发展到我们目前的管理实践。有趣的是,美国联邦荒地火灾的政策管理者追求的一系列的管理目标而提供相当大的自由裁量权,社会期望和现有管理层的激励结构导致政策执行变形的弹性适应火是生态系统和居住在邻近的社区。
简介:典型地物数据库是通过计算机自动分类来识别地物信息的。然而传统的以中低空间分辨率遥感数据建立的典型地物数据库由于同物异谱,同谱异物,单一指标信息等原因无法很好地区分相近目标。因此本文利用WorldView数据为典型地物影像建立数据库,可以加大遥感影像中的信息量,同时拟采用非监督分类、聚类分析的方法,以及多种指标信息对地物进行分类(如纹理信息、光谱信息等),可显著地提高识别精度,有助于更加快速、精确的识别地物类型,从而实现对地物的分类,增强遥感图像的识别,提高最终的地物分类精度以及此实验的分类效率与工作效率的提高,有着十分重要的现实意义。
简介:机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了Li-DAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。